មិនថាអ្នកកំពុងធ្វើអ្វីៗដោយខ្លួនឯងឬធ្វើការជាមួយដៃគូទេខ្ញុំសូមផ្តល់នូវដំបូន្មានបួនដែលខ្ញុំបានរកឃើញជាពិសេសនៅក្នុងការងាររបស់ខ្ញុំ។ ដំបូន្មានពីរដំបូងត្រូវអនុវត្តចំពោះការពិសោធន៍ណាមួយខណៈដែលទី 2 គឺមានលក្ខណៈពិស្ដារជាក់លាក់ជាងចំពោះពិសោធន៍ឌីជីថល។
ដំបូន្មានដំបូងរបស់ខ្ញុំនៅពេលអ្នកកំពុងធ្វើពិសោធន៍គឺអ្នកគួរគិតឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើបានមុនពេលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូល។ នេះប្រហែលជាមើលទៅជាក់ស្តែងចំពោះក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវដែលធ្លាប់ធ្វើការពិសោធន៍ប៉ុន្តែវាមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់អ្នកដែលធ្លាប់ធ្វើការជាមួយប្រភពទិន្នន័យធំ ៗ (សូមមើលជំពូកទី 2) ។ ជាមួយប្រភពបែបនេះភាគច្រើននៃការងារត្រូវបានធ្វើ បន្ទាប់ពី អ្នកមានទិន្នន័យប៉ុន្តែការពិសោធន៍ផ្ទុយពីនេះ: ការងារភាគច្រើនត្រូវធ្វើ មុនពេល ប្រមូលទិន្នន័យ។ វិធីល្អបំផុតមួយដើម្បីបង្ខំខ្លួនអ្នកឱ្យគិតដោយប្រុងប្រយ័ត្នមុនពេលប្រមូលទិន្នន័យគឺបង្កើតនិងចុះបញ្ជីផែនការវិភាគមុនដំបូងសម្រាប់ការពិសោធន៍របស់អ្នកដែលអ្នកនិយាយអំពីការវិភាគដែលអ្នកនឹងធ្វើ (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) ។
ដំបូន្មានទី 2 របស់ខ្ញុំគឺថាគ្មានការពិសោធណាដែលល្អឥតខ្ចោះនោះទេហើយដោយហេតុនោះអ្នកគួរតែពិចារណារៀបចំស៊េរីនៃការពិសោធន៍ដែលពង្រឹងគ្នាទៅវិញទៅមក។ ខ្ញុំបានលឺរឿងនេះបានពិពណ៌នាថាជា យុទ្ធសាស្ត្រ armada ; ជាជាងព្យាយាមសាងសង់នាវាចម្បាំងដ៏ធំមួយអ្នកគួរតែបង្កើតនាវាតូចៗជាច្រើនដែលមានកម្លាំងខ្លាំង។ ប្រភេទនៃការសិក្សាពិសោធន៍ច្រើនបែបនេះគឺជាទម្លាប់ក្នុងចិត្តវិទ្យាប៉ុន្តែវាកម្រមាននៅកន្លែងផ្សេង។ ជាសំណាងល្អការចំណាយតិចនៃការធ្វើពិសោធន៍ឌីជីថលធ្វើឱ្យការសិក្សាពិសោធន៍ច្រើនមានភាពងាយស្រួល។
ដោយមានមូលដ្ឋានគ្រឹះទូទៅខ្ញុំសូមផ្តល់ជូននូវដំបូន្មានពីរដែលមានលក្ខណៈជាក់លាក់ក្នុងការរចនាការសាកល្បងអាយុឌីជីថលដោយបង្កើតទិន្នន័យតម្លៃអថេរសូន្យ (ផ្នែក 4.6.1) និងស្ថាបនាក្រមសីលធម៌នៅក្នុងការរចនារបស់អ្នក (ផ្នែក 4.6.2) ។