4.4.3 យន្តការ

ពិសោធន៍វាស់ពីអ្វីដែលបានកើតឡើង។ យន្ដការពន្យល់អំពីមូលហេតុនិងរបៀបដែលវាកើតឡើង។

គំនិតគន្លឹះទីបីសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរលើសពីការពិសោធន៍សាមញ្ញគឺជា យន្តការ ។ យន្តការប្រាប់យើងពី មូលហេតុ ឬ វិធី ព្យាបាលដែលបណ្តាលឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។ ដំណើរការនៃការស្វែងរកយន្តការក៏ត្រូវបានគេហៅថាស្វែងរក អថេរអន្តរាគមន៍ ឬ អថេរសម្របសម្រួល ផងដែរ។ ទោះបីជាការពិសោធន៍ល្អសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណផលប៉ះពាល់, វាច្រើនតែមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបង្ហាញពីយន្តការ។ ការពិសោធឌីជីថលអាចជួយយើងកំណត់យន្តការតាមវិធីពីរយ៉ាង: (1) ពួកវាអាចឱ្យយើងប្រមូលទិន្នន័យដំណើរការបានកាន់តែច្រើនហើយ (2) ពួកវាជួយយើងដើម្បីធ្វើតេស្តការព្យាបាលដែលទាក់ទងច្រើន។

ដោយសារយន្តការមានល្បិចកំភួនដើម្បីកំណត់ជាផ្លូវការ (Hedström and Ylikoski 2010) ខ្ញុំនឹងចាប់ផ្តើមជាមួយឧទាហរណ៍ដ៏សាមញ្ញមួយ: limes និង scurvy (Gerber and Green 2012) ។ នៅក្នុងសតវត្សទីដប់ប្រាំបីវេជ្ជបណ្ឌិតមានអារម្មណ៍ល្អណាស់ដែលនៅពេលដែលពួកនាវិកស៊ីចំណីអាហារពួកគេមិនបានទទួលការកន្ត្រាក់ទេ។ ជំងឺ Scurvy គឺជាជំងឺដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចដូច្នេះនេះគឺជាពត៌មានដ៏មានឥទ្ធិពល។ ប៉ុន្ដែគ្រូពេទ្យទាំងនេះមិនបានដឹងថា ហេតុអ្វីបានជា ថ្នាំលាបមិនបានបង្ខូចកោសិកានោះទេ។ វាមិនមែនរហូតដល់ឆ្នាំ 1932 ជិត 200 ឆ្នាំក្រោយមកដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាចបង្ហាញបានថាវីតាមីនសេគឺជាហេតុផលដែលថាកំបោរការពារមិនឱ្យមានកោសិកា (Carpenter 1988, 191) ។ ក្នុងករណីនេះវីតាមីន C គឺជាយន្តការដែលតាមរយៈឆ្មាទាំងឡាយទប់ស្កាត់ការ scurvy (តួលេខ 4.10) នេះ។ ជាការពិតការកំណត់អត្តសញ្ញាណយន្តការនេះក៏មានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់វិទ្យាសាស្រ្តជាច្រើនវិទ្យាសាស្រ្តគឺអំពីការយល់ដឹងថាហេតុអ្វីបានជាអ្វីកើតឡើង។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណយន្តការក៏មានសារៈសំខាន់ផងដែរ។ នៅពេលយើងយល់ថាហេតុអ្វីបានជាការព្យាបាលដំណើរការយើងអាចបង្កើតវិធីព្យាបាលថ្មីដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

រូបភាពទី 4.10: សាប៊ូលាងចានរារាំងមិនឱ្យកោសល្យវិច័យនិងយន្តការគឺវីតាមីនសេ។

ជាអកុសលយន្តការដាច់ដោយឡែកគឺពិបាកណាស់។ មិនដូចជាកំបោរនិងកោសល្យវិច័យទេក្នុងស្ថានភាពសង្គមជាច្រើនការព្យាបាលប្រហែលជាដំណើរការតាមផ្លូវជាប់ទាក់ទងគ្នាជាច្រើន។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយក្នុងករណីបទដ្ឋានសង្គមនិងការប្រើប្រាស់ថាមពលអ្នកស្រាវជ្រាវបានព្យាយាមបំបែកយន្តការដោយប្រមូលទិន្នន័យដំណើរការនិងការធ្វើតេស្តដែលពាក់ព័ន្ធ។

វិធីមួយដើម្បីសាកល្បងយន្ដការដែលអាចធ្វើបានគឺដោយប្រមូលទិន្នន័យដំណើរការអំពីរបៀបដែលការព្យាបាលប៉ះពាល់ដល់យន្ដការដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ជាឧទាហរណ៍សូមរំលឹកឡើងវិញថា Allcott (2011) បានបង្ហាញថាប្រព័ន្ធថាមពលទំព័រដើមបានបណ្តាលឱ្យប្រជាជនបន្ថយការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី។ ប៉ុន្ដែតើរបាយការណ៍ទាំងនេះបានធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីមានកម្រិតទាបយ៉ាងដូចម្ដេច? តើយន្ដការអ្វីខ្លះ? នៅក្នុងការសិក្សាបន្ត Allcott and Rogers (2014) សហការជាមួយក្រុមហ៊ុនថាមពលមួយតាមរយៈកម្មវិធីបញ្ចុះថ្លៃមួយដែលបានទទួលព័ត៌មានអំពីអតិថិជនដែលប្រើប្រាស់ឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិចរបស់ពួកគេឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។ Allcott and Rogers (2014) រកឃើញថាមានមនុស្សកាន់តែច្រើនទទួលបាននូវរបាយការណ៍ទំព័រដើមអំពីថាមពល (Home Energy Reports) ដែលបានដំឡើងឧបករណ៍ប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ។ ប៉ុន្តែភាពខុសគ្នានេះគឺតូចណាស់ដែលវាអាចមានត្រឹមតែ 2% នៃការថយចុះការប្រើប្រាស់ថាមពលនៅក្នុងគ្រួសារដែលត្រូវបានគេយកទៅប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះ។ ម៉្យាងទៀតការតំឡើងឧបករណ៍មិនមែនជាយន្តការលេចធ្លោដែលតាមរយះរបាយការណ៍ Home Energy Report បានកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី។

មធបាយទីពីរសប់ការសិកវវគឺូវើការសាកពិសោធន៍ដលមានវិធីខុស ៗ គាបន្តិច។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងការពិសោធន៍របស់ Schultz et al. (2007) និងរាល់ការពិសោធន៍លើថាមពលទំព័រដើមជាបន្តបន្ទាប់អ្នកចូលរួមត្រូវបានផ្តល់ការព្យាបាលដែលមានពីរផ្នែកសំខាន់ៗអំពីការសន្សំថាមពលហើយ (2) ព័ត៌មានអំពីការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់ពួកគេធៀបនឹងមិត្តភក្តិរបស់ពួកគេ (រូបភាព 4.6) ។ ដូច្នេះវាអាចទៅរួចដែលគន្លឹះជួយសន្សំសំចៃថាមពលគឺជាអ្វីដែលបណ្តាលមកពីការផ្លាស់ប្តូរមិនមែនព័ត៌មានពីមិត្តភក្តិ។ ដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណលទ្ធភាពដែលគន្លឹះតែប៉ុណ្ណោះអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រាន់ក្រុមហ៊ុន Ferraro, Miranda, and Price (2011) សហការជាមួយក្រុមហ៊ុនទឹកក្បែររដ្ឋអាត្លង់តាហ្សកហ្ស៊ីហើយបានដំណើរការពិសោធន៍ទាក់ទងនឹងការអភិរក្សទឹកដែលមានមនុស្សប្រហែល 100.000 គ្រួសារ។ មានលក្ខខណ្ឌចំនួនបួន:

• ក្រុមដែលទទួលបានព័ត៌មានអំពីការសន្សំទឹក
• ក្រុមមួយដែលទទួលបានព័ត៌មានអំពីការសន្សំសំចៃទឹកបូកនឹងការអំពាវនាវខាងសីលធម៌ដើម្បីជួយសង្រ្គោះទឹក
• ក្រុមមួយដែលទទួលបានព័ត៌មានអំពីការសន្សំទឹករួមជាមួយការស្នើសុំសីលធម៌ដើម្បីជួយសន្សំសំចៃទឹករួមទាំងព័ត៌មានអំពីការប្រើទឹករបស់ពួកគេដែលទាក់ទងនឹងមិត្តភក្តិរបស់ពួកគេ
• ក្រុមត្រួតពិនិត្យ

អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថាការព្យាបាលតែមួយគត់គ្មានប្រសិទ្ធភាពលើការប្រើប្រាស់ទឹករយៈពេលខ្លី (មួយឆ្នាំ) មធ្យម (ពីរឆ្នាំ) និងរយៈពេលយូរ (បីឆ្នាំ) ។ គន្លឹះសំខាន់ៗបូកបញ្ចូលការព្យាបាលដែលបណ្តាលឱ្យអ្នកចូលរួមកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ទឹកប៉ុន្តែមានតែក្នុងរយៈពេលខ្លីប៉ុណ្ណោះ។ ចុងបញ្ចប់គន្លឹះសំខាន់បូកសរុបការព្យាបាលការព្យាបាលព័ត៌មានបណ្តាលឱ្យការប្រើប្រាស់ថយចុះក្នុងរយៈពេលខ្លីមធ្យមនិងវែង (រូបភាព 4.11) ។ ប្រភេទនៃការធ្វើពិសោធន៍ទាំងនេះជាមួយនឹងការព្យាបាលដែលមិនបានបាច់គឺជាមធ្យោបាយដ៏ល្អក្នុងការរកផ្នែកណាមួយនៃការព្យាបាល - ឬផ្នែកណាមួយដែលរួមគ្នា - គឺជាអ្វីដែលបណ្តាលឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព (Gerber and Green 2012, sec. 10.6) ។ ឧទាហរណ៏, ការពិសោធន៏របស់ Ferraro និងសហសេវិកបង្ហាញថាគន្លឹះជួយសន្សំសំចៃទឹកតែឯងមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ទឹកទេ។

រូបភាព 4.11: លទ្ធផលពី Ferraro, Miranda, and Price (2011) ។ ការព្យាបាលត្រូវបានបញ្ជូននៅថ្ងៃទី 21 ខែឧសភាឆ្នាំ 2007 ហើយផលប៉ះពាល់ត្រូវបានវាស់វែងនៅរដូវក្តៅឆ្នាំ 2007, ឆ្នាំ 2008 និងឆ្នាំ 2009 ។ ដោយការបែងចែកការព្យាបាលក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវសង្ឃឹមថានឹងបង្កើតបានល្អប្រសើរនូវយន្តការ។ វិធីព្យាបាលតែមួយគត់គ្មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងរយៈពេលខ្លី (មួយឆ្នាំ) មធ្យម (ពីរឆ្នាំ) និងរយៈពេលយូរ (បីឆ្នាំ) ។ គន្លឹះសំខាន់ៗបូកបញ្ចូលការព្យាបាលដែលបណ្តាលឱ្យអ្នកចូលរួមកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ទឹកប៉ុន្តែមានតែក្នុងរយៈពេលខ្លីប៉ុណ្ណោះ។ ដំបូន្មានបូកបូកសរុបការព្យាបាលពត៌មានដូចគ្នាដែលបណ្តាលឱ្យអ្នកចូលរួមកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ទឹកក្នុងរយៈពេលខ្លីមធ្យមនិងវែង។ របារបញ្ឈរត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណចន្លោះជឿជាក់។ សូមមើល Bernedo, Ferraro, and Price (2014) សម្រាប់សមា្ភារៈសិក្សាពិតប្រាកដ។ សម្របពី Ferraro, Miranda, and Price (2011) , តារាងទី 1 ។

តាមឧត្ដមគតិមួយនឹងផ្លាស់ទីទៅហួសពីស្រទាប់នៃសមាសភាគ (គន្លឹះគន្លឹះបូកបូកសរុបគន្លឹះនិងបូកសរុបបូកពត៌មានរបស់មិត្តភក្ដិ) ទៅការរចនា factorial ពេញលេញ - ជួនកាលគេហៅថា \(2^k\) ធាតុបីត្រូវបានសាកល្បង (តារាង 4.1) ។ តាមរយៈការធ្វើតេស្តរាល់សមាសធាតុផ្សំដែលអាចធ្វើបាន, អ្នកស្រាវជ្រាវអាចវាយតម្លៃយ៉ាងពេញលេញអំពីប្រសិទ្ធិភាពនៃសមាសធាតុនីមួយៗនៅក្នុងភាពឯកោនិងក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នា។ ឧទាហរណ៍ការពិសោធន៍របស់ Ferraro និងសហសេវិកមិនបង្ហាញថាការប្រៀបធៀបរបស់មនុស្សម្នាក់ៗអាចគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីនាំទៅរកការផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថរយៈពេលវែងនោះទេ។ កាលពីមុនការរចនាពុម្ពអក្សរពេញលេញទាំងនេះមានការលំបាកក្នុងការរត់ព្រោះពួកគេត្រូវការអ្នកចូលរួមច្រើនហើយពួកគេត្រូវការអ្នកស្រាវជ្រាវឱ្យមានលទ្ធភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងយ៉ាងជាក់លាក់និងផ្តល់នូវការព្យាបាលច្រើន។ ប៉ុន្តែក្នុងស្ថានភាពខ្លះយុគសម័យឌីជីថលបានដកឧបសគ្គខាងដឹកនាំសាស្ត្រទាំងនេះ។

សរុបសេចក្ដីយន្តការ - ផ្លូវដែលឆ្លងកាត់ការព្យាបាលមានប្រសិទ្ធិភាពគឺសំខាន់ណាស់។ ការពិសោធន៍លើឌីជីថលអាចជួយអ្នកស្រាវជ្រាវស្វែងយល់អំពីយន្ដការដោយ (1) ការប្រមូលទិន្នន័យដំណើរការនិង (2) ការអនុញ្ញាតឱ្យមានគំរូឌីផេរ៉ង់ស្យែលពេញ។ យន្តការដែលបានស្នើឡើងដោយវិធីសាស្រ្តទាំងនេះអាចត្រូវបានសាកល្បងដោយផ្ទាល់តាមរយៈការពិសោធន៍ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីសាកល្បងយន្តការ (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) ។

សរុបទៅគំនិតទាំងបីនេះសុពលភាពវិសមភាពនៃឥទ្ធិពលនៃការព្យាបាលនិងយន្តការផ្តល់នូវគំនិតដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការរចនានិងបកប្រែការពិសោធន៍។ គំនិតទាំងនេះជួយអ្នកស្រាវជ្រាវឱ្យផ្លាស់ប្តូរការពិសោធន៍សាមញ្ញ ៗ អំពីអ្វីដែល "ធ្វើការ" ចំពោះការធ្វើពិសោធន៍ដែលមានទំនាក់ទំនងកាន់តែតឹងតែងជាមួយនឹងទ្រឹស្តីដែលបង្ហាញពីកន្លែងនិងហេតុផលនៃការព្យាបាលដែលអាចជួយអ្នកស្រាវជ្រាវរៀបចំការព្យាបាលដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។ ដោយបានផ្តល់នូវបរិបទនៃគំនិតនេះអំពីការពិសោធន៍ខ្ញុំនឹងក្លាយទៅជារបៀបដែលអ្នកអាចធ្វើឱ្យការពិសោធន៍របស់អ្នកកើតឡើង។