5.4.1 eBird

ប្រមូលទិន្នន័យនៅលើ eBird សត្វបក្សីពី birders; អ្នកស្ម័គ្រចិត្តដែលអាចផ្តល់នូវខ្នាតភូមិសាស្រ្តដែលក្រុមស្រាវជ្រាវមិនអាចផ្គូផ្គង។

សត្វស្លាបដែលមាននៅគ្រប់ទីកន្លែង, និងការពិនិត្យនឹងសិក្សាអំពីចង់ដឹងថាកន្លែងដែលបក្សីជារៀងរាល់គឺនៅពេលបច្ចុប្បន្នជារៀងរាល់។ ដែលបានផ្តល់ឱ្យដូចជាការសំណុំទិន្នន័យល្អឥតខ្ចោះ, ពិនិត្យនឹងសិក្សាអំពីសំណួរជាមូលដ្ឋានអាចដោះស្រាយជាច្រើននៃវាលរបស់ពួកគេ។ ជាការពិតណាស់, ការប្រមូលទិន្នន័យនេះគឺហួសពីវិសាលភាពនៃការស្រាវជ្រាវជាពិសេសណាមួយ។ នៅពេលដូចគ្នាដែលពិនិត្យនឹងសិក្សាអំពីចង់បានផ្តួនិងពេញលេញទិន្នន័យជាច្រើនទៀត» birders "-people ដែលបានចូលទៅទស្សនាបក្សីសម្រាប់ការសប្បាយត្រូវបានគេការសង្កេតសត្វបក្សីជានិច្ចនិងជាឯកសារអ្វីដែលពួកគេមើលឃើញ។ សហគមន៍ទាំងពីរនេះមានប្រវត្តិយូរនៃការសហការគ្នា, ប៉ុន្តែឥឡូវនេះការសហការគ្នាទាំងនេះត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយអាយុឌីជីថល។ eBird គឺជាគម្រោងការប្រមូលទិន្នន័យបានចែកចាយមួយដែល solicits ដំណឹងពី birders នៅជុំវិញពិភពលោកហើយវាបានទទួលបានជាង 260 លានមើលឃើញបក្សីរួចទៅហើយពីអ្នកចូលរួម 250.000 (Kelling et al. 2015) ។

មុនពេលចាប់ផ្តើមនៃ eBird ដែលភាគច្រើននៃទិន្នន័យដែលបង្កើតឡើងដោយ birders គឺមិនអាចប្រើបានដល់អ្នកស្រាវជ្រាវ:

«នៅក្នុងមនុស្សរាប់ពាន់បន្ទប់នៅជុំវិញពិភពលោកសព្វថ្ងៃនេះកុហកកុំព្យូទ័រយួរដៃរាប់មិនអស់, កាតលិបិក្រមបញ្ជីពន្យល់និងកំណត់ហេតុប្រចាំថ្ងៃ។ យើងទាំងអស់ចូលរួមជាមួយនឹងស្ថាប័នមើលសត្វស្លាបស្គាល់ការខកចិត្តនៃការស្តាប់ម្តងហើយម្តងទៀតអំពី "កំណត់ត្រាបក្សីពូរបស់ខ្ញុំចុង" យើងបានដឹងថាតើមានតម្លៃដែលពួកគេបានអាចជា។ គួរឱ្យស្ដាយណាស់យើងដឹងថាយើងមិនអាចប្រើពួកវាបាន»។ (Fitzpatrick et al. 2002)

ជាជាងការមានទិន្នន័យដែលមានតម្លៃនេះអង្គុយមិនបានប្រើ, eBird អនុញ្ញាតឱ្យ birders ដើម្បីផ្ទុកវាឡើងទៅកណ្តាល, មូលដ្ឋានទិន្នន័យឌីជីថលមួយ។ ទិន្នន័យបានផ្ទុកឡើងទៅ eBird មានវាលកូនសោប្រាំមួយ: ដែលជាកន្លែងដែល, ពេលដែល, អ្វីដែលប្រភេទសត្វ, របៀបជាច្រើន, និងការខំប្រឹងប្រែង។ សម្រាប់អ្នកអានដែលមិនមែនជាសត្វបក្សី "ការខិតខំប្រឹងប្រែង" សំដៅទៅលើវិធីសាស្រ្តដែលត្រូវបានប្រើខណៈពេលដែលធ្វើការសង្កេត។ ចាប់ផ្តើមធ្វើការត្រួតពិនិត្យគុណភាពទិន្នន័យទិន្នន័យនេះសូម្បីតែមុនពេលដែលត្រូវបានផ្ទុកឡើង។ Birders ព្យាយាមដើម្បីដាក់របាយការណ៍បែបមិនធម្មតាជារបាយការណ៍នៃប្រភេទសត្វកម្រណាស់ចំនួនខ្ពស់ខ្លាំងណាស់, ឬចេញពីការណ៍ដែលត្រូវបានក្នុងរដូវកាលបានដាក់ទង់និងគេហទំព័រស្នើបន្ថែមដោយស្វ័យប្រវត្តិដូចជារូបថត។ បន្ទាប់ពីការប្រមូលបន្ថែមនេះរបាយការណ៍បានដាក់ទង់ត្រូវបានផ្ញើទៅមួយក្នុងចំណោមរាប់រយនាក់នៃអ្នកជំនាញថ្នាក់តំបន់សម្រាប់ការពិនិត្យបន្ថែមទៀតស្ម័គ្រចិត្ត។ បន្ទាប់ពីការស៊ើបអង្កេតដោយអ្នកជំនាញបន្ថែមទៀតរួមទាំងការឆ្លើយឆ្លងគ្នាដែលអាចធ្វើបានក្នុងតំបន់ជាមួយ birder-របាយការណ៍ដាក់ទង់ត្រូវបានបោះបង់ទាំងជាមិនគួរទុកចិត្តឬពួកគេត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ eBird (Kelling et al. 2012) ។ បន្ទាប់មកមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃការសង្កេតបញ្ចាំងនេះត្រូវបានធ្វើអាចរកបានដើម្បីនរណាម្នាក់នៅក្នុងពិភពលោកដែលមានការតភ្ជាប់អ៊ីធឺណិតមួយនិងរហូតមកដល់ពេលនេះការបោះពុម្ពផ្សាយជិត 100 ត្រួតពិនិត្យបានប្រើវា (Bonney et al. 2014) ។ eBird បង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ថា birders អ្នកស្ម័គ្រចិត្តអាចប្រមូលទិន្នន័យដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវបក្សីវិទ្យាពិតប្រាកដ។

មួយនៃសម្រស់របស់ eBird នេះគឺថាវាបានចាប់យក "ការងារ" ដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងករណីនេះ, បក្សីរួចទៅហើយ។ លក្ខណៈពិសេសនេះអនុញ្ញាតឱ្យគម្រោងការដើម្បីសម្រេចបាននូវការធ្វើមាត្រដ្ឋានយ៉ាងច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណា "ការងារ" ធ្វើដោយ birders មិនផ្គូផ្គងយ៉ាងច្បាស់ពីទិន្នន័យដែលត្រូវការដោយពិនិត្យនឹងសិក្សាអំពី។ ឧទាហរណ៍ក្នុង eBird ការប្រមូលទិន្នន័យត្រូវបានកំណត់ដោយទីតាំងនៃ birders មិនទីតាំងនៃបក្សី។ នេះមានន័យថា, ឧទាហរណ៍, ការសង្កេតភាគច្រើនមានទំនោរទៅកើតមានឡើងជិតទៅផ្លូវ (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) ។ លើសពីនេះទៀតការចែកចាយមិនស្មើគ្នានៃការកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងលើចន្លោះ, ការសង្កេតពិតប្រាកដដែលបានធ្វើដោយ birders មិនតែងតែល្អ។ ឧទាហរណ៍ birders មួយចំនួនតែផ្ទុកឡើងអំពីប្រភេទសត្វដែលថាពួកគេពិចារណាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាជាងការផ្ទុកឡើងអំពីប្រភេទទាំងអស់ថាពួកគេបានសង្កេតឃើញ។

អ្នកស្រាវជ្រាវ eBird មានដំណោះស្រាយសំខាន់ពីរទៅបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យទាំងនេះបញ្ហាដែលកើតឡើងនៅក្នុងគម្រោងជាច្រើនផ្សេងទៀតការប្រមូលទិន្នន័យការចែកចាយ។ ដំបូង, អ្នកស្រាវជ្រាវបាន eBird កំពុងព្យាយាមជានិច្ចដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងគុណភាពនៃទិន្នន័យដែលបានដាក់ជូនដោយ birders នេះ។ ឧទាហរណ៍ eBird ផ្តល់នូវការអប់រំដល់អ្នកចូលរួមហើយវាបានបង្កើតរូបភាពនៃទិន្នន័យដែលបានចូលរួមគ្នាថាដោយការរចនារបស់ពួកគេលើកទឹកចិត្តដល់ birders ផ្ទុកឡើងអំពីប្រភេទទាំងអស់ដែលពួកគេបានសង្កេតឃើញ, មិនមែនគ្រាន់តែសំណុំរង (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) ។ ទីពីរអ្នកស្រាវជ្រាវ eBird ប្រើម៉ូដែលស្ថិតិដែលព្យាយាមដើម្បីកែធម្មជាតិរំខាននិងវិសភាគមួយនៃទិន្នន័យដើម។ វាមិនទាន់ច្បាស់ថាតើរបៀបវិភាគស្ថិតិទាំងនេះបានយកយ៉ាងពេញលេញភាពលំអៀងពីទិន្នន័យនេះប៉ុន្តែពិនិត្យនឹងសិក្សាអំពីមានជំនឿចិត្តគ្រប់គ្រាន់នៅក្នុងគុណភាពនៃទិន្នន័យ eBird លៃតម្រូវថាវាដូចជាត្រូវបានបានរៀបរាប់មុន, វាត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងការបោះពុម្ភផ្សាយត្រួតពិនិត្យខាងវិទ្យាសាស្រ្តជាង 100 នាក់។

ដែលមិនមែនពិនិត្យនឹងសិក្សាអំពី-ជាច្រើនមានការសង្ស័យខ្លាំងណាស់នៅពេលដំបូងដែលពួកគេបានឮអំពី eBird ជាលើកដំបូង។ នៅក្នុងគំនិតរបស់ខ្ញុំដែលជាផ្នែកមួយនៃការសង្ស័នេះបានមកពីការគិតអំពី eBird ក្នុងផ្លូវខុស។ មានមនុស្សជាច្រើនដំបូងគិតថា "តើទិន្នន័យ eBird ល្អឥតខ្ចោះ?", និងចម្លើយគឺពិតជាមិនបាន។ ទោះជាយ៉ាងណានោះមិនមែនជាសំណួរខាងស្ដាំ។ សំណួរខាងស្ដាំគឺ, "ចំពោះសំណួរស្រាវជ្រាវជាក់លាក់មួយគឺជាទិន្នន័យ eBird បានល្អប្រសើរជាងការដែលមានស្រាប់ទិន្នន័យបក្សីវិទ្យា? »ដ្បិតសំណួរចម្លើយនោះគឺពិតជាមានមែន, នៅក្នុងផ្នែកមួយដោយសារតែសម្រាប់សំណួរជាច្រើននៃការចាប់អារម្មណ៍ជាមិនមានជម្រើសផ្សេងប្រាកដនិយមដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យបានចែកចាយនោះ។

គម្រោង eBird បង្ហាញថាវាអាចពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកស្ម័គ្រចិត្តនៅក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រសំខាន់នេះ។ ទោះជាយ៉ាងណា, eBird និងទំនាក់ទំនងគម្រោងបង្ហាញថាបញ្ហាប្រឈមទាក់ទងទៅនឹងគំរូនិងគុណភាពទិន្នន័យជាកង្វល់សម្រាប់គម្រោងប្រមូលទិន្នន័យចែកចាយ។ ដូចដែលយើងនឹងមើលឃើញនៅក្នុងផ្នែកខាងមុខទោះជាយ៉ាងណាជាមួយនឹងការរចនាឆ្លាតនិងបច្ចេកវិទ្យាមានការព្រួយបារម្ភទាំងនេះអាចត្រូវបានបង្រួមអប្បបរមានៅក្នុងការកំណត់មួយចំនួន។