5.4.3 សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ការប្រមូលទិន្នន័យបានចែកចាយគឺអាចធ្វើបាន, ហើយនៅក្នុងពេលអនាគតទំនងជានឹងពាក់ព័ន្ធនឹងបច្ចេកវិទ្យានិងការចូលរួមរបស់អកម្ម។

ក្នុងនាមជា eBird បង្ហាញពីការប្រមូលទិន្នន័យបានចែកចាយអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្រ្ត។ លើសពីនេះទៀតបានបង្ហាញថាបញ្ហា Photocity ដែលទាក់ទងទៅនឹងគំរូនិងគុណភាពទិន្នន័យគឺដោះស្រាយសក្តានុពល។

តើធ្វើដូចម្តេចអាចចែកចាយការងារប្រមូលទិន្នន័យសម្រាប់ការសិក្សាស្រាវជ្រាវសង្គម? ឧទាហរណ៍អស្ចារ្យមកពីការងាររបស់លោកស្រី Susan តឃិននិងសហការីរបស់គាត់នៅលើគម្រោងទិន្នានុប្បប្រទេសម៉ាឡាវី (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) ។ នៅក្នុងគម្រោងនេះ, ក្នុងស្រុក 22 អ្នកស្រុកហៅថា "អ្នកកាសែត" -kept "ទិនានុប្បវត្តិសន្ទនា" ដែលបានកត់ត្រាទុក, នៅក្នុងលម្អិត, ដែលពួកគេបានឮការសន្ទនាអំពីជំងឺអេដស៍នៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់មនុស្សធម្មតា (នៅពេលដែលគម្រោងនេះបានចាប់ផ្តើម, ប្រហែល 15% នៃមនុស្សពេញវ័យ នៅប្រទេសម៉ាឡាវីត្រូវបានឆ្លងមេរោគអេដស៍ (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ) ។ ដោយសារតែស្ថានភាពផ្ទៃក្នុងរបស់ខ្លួនអ្នកកាសែតទាំងនេះអាចឮការសន្ទនាដែលអាចត្រូវបានគេមិនអាចចូលទៅកាន់លោកស្រី Susan តឃិននិងសហការីស្រាវជ្រាវខាងលិចរបស់នាង (ខ្ញុំនឹងពិភាក្សាគ្នាអំពីសីលធម៍នេះពេលក្រោយនៅក្នុងជំពូកនេះពេលដែលខ្ញុំបានផ្តល់នូវដំបូន្មានអំពីការរចនាគម្រោងការសហការម៉ាស់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ) ។ ទិន្នន័យពីគម្រោងម៉ាឡាវីកាសែតបាននាំឱ្យចំនួននៃការរកឃើញសំខាន់មួយ។ ឧទាហរណ៍មុនពេលដែលគម្រោងនេះបានចាប់ផ្តើមនៅខាងក្រៅជាច្រើនជឿថាមានភាពស្ងៀមស្ងាត់អំពីជំងឺអេដស៍នៅក្នុងអនុតំបន់សាហារ៉ាទ្វីបអាហ្រ្វិក, ប៉ុន្តែបានបង្ហាញទិនានុប្បវត្តិថានេះគឺជាការបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់មិនមែនជាករណី: អ្នកកាសែតឮការសន្ទនារាប់រយនាក់បានលើប្រធានបទនេះ, នៅក្នុងទីតាំងជាច្រើនដូចជាបុណ្យសព បារនិងព្រះវិហារ។ លើសពីនេះទៀត, ធម្មជាតិនៃការសន្ទនាទាំងនេះបានជួយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានល្អប្រសើរជាងមុនបានយល់ពីការតស៊ូដើម្បីការប្រើប្រាស់ស្រោមអនាម័យនេះ; វិធីដែលប្រើប្រាស់ស្រោមអនាម័យត្រូវបានហ៊ុមព័ទ្ធនៅក្នុងសារសុខភាពសាធារណៈនេះគឺមិនស្របជាមួយនឹងរបៀបដែលវាត្រូវបានពិភាក្សានៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ (Tavory and Swidler 2009) ។

ជាការពិតណាស់, ដូចជាទិន្នន័យពី eBird ទិន្នន័យពីគម្រោងទិនានុប្បវត្តិប្រទេសម៉ាឡាវីគឺជាការមិនល្អឥតខ្ចោះនោះជាបញ្ហាពិភាក្សានៅក្នុងលម្អិតដោយឃិននិងសហការីមួយ។ ឧទាហរណ៍ការសន្ទនាដែលបានកត់ត្រាទុកគឺមិនឱ្យគំរូចៃដន្យនៃការសន្ទនាអាចធ្វើបានទាំងអស់។ ផ្ទុយទៅវិញពួកគេគឺជាការធ្វើជំរឿនមិនពេញលេញនៃការសន្ទនាអំពីជំងឺអេដស៍។ នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃគុណភាពទិន្នន័យ, អ្នកស្រាវជ្រាវបានជឿថាអ្នកកាសែតរបស់ពួកគេមានអ្នកកាសែតមានគុណភាពខ្ពស់, ដូចដែលបានបង្ហាញដោយស្ថិរភាពនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិនិងនៅទូទាំងទិនានុប្បវត្តិ។ លើសពីនេះទៀតនៅពេលដែលអ្នកកាសែតបានគ្រប់គ្រាន់ត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅក្នុងការកំណត់ឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់តូចនិងរបាយការណ៍ត្រូវបានផ្តោតទៅលើប្រធានបទជាក់លាក់មួយ, លែងត្រូវការតទៅទៀតបានក្លាយជាអាចធ្វើទៅបាន, ដែលបង្កើនទំនុកចិត្តនៅក្នុងគុណភាពទិន្នន័យ។ ឧទាហរណ៍កម្មកររួមភេទជាមួយមានឈ្មោះថា "តារា" បានបង្ហាញឡើងជាច្រើនដងក្នុងទិនានុប្បវត្តិអ្នកកាសែតផ្សេងគ្នាបួន (Watkins and Swidler 2009) ។ ដូចដែលវាគឺនៅក្នុង Photocity, ការប្រើប្រាស់នៃការលែងត្រូវការតទៅទៀតគឺជាគោលការណ៍សំខាន់សម្រាប់ការវាយតម្លៃនិងធានាគុណភាពទិន្នន័យនៅក្នុងគម្រោងការប្រមូលទិន្នន័យចែកចាយ។ ក្នុងគោលបំណងដើម្បីកសាងវិចារណញាណរបស់អ្នកបន្ថែមទៀត, តារាង 5.3 បង្ហាញឧទាហរណ៍ផ្សេងទៀតនៃការប្រមូលទិន្នន័យសម្រាប់ការសិក្សាស្រាវជ្រាវសង្គមចែកចាយ។

ទាំងអស់នៃឧទាហរណ៍ដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងផ្នែកនេះបានជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងការចូលរួមយ៉ាងសកម្ម: អ្នកកាសែតសន្ទនាដែលបានចម្លងពួកគេបានឮ; birders បានផ្ទុកឡើងបញ្ជីមើលសត្វស្លាបរបស់ពួកគេ; ឬកីឡាករបង្ហោះរូបថតរបស់ពួកគេ។ ប៉ុន្តែអ្វីដែលប្រសិនបើការចូលរួមនេះគឺដោយស្វ័យប្រវត្តិនិងមិនតម្រូវឱ្យមានជំនាញឬពេលវេលាជាក់លាក់ណាមួយដើម្បីស្នើបាន? នេះគឺជាការសន្យាដែលបានផ្ដល់ដោយ "វិញ្ញាណចូលរួម" ឬ "មនុស្សជាចំណុចកណ្ដាលវិញ្ញាណ" ។ ឧទាហរណ៍ potholes ល្បាត, គម្រោងស្រាវជ្រាវដោយក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅឯ MIT មួយដែលបានម៉ោននៅក្នុងការបំពាក់ប្រព័ន្ធ GPS ល្បឿនតាក់ស៊ីប្រាំពីរនៅតាក់ស៊ីតំបន់បូស្តុន (Eriksson et al. 2008) ។ ដោយសារតែបើកបរនៅលើ pothole សញ្ញាមួយដែលជាទុកផ្សេងគ្នាល្បឿនឧបករណ៍ទាំងនេះនៅពេលដែលបានដាក់នៅខាងក្នុងនៃរថយន្តតាក់ស៊ីផ្លាស់ប្តូរ, អាចបង្កើតផែនទី pothole បូស្តុន។ ជាការពិតណាស់រថយន្តតាក់ស៊ីដោយចៃដន្យសំណាកមិនផ្លូវ, ប៉ុន្តែបានផ្តល់រថយន្តតាក់ស៊ីបានគ្រប់គ្រាន់, អាចមានគ្របដណ្តប់គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីផ្តល់នូវអំពីផ្នែកធំនៃពួកគេបានទីក្រុង។ ផលប្រយោជន៍ទីពីរនៃប្រព័ន្ធអកម្មដែលពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាគឺថាពួកគេបានដឺជំនាញដំណើរការនៃការរួមចំណែកទិន្នន័យ: ខណៈពេលដែលវាតម្រូវឱ្យមានជំនាញដើម្បីរួមចំណែកដល់ eBird (ដោយសារតែអ្នកត្រូវការដើម្បីអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណឿទុកចិត្ដប្រភេទសត្វបក្សី) វាពុំតម្រូវឱ្យមានជំនាញពិសេសក្នុងការ រួមចំណែកដល់គ្រលុកល្បាត។

ធម្មយាត្រាទៅមុខ, ខ្ញុំសង្ស័យថាការចែកចាយគម្រោងការប្រមូលទិន្នន័យជាច្រើនដែលនឹងចាប់ផ្តើមដើម្បីធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់នៃសមត្ថភាពរបស់ទូរស័ព្ទដៃដែលត្រូវបានអនុវត្តរួចទៅហើយដោយរាប់ពាន់លាននាក់នៅជុំវិញពិភពលោក។ ទូរស័ព្ទទាំងនេះមានមួយចំនួនធំនៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសំខាន់សម្រាប់ការវាស់វែងដូចជាមីក្រូហ្វូន, កាមេរ៉ា, ឧបករណ៍ GPS និងនាឡិការួចទៅហើយ។ លើសពីនេះទៅទៀតទូរស័ព្ទចល័តទាំងនេះជួយគាំទ្រកម្មវិធីភាគីទីបីដែលអាចឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវការត្រួតពិនិត្យមួយចំនួននៅលើពិធីការការប្រមូលទិន្នន័យមូលដ្ឋាន។ ទីបំផុត, ទូរស័ព្ទទាំងនេះមានអ៊ិនធឺណិតភ្ជាប់, ធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានសម្រាប់ពួកគេដើម្បីបិទផ្ទុកទិន្នន័យដែលពួកគេបានប្រមូល។ មានបញ្ហាប្រឈមផ្នែកបច្ចេកទេសជាច្រើនពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលមិនត្រឹមត្រូវដើម្បីមានកម្រិតថាមពលថ្មគឺមាន, ប៉ុន្តែបញ្ហាទាំងនេះនឹងទំនងជាកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលបច្ចេកវិទ្យាមានការរីកចម្រើនជាង។ បញ្ហាដែលទាក់ទងទៅនឹងភាពជាឯកជននិងសីលធម៍, នៅលើដៃផ្សេងទៀតដែលអាចទទួលបានមានភាពស្មុគស្មាញបច្ចេកវិទ្យាមានការរីកចម្រើន; ខ្ញុំនឹងត្រឡប់ទៅសំណួររបស់សីលធម៍នៅពេលដែលខ្ញុំបានផ្តល់នូវដំបូន្មានអំពីការរចនាការសហការម៉ាស់របស់អ្នក។

នៅក្នុងគម្រោងការប្រមូលទិន្នន័យបានចែកចាយ, អ្នកស្ម័គ្រចិត្តចូលរួមចំណែកទិន្នន័យអំពីពិភពលោក។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានប្រើរួចហើយដោយជោគជ័យនិងការប្រើប្រាស់នាពេលអនាគតទំនងជានឹងមានការដោះស្រាយគំរូទិន្នន័យគុណភាពនិងការការព្រួយបារម្ភ។ ជាសំណាងល្អ, គម្រោងដែលមានស្រាប់ដូចជាការល្បាត Photocity និងគ្រលុកដំណោះស្រាយទៅនឹងបញ្ហាបានបង្ហាញទាំងនេះ។ ជាគម្រោងជាច្រើនទៀតទាញយកប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចឱ្យមានការចូលរួមដោះជំនាញនិងអកម្មបានចែកចាយគម្រោងប្រមូលទិន្នន័យគួរតែបង្កើនយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋានដោយធ្វើឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យនោះគឺគ្រាន់តែចេញពីដែនកំណត់នៅក្នុងអតីតកាល។