1.4.2 ភាពសាមញ្ញជាងស្មុគស្មាញ

ការស្រាវជ្រាវស្មុគ្រស្មាញមិនអាចបញ្ចុះបញ្ចូលអ្នកណាម្នាក់នៃអ្វីដែលគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ ប្រសិនបើអ្នកបានផ្លាស់ប្តូរគំនិតខ្វល់អំពី, បន្ទាប់មកការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកគួរតែមានលក្ខណៈសាមញ្ញ។

ស្រាវជ្រាវសង្គមនៅក្នុងអាយុឌីជីថលជាញឹកញាប់ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងភាពស្មុគស្មាញដូចជាក្បួនដោះស្រាយពុម្ពអក្សរក្បូរក្បាច់និងកុំព្យូទ័រទំនើប។ នេះគឺជាអកុសលដោយសារតែការស្រាវជ្រាវសង្គមជាក់ច្បាស់បំផុតជាញឹកញាប់គឺសាមញ្ញបំផុត។ ដើម្បីឱ្យច្បាស់លាស់ថាការស្រាវជ្រាវសាមញ្ញគឺមិនមែនដូចគ្នាស្រាវជ្រាវភាពងាយស្រួល។ នៅក្នុងការពិត, វាជាញឹកញាប់គឺពិបាកខ្លាំងណាស់ក្នុងការបង្កើតការស្រាវជ្រាវសាមញ្ញ។

ហេតុផលសំខាន់បំផុតដើម្បីឱ្យចូលចិត្តស្រាវជ្រាវសាមញ្ញគឺថាវាគឺជាវិធីតែមួយគត់ដើម្បីបង្កើតការជឿ, លទ្ធផលបានរំពឹងទុក។ ជាឧទាហរណ៍សូមស្រមៃថាអ្នកបានគ្រាន់តែបានធ្វើការស្រាវជ្រាវមួយចំនួនដោយប្រើវិធីសាស្រ្តស្មុគ្រស្មាញមិនគួរឱ្យជឿ។ ប្រសិនបើលទ្ធផលរបស់អ្នកផ្គូផ្គងការរំពឹងទុករបស់អ្នកបន្ទាប់មកអ្នកនឹងប្រហែលជាទទួលយកពួកគេ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើលទ្ធផលរបស់អ្នកគឺមានភាពខុសគ្នាពីអ្វីដែលអ្នករំពឹងថានឹង, អ្នកមានជម្រើសពីរ: ទទួលយកលទ្ធផលមិនបានរំពឹងទុកឬការសង្ស័យវិធីសាស្រ្តស្មុគ្រស្មាញ។ ទាយរបស់ខ្ញុំគឺថាអ្នកទំនងជានឹងសង្ស័យវិធីសាស្រ្តស្មុគ្រស្មាញច្រើនទៀត។ នេះធ្វើឱ្យយល់បានល្អឥតខ្ចោះនោះទេប៉ុន្តែវាមានន័យថាវិធីសាស្រ្តនេះស្មុគ្រស្មាញជាងនេះទំនងជាតិចជាងវាគឺដើម្បីផលិតលទ្ធផលដែលមិនបានរំពឹងទុកថាអ្នកនឹងពិតជាជឿ។ នៅចំណុចមួយចំនួន, វិធីសាស្រ្តដែលអាចក្លាយទៅជាស្មុគស្មាញដូច្នេះលទ្ធផលតែមួយគត់ដែលអ្នកអាចជឿថាគឺជាអ្នកដែលផ្គូផ្គងអ្នករំពឹងទុក។ នៅចំណុចដែលថាការស្រាវជ្រាវនេះបានបាត់បង់អ្វីមួយដែលមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់: ការស្រាវជ្រាវគួរតែអាចផ្លាស់ប្តូរគំនិតរបស់អ្នក។

បញ្ហាមួយដែលខ្ញុំបានរៀបរាប់នេះគឺជាការដែលមិនធ្លាប់មានជាច្រើនទៀតនៅពេលដែលអ្នកធ្ងន់ធ្ងរការចាប់ផ្តើមការព្យាយាមដើម្បីផ្លាស់ប្តូរគំនិតរបស់នរណាម្នាក់។ សូមគិតទៅមើលការបង្ហាញមិនគួរឱ្យជឿមួយដុំស្មុគ្រស្មាញនៃការស្រាវជ្រាវដែលមានលទ្ធផលដែលមិនរំពឹងទុកទៅនរណាម្នាក់ផ្សេងទៀត។ ថាមនុស្សផ្សេងទៀតមិនបានចំណាយពេលសរសេរកូដរបស់អ្នកខែនិងធ្វើការតាមរយៈទិន្នន័យរបស់អ្នកដូច្នេះនៅពេលដែលពួកគេកំពុងប្រឈមមុខនឹងជម្រើសនៃការទទួលយកលទ្ធផលរំពឹងទុកឬវិធីសាស្រ្តស្មុគ្រស្មាញសង្ស័យដែលពួកគេត្រូវបានគេស្ទើរតែប្រាកដជានឹងសង្ស័យវិធីសាស្រ្តស្មុគ្រស្មាញ។ ប្រសិនបើអ្នកមានខ្វល់អំពីនរណាម្នាក់ផ្សេងទៀតដើម្បីបញ្ចុះបញ្ចូលការផ្លាស់ប្តូរគំនិតរបស់ពួកគេហើយបន្ទាប់មកស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកត្រូវការដើម្បីឱ្យមានលក្ខណៈសាមញ្ញ។

ការស្រាវជ្រាវសាមញ្ញមកពីសមធម្មជាតិរវាងសំណួរនិងទិន្នន័យ; នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀត, ការរចនាការស្រាវជ្រាវល្អ។ រចនាស្រាវជ្រាវក្រីក្រ, ទោះជាយ៉ាងណា, នាំឱ្យមានការស្មុគស្មាញអាក្រក់ដែលបានមកពីការលូតទិន្នន័យរបស់អ្នកទៅនឹងសំណួរដែលពួកគេមិនបានសមផងដែរ។ សៀវភៅនេះផ្តោតលើវិធីសាស្រ្តចំនួនពីរដើម្បីបង្កើតជាសមធម្មជាតិរវាងសំណួរនិងទិន្នន័យ។ ដំបូង, សៀវភៅនេះនឹងជួយអ្នកក្នុងការសួរសំណួរប្រាកដនិយមនៃទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ទីពីរសៀវភៅនេះនឹងជួយអ្នកក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យដែលត្រឹមត្រូវដើម្បីឆ្លើយនឹងសំណួររបស់អ្នក។