7.2.1 ការបញ្ចូលគ្នានៃការអាននិងការធ្វើតាមបំណង

មិនមានយុត្តិធម៌អានុភាពសុទ្ធនិងយុទ្ឋសាស្ត្រតាមបែបប្រពៃណីសុទ្ធសាធប្រើប្រាស់សមត្ថភាពនៃអាយុឌីជីថលឡើយ។ នៅពេលអនាគតយើងនឹងបង្កើតកូនកាត់។

នៅក្នុងសេចក្តីផ្តើមខ្ញុំបានប្រៀបធៀបរចនាប័ទ្ម readymade របស់ Marcel Duchamp ជាមួយរចនាប័ទ្មតាមបំណងរបស់លោកមីឆែលអេនជីណូ។ ភាពផ្ទុយគ្នានេះក៏មានភាពខុសគ្នារវាងអ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រទិន្នន័យដែលមានទំនោរធ្វើការជាមួយអ្នកអាននិងអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តសង្គមដែលមានទំនោរធ្វើការជាមួយទំនៀមទម្លាប់។ ទោះយ៉ាងណាក្នុងពេលអនាគតខ្ញុំរំពឹងថាយើងនឹងឃើញកូនកាត់ជាច្រើនទៀតព្រោះវិធីនិមួយៗសុទ្ធតែមានកម្រិត។ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវដែលចង់ប្រើក្រដាសអានតែប៉ុណ្ណោះនឹងត្រូវតស៊ូព្រោះមិនមានភាពងាយស្រួលអានច្រើននៅលើពិភពលោក។ ម្យ៉ាងវិញទៀតពួកអ្នកស្រាវជ្រាវដែលចង់ប្រើតែប្រពៃណីទំនៀមទំលាប់នឹងត្រូវលះបង់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយវិធីសាស្រ្តកូនកាត់អាចបញ្ចូលគ្នានូវទំហំដែលភ្ជាប់មកជាមួយ readymades ជាមួយនឹងការតឹងតែងរវាងសំណួរនិងទិន្នន័យដែលមកពី custommades ។

យើងបានឃើញឧទាហរណ៍នៃកូនកាត់ទាំងនេះនៅក្នុងជំពូកនីមួយៗនៃជំពូកពិសោធន៍ទាំងបួន។ នៅក្នុងជំពូក 2 យើងបានឃើញពីរបៀបដែល Google Flu Trends រួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធទិន្នន័យធំ ៗ (សំណួរស្វែងរក) ដែលមានប្រពន្ធ័ការវាស់វែងតាមបែបប្រពៃណីដែលមានមូលដ្ឋានលើប្រូប៉ាប៊ីលីស៊ីដើម្បីបង្កើតការប៉ាន់ប្រមាណលឿនជាងមុន (Ginsberg et al. 2009) ។ នៅក្នុងជំពូកទី 3 យើងបានឃើញពីរបៀបដែល Stephen Ansolabehere និង Eitan Hersh (2012) រួមបញ្ចូលទិន្នន័យស្ទង់មតិផ្ទាល់ខ្លួនដោយទិន្នន័យទិន្នន័យរដ្ឋបាលត្រៀមខ្លួនដើម្បីសិក្សាបន្ថែមអំពីលក្ខណៈរបស់ប្រជាជនដែលបោះឆ្នោតពិតប្រាកដ។ នៅក្នុងជំពូក 4 យើងបានឃើញពីរបៀបដែលការពិសោធន៍ Opower រួមបញ្ចូលគ្នានូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអ៊ីនធឺណេតអគ្គីសនីដែលមានអានុភាពជាមួយការព្យាបាលតាមបែបប្រពៃណីដើម្បីសិក្សាពីឥទ្ធិពលនៃបទដ្ឋានសង្គមទៅលើឥរិយាបថរបស់មនុស្សរាប់លាននាក់ (Allcott 2015) ។ ជាចុងក្រោយ, ក្នុងជំពូកទី 5 យើងបានឃើញពីរបៀបដែលលោក Kenneth លោក Benoit និងមិត្តរួមការងារ (2016) អនុវត្តដំណើរការហ្វូងមនុស្សសរសេរកូដមួយ custommade ទៅសំណុំនឹងរកបាននៃការបង្ហាញអំពីបង្កើតឡើងដោយគណបក្សនយោបាយក្នុងគោលបំណងដើម្បីបង្កើតជាទិន្នន័យដែលអ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រើប្រាស់ដើម្បីសិក្សាសក្ដានុពលនៃកិច្ចពិភាក្សាគោលនយោបាយនេះ។

ឧទាហរណ៍ទាំងបួននេះបង្ហាញថាយុទ្ធសាស្រ្តដ៏មានឥទ្ធិពលនាពេលអនាគតនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងនូវប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំដែលមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវដោយមានព័ត៌មានបន្ថែមដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែសមស្របសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ (Groves 2011) ។ មិនថាវាចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការផលិតតាមប្រពៃណីឬ readymade រចនាប័ទ្មកូនកាត់នេះទទួលបានការសន្យាដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់បញ្ហាស្រាវជ្រាវជាច្រើន។