Photocity ដោះស្រាយបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យនិងគំរូនៅក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យដែលបានចែកចាយ។
គេហទំព័រដូចជា Flickr និងហ្វេសប៊ុកអនុញ្ញាតឱ្យប្រជាជនឱ្យចែករំលែករូបភាពជាមួយមិត្តភក្តិនិងក្រុមគ្រួសាររបស់ពួកគេប៉ុន្តែពួកគេបានបង្កើតឃ្លាំងធំនៃរូបថតដែលអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់គោលបំណងផ្សេងទៀត។ ឧទាហរណ៍ Agarwal et al. (2011) ប៉ុនប៉ងប្រើរូបថតទាំងនេះទៅ "កសាងទីក្រុងរ៉ូមនៅថ្ងៃមួយ" ដោយប្រើរូបភាព 150,000 នៃទីក្រុងរ៉ូមដើម្បីបង្កើតការកសាងឡើងវិញ 3D នៃទីក្រុង។ ចំពោះតំបន់ទេសចរណ៍ដូច Coliseum នេះមានរូបភាពឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីផលិតនាក់លើបណ្ដាញម៉ូដែល 3D (រូបភាព 5.10) ប៉ុន្តែគុណភាពនៃការសាងសង់ឡើងវិញទាំងនេះត្រូវបានកំណត់ដោយការពិតដែលថាភាគច្រើនរូបថតត្រូវបានគេយកមកពីទស្សនៈរូបដូចគ្នា, ការចាកចេញពីផ្នែកខ្លះនៃអគារ unphotographed នេះ។ លើសពីនេះទៀតសម្រាប់ផ្នែកច្រើនបំផុតនៃទីក្រុង, រូបថតមិនគ្រប់គ្រាន់អាចប្រើបាន។ ដូច្នេះការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលបានរកឃើញពីឃ្លាំងរូបថត, វាមិនមែនជាអាចបង្កើតទាំងអស់នៃទីក្រុងរ៉ូម។ ប៉ុន្តែអ្វីដែលប្រសិនបើអ្នកស្ម័គ្រចិត្តអាចនឹងត្រូវបានយល់ព្រមដើម្បីប្រមូលរូបថតដែលចាំបាច់ដើម្បីពិត "កសាងទីក្រុងរ៉ូមនៅថ្ងៃមួយ»?
ក្នុងគោលបំណងដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យការប្រមូលបានកំណត់គោលដៅនៃចំនួនធំនៃរូបថត, Kathleen Tuite ការអភិវឌ្ឍនិងសហការី Photocity, ជាការប្រកួតរូបថតផ្ទុកឡើង។ ទិដ្ឋភាពស្រស់ស្អាតមួយនៃ Photocity គឺថាវាប្រែទៅជាភារកិច្ច laborious សក្តានុពលនៃទិន្នន័យការប្រមូល-ផ្ទុករូបភាពឡើងចូលទៅក្នុងសកម្មភាពលេងហ្គេមដូចដែលពាក់ព័ន្ធនឹងក្រុម, ប្រាសាទថ្ម, និងទង់ (រូបភាព 5.11) ។ ការរចនានៃ Photocity ផងដែរខ្ចោះដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមគំរូនិងគុណភាពទិន្នន័យនៃការប្រមូលនិងគម្រោង eBird ទិន្នន័យផ្សេងទៀតចែកចាយ។
Photocity ដំបូងត្រូវបានដាក់ពង្រាយដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យការកសាងឡើងវិញ 3D នៃសាកលវិទ្យាល័យពីរ: សាកលវិទ្យាល័យ Cornell និងសាកលវិទ្យាល័យវ៉ាស៊ីនតោន។ អ្នកលេងនៅក្នុងបរិវេណសាលាគ្នាអាចពិនិត្យមើលស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃគំរូកសាងឡើងវិញនៃបរិវេណរបស់ពួកគេ។ បន្ទាប់មក, ពួកគេអាចទទួលបានពិន្ទុដោយការផ្ទុករូបភាពដែលពង្រីកម៉ូដែលបច្ចុប្បន្ន។ ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើម៉ូដែលបច្ចុប្បន្ននៃបណ្ណាល័យ URIs (នៅ Cornell) ត្រូវបានខ្ជាប់ខ្ជួនខ្លាំងណាស់កីឡាករម្នាក់អាចទទួលបានពិន្ទុដោយការផ្ទុករូបភាពថ្មីរបស់វា។ ប្រការសំខាន់គឺរូបថតដែលត្រូវបានផ្ទុកឡើងត្រូវត្រួតគ្នាជាមួយនឹងរូបថតដែលមានស្រាប់ដើម្បីឱ្យពួកគេអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យមានសុពលភាពនិងចំនួនពិន្ទុកីឡាករមួយដែលទទួលបានត្រូវបានផ្អែកលើចំនួនទឹកប្រាក់ដែលរូបថតរបស់ពួកគេបានបន្ថែមទៀតថាម៉ូឌែលថ្មីនេះ។ នៅទីបញ្ចប់, អ្នកស្រាវជ្រាវអាចឱ្យប្រើរូបថតបានផ្ទុកឡើងទាំងនេះដើម្បីបង្កើតម៉ូដែល 3D គុណភាពបង្ហាញខ្ពស់នៃអគារដែលនៅលើសាខាទាំងពីរ (រូបភាព 5.12) ។
ការរចនានៃ Photocity បានយ៉ាងឥតខ្ចោះដោះស្រាយបញ្ហាពីរ: សុពលភាពទិន្នន័យនិងគំរូ។ ជាដំបូង, រូបថតត្រូវបានគេធ្វើឱ្យមានសុពលភាពដោយផ្គូផ្គងពួកគេប្រឆាំងនឹងរូបថតមុនដែលនៅក្នុងវេនគ្នាទៅនឹងការថតរូបមុនវិធីទាំងអស់ត្រឡប់ទៅរូបថតគ្រាប់ពូជដែលត្រូវបានផ្ទុកឡើងដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនេះ។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀតដោយសារតែការលែងត្រូវការតទៅទៀតកសាងឡើងនៅក្នុងនេះវាគឺជាការលំបាកខ្លាំងណាស់សម្រាប់ប្រព័ន្ធក្នុងការទទួលយកទិន្នន័យអាក្រក់។ ទីពីរប្រព័ន្ធដាក់ពិន្ទុវិញធម្មជាតិហ្វឹកហាត់ចូលរួមដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យភាពងាយស្រួលដែលមានតម្លៃបំផុតមិនច្រើនបំផុត។ នៅក្នុងការពិត, នៅទីនេះគឺមានមួយចំនួននៃយុទ្ធសាស្រ្តដែលបានប្រើនៅក្នុងការរៀបរាប់កីឡាករដើម្បីរកពិន្ទុបន្ថែមទៀតដែលស្មើទៅនឹងការប្រមូលទិន្នន័យមានតម្លៃច្រើនជាង (Tuite et al. 2011) :
- « [ខ្ញុំបានព្យាយាម] ប្រហាក់ប្រហែលពេលវេលានៃថ្ងៃនិងភ្លើងបំភ្លឺថារូបភាពមួយចំនួនត្រូវបានគេយកបាន; នេះនឹងជួយការពារការបដិសេធដោយការប្រកួតនេះ។ មួយនឹងការដែលនិយាយថា:, ថ្ងៃមានពពកបានយ៉ាងល្អបំផុតដោយមកដល់ពេលពេលដែលការដោះស្រាយជាមួយនឹងជ្រុងទេព្រោះផ្ទុយតិចជាងតួលេខដែលការប្រកួតនេះបានជួយឱ្យចេញពីរូបភាពរបស់ខ្ញុំធរណីមាត្រនេះ»។
- «នៅពេលដែលវាគឺជាការពន្លឺថ្ងៃ, ខ្ញុំបានប្រើប្រាស់លក្ខណៈពិសេសប្រឆាំងនឹងការញ័រម៉ាស៊ីនថតរបស់ខ្ញុំដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យខ្លួនឯងដើម្បីផ្ដិតយករូបខណៈពេលដើរនៅជុំវិញតំបន់ជាក់លាក់មួយ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យខ្ញុំយករូបថតច្បាស់ខណៈពេលដែលមិនមានការបញ្ឈប់ការបោះជំហានរបស់ខ្ញុំ។ ប្រាក់រង្វាន់ផងដែរ: តិចជាងមនុស្សដែលបានសម្លឹងមើលខ្ញុំ "!
- "កំពុងថតយករូបភាពជាច្រើននៃអគារមួយដែលមានកាមេរ៉ាទំហំ 5 megapixel, បន្ទាប់មកត្រឡប់មកផ្ទះវិញក្នុងការដាក់ស្នើ, ពេលខ្លះរហូតដល់ទៅ 5 gigs នៅលើពន្លកចុងសប្តាហ៍, ការចាប់យករូបថតនោះគឺជាយុទ្ធសាស្រ្តបឋម។ រៀបចំរូបថតនៅលើដ្រាយរឹងខាងក្រៅថតតំបន់បរិវេណសាលា, ការកសាង, បន្ទាប់មកមុខនៃអគារដែលបានផ្តល់ឋានានុក្រមជាការល្អដើម្បីរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឯកសារផ្ទុកឡើង "។
សេចក្តីថ្លែងការណ៍ទាំងនេះពីអ្នកចូលរួមបានបង្ហាញថានៅពេលដែលពួកគេត្រូវបានផ្ដល់មតិអ្នកប្រើដែលសមរម្យ, ពួកគេអាចក្លាយជាអ្នកជំនាញណាស់នៅប្រមូលទិន្នន័យនៃការចាប់អារម្មណ៍ដល់អ្នកស្រាវជ្រាវ។
ជារួមគម្រោង Photocity បង្ហាញថាគំរូនិងគុណភាពទិន្នន័យគឺមិនមែនជាបញ្ហាដែលមើលទៅពិបាកក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យការចែកចាយ។ លើសពីនេះទៀតវាបានបង្ហាញថាគម្រោងការប្រមូលទិន្នន័យបានចែកចាយមិនត្រូវបានកំណត់ទៅនឹងភារកិច្ចដែលមនុស្សកំពុងធ្វើទោះយ៉ាងណារួចទៅហើយដូចជាការមើលបក្សី។ ជាមួយនឹងការរចនាខាងស្ដាំ, អ្នកស្ម័គ្រចិត្តអាចត្រូវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យធ្វើអ្វីផ្សេងទៀតផងដែរ។