2.3 លក្ខណៈទូទៅនៃទិន្នន័យធំ
ប្រភពទិន្នន័យធំដែលមាននិន្នាការទៅមានលក្ខណៈទាំងដប់; មួយចំនួនគឺជាការល្អសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវសង្គមនិងមួយចំនួនគឺអាក្រក់។
ប្រសិនបើមានក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនឹងរៀនពីទិន្នន័យធំមួយដែលពួកគេមិនបង្កើតឬប្រមូល, បន្ទាប់មកពួកគេត្រូវតែយល់អំពីលក្ខណៈទូទៅរបស់ខ្លួន។ ជាជាងការទទួលយកវេទិកាមួយដោយវិធីសាស្រ្តវេទិកា (ឧទាហរណ៍, នៅទីនេះជាអ្វីដែលអ្នកត្រូវដឹងអំពីការក្នុង Twitter, នៅទីនេះជាអ្វីដែលអ្នកត្រូវដឹងអំពីទិន្នន័យស្វែងរករបស់ Google, ល), ខ្ញុំនឹងរៀបរាប់អំពីលក្ខណៈទូទៅទាំងដប់នៃទិន្នន័យធំ, លក្ខណៈដែលកើតឡើង ដោយសារតែទិន្នន័យនេះមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់គោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវសង្គម។ ដោយបោះជំហានទៅមុខត្រឡប់មកវិញពីសេចក្តីលម្អិតនៃប្រព័ន្ធពិសេសគ្នាហើយសម្លឹងមើលលក្ខណសម្បត្តិទាំងនេះ, អ្នកស្រាវជ្រាវអាចរៀនបានយ៉ាងលឿនបន្ថែមទៀតអំពីប្រភពទិន្នន័យដែលមានស្រាប់និងមានសំណុំក្រុមហ៊ុននៃគំនិតដើម្បីអនុវត្តទៅប្រភពទិន្នន័យនាពេលអនាគត។
ខ្ញុំបានរកឃើញថាវាមានប្រយោជន៍ដល់ក្រុមលក្ខណៈជាពីរប្រភេទគឺ:
- ជាទូទៅការល្អសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ: ធំ, ជានិច្ច, ដែលមិនមែនជាសកម្មភាពម្តង
- ជាទូទៅអាក្រក់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ: មិនពេញលេញ, មិនអាចចូលដំណើរការដែលមិនមែនជាតំណាងសាត់អណ្តែត, អាម៉ាស់ក្បួនខ្នាតត្រឹមត្រូវ, មិនអាចចូលដំណើរការកខ្វក់និងការប្រកាន់អក្សរតូចធំ
ជាទូទៅរបាយការណ៍ផ្នែករដ្ឋបាលរបស់រដ្ឋាភិបាលគឺជាអ្នកមិនមែនជាអ្នកតំណាងតិច, អាម៉ាស់តិចក្បួនខ្នាតត្រឹមត្រូវ, និងការហូរតិច។ នៅលើដៃផ្សេងទៀត, កំណត់ត្រារដ្ឋបាលអាជីវកម្មមានទំនោរទៅជាធំជាងនិងមានច្រើនទៀតជានិច្ច។
