នៅក្នុងរដូវក្តៅនៃឆ្នាំ 2009 នេះទូរស័ព្ទដៃបានឮទាំងអស់នៅទូទាំងប្រទេសរ៉្វាន់ដា។ ក្នុងការបន្ថែមទៅរាប់លាននាក់នៃការហៅទូរស័ព្ទរវាងក្រុមគ្រួសារមិត្តភក្តិនិងសហការីអាជីវកម្មរ៉្វាន់ដាប្រហែល 1.000 នាក់បានទទួលទូរស័ព្ទពីលោកយ៉ូស្វេ Blumenstock និងសហការីរបស់គាត់មួយ។ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវទាំងនេះបានសិក្សាពីទ្រព្យសម្បត្តិនិងភាពក្រីក្រដោយធ្វើការស្ទង់មតិរបស់មនុស្សដែលត្រូវបានគេសំណាកដោយចៃដន្យពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យរបស់អតិថិជនចំនួន 1,5 លានដុល្លារពីក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាទូរស័ព្ទចល័តធំជាងគេដា Rwanda ។ Blumenstock និងសហការីបានសួរអ្នកចូលរួមបានប្រសិនបើពួកគេចង់ចូលរួមនៅក្នុងការស្ទង់មតិមួយដែលបានពន្យល់ពីធម្មជាតិនៃការស្រាវជ្រាវនេះដើម្បីឱ្យពួកគេហើយបន្ទាប់មកបានសួរស៊េរីនៃសំណួរអំពីលក្ខណៈប្រជាសាស្រ្តសង្គមនិងសេដ្ឋកិច្ចរបស់ពួកគេ។
អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលខ្ញុំបាននិយាយថារហូតមកដល់ពេលនេះបានធ្វើឱ្យសំឡេងដូចជាការស្ទង់មតិរបស់វិទ្យាសាស្រ្តសង្គមប្រពៃណីនេះ។ ប៉ុន្តែអ្វីដែលកើតឡើងបន្ទាប់នោះគឺមិនមែនជាប្រពៃណីរបស់ខ្លួនយ៉ាងហោចណាស់នៅឡើយទេ។ ពួកគេបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យស្ទង់មតិនេះបានបណ្តុះបណ្តាម៉ូដែលម៉ាស៊ីនរៀនមួយក្នុងការទស្សន៍ទាយទ្រព្យសម្បត្តិរបស់នរណាម្នាក់ពីទិន្នន័យហៅទូរស័ព្ទរបស់ពួកគេហើយបន្ទាប់មកពួកគេបានប្រើគំរូនេះដើម្បីប៉ាន់ស្មានថាទ្រព្យសម្បត្តិរបស់អតិថិជន 1,5 លាននាក់។ បន្ទាប់មកទៀតពួកគេបានប៉ាន់ស្មានថាទីកន្លែងនៃលំនៅដ្ឋានរបស់អតិថិជន 1,5 លាននាក់ដោយប្រើពភូមិសាស្ដ្រនេះបានបង្កប់នៅក្នុងកំណត់ហេតុការហៅ។ ការដាក់ការប៉ាន់ស្មានទាំងពីរនេះជាមួយគ្នានេះទ្រព្យសម្បត្តិបានប៉ាន់ប្រមាណនិងជាកន្លែងនៃលំនៅដ្ឋាន-ការប៉ាន់ប្រមាណនិងមិត្តរួមការងារត្រូវបានគេ Blumenstock អាចផលិតប៉ាន់ប្រមាណមាន resolution ខ្ពស់នៃការចែកចាយភូមិសាស្រ្តនៃទ្រព្យធននៅទូទាំងប្រទេសរ៉្វាន់ដា។ ជាពិសេស, ពួកគេអាចបង្កើតទ្រព្យសម្បត្តិបានប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់គ្នានៃកោសិកា 2.148 ដា Rwanda អង្គភាពរដ្ឋបាលដែលតូចជាងគេបំផុតនៅក្នុងប្រទេស។
វាគឺជាការមិនអាចទៅរួចទេដើម្បីធ្វើឱ្យការប៉ាន់ស្មានទាំងនេះដោយសារគ្មាននរណាម្នាក់ធ្លាប់ផលិតតំបន់ភូមិសាស្រ្តសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណតូចមួយដូចជានៅក្នុងប្រទេស Rwanda ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែល Blumenstock និងសហការីសរុបការប៉ាន់ប្រមាណរបស់ពួកគេទៅស្រុករបស់ប្រទេសរ៉្វាន់ដា 30 ពួកគេរកឃើញថាការប៉ាន់ប្រមាណរបស់ពួកគេគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងការប៉ាន់ប្រមាណពីការស្ទង់មតិប្រជាសាស្រ្តនិងសុខភាពដែលជាស្តង់ដារមាសនៃការស្ទង់មតិនៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍។ ទោះបីជាវិធីសាស្រ្តទាំងពីរនេះបានផលិតប៉ាន់ប្រមាណស្រដៀងគ្នានៅក្នុងករណីនេះ, វិធីសាស្រ្តនៃការ Blumenstock និងសហការីនេះគឺប្រហែល 10 ដងលឿនជាងនិងថោកជាងការស្ទង់មតិតាមបែបប្រពៃណីសា្តនិងសុខភាពចំនួន 50 ដង។ ការប៉ាន់ប្រមាណការចំណាយទាបជាងយ៉ាងខ្លាំងលឿនជាងមុននិងលទ្ធភាពថ្មីទាំងនេះបានបង្កើតសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវរដ្ឋាភិបាលនិងក្រុមហ៊ុន (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) ។
លើសពីនេះទៀតការអភិវឌ្ឍជាវិធីសាស្រ្តថ្មី, ការសិក្សានេះគឺជាប្រភេទនៃការដូចការធ្វើតេស្ត inkblot Rorschach; អ្វីដែលមនុស្សមើលឃើញអាស្រ័យលើផ្ទៃខាងក្រោយរបស់ពួកគេ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រសង្គមជាច្រើននាក់បានមើលឃើញថាជាឧបករណ៍វាស់វែងថ្មីមួយដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីសាកល្បងទ្រឹស្តីអំពីការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ច។ វិទ្យាសាស្រ្តបានទិន្នន័យជាច្រើនមើលឃើញបញ្ហាការរៀនម៉ាស៊ីនថ្មីត្រជាក់មួយ។ មនុស្សអាជីវកម្មជាច្រើនមើលឃើញថាជាវិធីសាស្រ្តមួយដែលមានឥទ្ធិពលសម្រាប់ដោះសោតម្លៃនៅក្នុងទិន្នន័យដានឌីជីថលដែលពួកគេបានប្រមូលរួចទៅហើយ។ អ្នកតស៊ូមតិភាពឯកជនជាច្រើនមើលឃើញថាជាការរំលឹកគួរឱ្យខ្លាចថាយើងរស់នៅក្នុងពេលនៃការត្រួតពិនិត្យធំមួយ។ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយជាច្រើនមើលឃើញវិធីមួយដែលអាចជួយបច្ចេកវិទ្យាថ្មីបង្កើតពិភពលោកប្រសើរមួយ។ ជាការពិត, ការសិក្សានេះគឺជាការទាំងអស់នៃរឿងទាំងនោះហើយនោះហើយជាមូលហេតុដែលវាគឺជាបង្អួចចូលទៅក្នុងអនាគតនៃការស្រាវជ្រាវសង្គមមួយនេះ។