2.3.7 រសាត់

ភាពលោតប្រជាធិបតេយ្យភាពរសាត់ការប្រើប្រាស់និងការរំកិលប្រព័ន្ធធ្វើឱ្យមានការលំបាកក្នុងការប្រើប្រភពទិន្នន័យធំដើម្បីសិក្សាពីនិន្នាការរយៈពេលវែង។

មួយនៃអត្ថប្រយោជន៍ដ៏អស្ចារ្យនៃប្រភពទិន្នន័យធំ ៗ ជាច្រើនគឺថាពួកគេប្រមូលទិន្នន័យបានយូរ។ អ្នកវិទ្យាសាស្រ្តសង្គមហៅទិន្នន័យប្រភេទទិន្នន័យដែល ហួសប្រមាណ ។ ហើយជាទូទៅទិន្នន័យដែលមានបណ្តោយវែងមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការសិក្សាផ្លាស់ប្តូរ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយដើម្បីវាស់វែងការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងណាក៏ដោយប្រព័ន្ធរង្វាស់ខ្លួនឯងត្រូវតែមានស្ថេរភាព។ នៅក្នុងពាក្យរបស់អ្នកសង្គមវិទ្យា Otis Dudley Duncan "ប្រសិនបើអ្នកចង់វាស់ការផ្លាស់ប្តូរកុំផ្លាស់ប្តូរវិធានការ" (Fischer 2011) ។

ជាអកុសលប្រព័ន្ធទិន្នន័យធំ ៗ ជាច្រើនជាពិសេសប្រព័ន្ធពាណិជ្ជកម្មកំពុងផ្លាស់ប្តូររាល់ពេលដំណើរការដែលខ្ញុំនឹងហៅថា រសាត់ ។ ជាពិសេសប្រព័ន្ធទាំងនេះផ្លាស់ប្តូរតាមបីវិធីចម្បង ៗ ដូចជា: ចលនារបស់ប្រជាពលរដ្ឋ (ការផ្លាស់ប្តូរលើអ្នកដែលកំពុងប្រើវា) ការហាត់ប្រាណអាកប្បកិរិយា (ការផ្លាស់ប្តូររបៀបប្រើប្រាស់ប្រជាជន) និង ការរំកិលប្រព័ន្ធ (ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងប្រព័ន្ធខ្លួនឯង) ។ ប្រភពទាំងបីនៃការរសាត់មានន័យថាលំនាំណាមួយនៅក្នុងប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំមួយអាចបណ្តាលមកពីការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់នៅក្នុងពិភពលោកឬវាអាចបណ្តាលមកពីទម្រង់នៃការរសាត់ខ្លះ។

ប្រភពដំបូងនៃការរសាត់បាត់ - គឺបណ្តាលមកពីការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលកំពុងប្រើប្រព័ន្ធហើយការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះអាចកើតឡើងក្នុងរយៈពេលខ្លីនិងយូរអង្វែង។ ឧទាហរណ៍ក្នុងអំឡុងការបោះឆ្នោតប្រធានាធិបតីអាមេរិកឆ្នាំ 2012 សមាមាត្រនៃធ្វីតអំពីនយោបាយដែលត្រូវបានសរសេរដោយស្ត្រីប្រែប្រួលពីមួយថ្ងៃទៅមួយថ្ងៃ (Diaz et al. 2016) ។ ដូច្នេះអ្វីដែលហាក់ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអារម្មណ៍នៃ Twitter ខអាចគ្រាន់តែជាការផ្លាស់ប្តូរមួយនៅក្នុងអ្នកដែលកំពុងនិយាយនៅពេលណាមួយ។ ក្រៅពីការប្រែប្រួលរយៈពេលខ្លីទាំងនេះក៏មាននិន្នាការវែងឆ្ងាយនៃក្រុមប្រជាសាស្រ្តមួយចំនួនដែលអនុម័តនិងបោះបង់ Twitter ។

ក្រៅពីការផ្លាស់ប្តូរក្នុងការប្រើប្រព័ន្ធណាមួយក៏មានការផ្លាស់ប្តូរក្នុងរបៀបដែលប្រព័ន្ធត្រូវបានប្រើដែលខ្ញុំហៅថារស្មីឥរិយាបថ។ ឧទាហរណ៍ក្នុងអំឡុងពេលឆ្នាំ 2013 ការកាន់កាប់របស់ Gezi នៅក្នុងប្រទេសតួកគីក្រុមអ្នកតវ៉ាបានផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ក្រដាសហាតូសរបស់ពួកគេខណៈដែលការតវ៉ាបានវិវត្ត។ នេះជារបៀបដែល Zeynep Tufekci (2014) ពិពណ៌នាអំពីរស្មីអាកប្បកិរិយាដែលនាងអាចរកឃើញដោយសារតែនាងកំពុងសង្កេតមើលឥរិយាបថនៅលើ Twitter និងដោយផ្ទាល់:

"អ្វីដែលបានកើតឡើងគឺថានៅពេលដែលការតវ៉ានេះបានក្លាយជារឿងលេចធ្លោមនុស្សមួយចំនួនធំបានឈប់ប្រើហាស្មេតលើកលែងតែទាក់ទាញការយកចិត្តទុកដាក់ទៅនឹងបាតុភូតថ្មី ... ខណៈពេលដែលការតវ៉ាបានបន្តហើយសូម្បីតែកាន់តែខ្លាំងក្លាក៏ត្រូវបានទម្លាក់ចុះ។ សំភាសន៍បានបង្ហាញពីមូលហេតុពីរយ៉ាង។ ដំបូង, នៅពេលដែលអ្នករាល់គ្នាដឹងពីប្រធានបទនេះ, hashtag ត្រូវបាននាំមុខនិងខ្ជះខ្ជាយនៅលើវេទិកា Twitter តួអក្សរដែលមានកំណត់។ ទីពីរសញ្ញាហាស្មេតត្រូវបានគេមើលឃើញថាមានប្រយោជន៍សម្រាប់ទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍ទៅលើប្រធានបទជាក់លាក់ណាមួយមិនមែនសម្រាប់និយាយពីវានោះទេ។

ដូច្នេះក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវដែលត្រូវបានគេសិក្សាពីការតវ៉ានេះដោយវិភាគទៅលើធ្វីតជាមួយ hashtag ដែលទាក់ទងនឹងការតវ៉ានឹងមានការយល់ខុសអំពីអ្វីដែលបានកើតឡើងដោយសារតែសំណាត់អាកប្បកិរិយានេះ។ ឧទាហរណ៍ពួកគេអាចនឹងជឿថាការពិភាក្សាអំពីការតវ៉ានេះបានថយចុះជាយូរមកហើយមុនពេលដែលវាពិតជាថយចុះ។

ប្រភេទទីបីនៃការរសាត់គឺប្រព័ន្ធលោត។ ក្នុងករណីនេះវាមិនមែនជាការផ្លាស់ប្តូរឬការផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេទេប៉ុន្តែប្រព័ន្ធខ្លួនឯងផ្ទាល់ក៏មានការផ្លាស់ប្តូរ។ ឧទាហរណ៍តាមរយៈហ្វេសប៊ុកបានបង្កើនដែនកំណត់លើប្រវែងនៃភាពទាន់សម័យនៃស្ថានភាព។ ដូច្នេះការសិក្សាតាមបណ្តោយនៃការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពស្ថានភាពណាមួយនឹងងាយរងគ្រោះដោយសារវត្ថុបុរាណដែលបណ្តាលមកពីការផ្លាស់ប្តូរនេះ។ ការរំកិលរបស់ប្រព័ន្ធគឺជាប់ទាក់ទងយ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងបញ្ហាមួយដែលហៅថាការបង្ខូចក្បួនដោះស្រាយដែលខ្ញុំនឹងគ្របដណ្ដប់នៅក្នុងផ្នែក 2.3.8 ។

ដើម្បីសន្និដ្ឋានប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំជាច្រើនកំពុងរសាត់ដោយសារតែការផ្លាស់ប្តូរលើអ្នកដែលកំពុងប្រើប្រាស់វារបៀបដែលពួកគេកំពុងប្រើប្រាស់និងរបៀបដែលប្រព័ន្ធដំណើរការ។ ប្រភពនៃការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះជួនកាលជាសំណួរស្រាវជ្រាវដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ប៉ុន្តែការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះធ្វើអោយស្មុគស្មាញនៃប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំដើម្បីតាមដានការផ្លាស់ប្តូររយៈពេលយូរ។