5.4.3 សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ការប្រមូលទិន្នន័យដែលបានចែកចាយគឺអាចធ្វើទៅបានហើយនៅពេលអនាគតវានឹងមានបច្ចេកវិទ្យានិងការចូលរួមអកម្ម។

ដូចដែល eBird បានបង្ហាញការចែកចាយទិន្នន័យដែលបានចែកចាយអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្រ្ត។ លើសពីនេះទៀត PhotoCity បង្ហាញថាបញ្ហាដែលទាក់ទងនឹងគំរូនិងគុណភាពទិន្នន័យអាចដោះស្រាយបាន។ តើអាចចែកចាយការប្រមូលទិន្នន័យសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវសង្គមយ៉ាងដូចម្តេច? ឧទាហរណ៏មួយបានមកពីការងាររបស់ Susan Watkins និងសហសេវិករបស់នាងនៅលើគម្រោងទស្សនាវដ្តីម៉ាលវ៉ាល (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) ។ នៅក្នុងគម្រោងនេះអ្នកភូមិចំនួន 22 នាក់ដែលគេហៅថា "អ្នកកាសែត" បានរក្សាទុក "ទិនានុប្បវត្តិសន្ទនា" ដែលបានកត់ត្រាលម្អិតអំពីការសន្ទនាដែលពួកគេបានឮអំពីអេដស៍នៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់ប្រជាជនសាមញ្ញ (នៅពេលដែលគម្រោងចាប់ផ្តើមប្រហែល 15% នៃមនុស្សពេញវ័យ នៅម៉ាឡាវីមានផ្ទុកអេដស៍ (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ) ។ ដោយសារតែស្ថានភាពនៅខាងក្នុងអ្នកកាសែតទាំងនេះអាចស្ដាប់ឮការពិភាក្សាដែលប្រហែលជាមិនអាចចូលដល់ Watkins និងសហការីអ្នកស្រាវជ្រាវនៅលោកខាងលិចរបស់ខ្ញុំ (ខ្ញុំនឹងពិភាក្សាពីក្រមសីលធម៌នៃរឿងនេះនៅពេលក្រោយនៅក្នុងជំពូកនៅពេលខ្ញុំផ្តល់យោបល់អំពីការរៀបចំគំរោងសហការដ៏ធំរបស់អ្នក) ។ ទិន្នន័យពីគម្រោងទស្សនាវដ្តីម៉ាលវ៉ាលបាននាំទៅដល់ការរកឃើញសំខាន់ៗមួយចំនួន។ ឧទាហរណ៍មុនពេលគម្រោងបានចាប់ផ្តើមអ្នកខាងក្រៅជឿថាមានភាពស្ងៀមស្ងាត់អំពីជំងឺអេដស៍នៅអាហ្រ្វិកអនុតំបន់សាហារ៉ាប៉ុន្ដែសន្ទនាសន្ទនាបានបង្ហាញថានេះមិនមែនជាការពិតនោះទេ។ អ្នកកាសែតបានស្តាប់ឮការពិភាក្សារាប់រយអំពីប្រធានបទនៅកន្លែងផ្សេងៗដូចជា ពិធីបុណ្យសពបារនិងព្រះវិហារ។ លើសពីនេះទៅទៀតការសន្ទនាទាំងនេះបានជួយឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវកាន់តែយល់ដឹងពីភាពស៊ាំនឹងការប្រើស្រោមអនាម័យ។ របៀបប្រើស្រោមអនាម័យត្រូវបានបង្កើតនៅក្នុងសារសុខភាពសាធារណៈមិនស្របតាមវិធីដែលវាត្រូវបានពិភាក្សានៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ (Tavory and Swidler 2009) ។

ជាការពិតណាស់ដូចជាទិន្នន័យពី eBird ទិន្នន័យពីគម្រោងទស្សនាវដ្តីម៉ាលវីលមិនមានភាពល្អឥតខ្ចោះជាបញ្ហាដែលត្រូវបានពិភាក្សាលម្អិតដោយលោក Watkins និងសហការី។ ឧទាហរណ៍ការសន្ទនាដែលបានកត់ត្រាមិនមែនជាគំរូនៃការសន្ទនាដែលអាចធ្វើទៅបានទេ។ ផ្ទុយទៅវិញពួកគេគឺជាជំរឿនមិនពេញលេញនៃការសន្ទនាអំពីជំងឺអេដស៍។ ទាក់ទងនឹងគុណភាពទិន្នន័យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវជឿជាក់ថាអ្នកសារព័ត៌មានរបស់ពួកគេគឺជាអ្នកសារព័ត៌មានដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដូចដែលបានបង្ហាញនៅតាមកាសែតនិងទស្សនាវដ្ដីផ្សេងៗ។ នោះគឺដោយសារតែអ្នកកាសែតគ្រប់រូបត្រូវបានគេដាក់ពង្រាយក្នុងលក្ខណៈតូចតាចនិងផ្តោតលើប្រធានបទជាក់លាក់មួយវាអាចប្រើការលែងត្រូវការដើម្បីវាយតម្លៃនិងធានាគុណភាពទិន្នន័យ។ ឧទាហរណ៍អ្នករកស៊ីផ្លូវភេទដែលមានឈ្មោះថា "Stella" បានបង្ហាញខ្លួនជាច្រើនដងនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិអ្នកកាសែតបួននាក់ផ្សេងគ្នា (Watkins and Swidler 2009) ។ ដើម្បីបន្តបង្កើតវិចារណញាណរបស់អ្នកបន្ថែមទៀតតារាង 5.3 បង្ហាញឧទាហរណ៍ផ្សេងទៀតនៃការប្រមូលទិន្នន័យចែកចាយសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវសង្គម។

ឧទាហរណ៍ទាំងអស់ដែលបានពិពណ៌នានៅក្នុងផ្នែកនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការចូលរួមយ៉ាងសកម្ម: អ្នកកាសែតបានចម្លងការសន្ទនាដែលពួកគេបានឮ។ ពួកអ្នកឆ្មាំបានបង្ហោះបញ្ជីផ្ទៀងផ្ទាត់របស់ពួកគេ។ ឬអ្នកលេងបានផ្ទុករូបថតរបស់ពួកគេ។ ប៉ុន្ដែចុះយ៉ាងណាបើការចូលរួមមានលក្ខណៈស្វ័យប្រវត្តិហើយមិនតម្រូវឱ្យមានជំនាញជាក់លាក់ណាមួយឬពេលវេលាដើម្បីដាក់ពាក្យ? នេះគឺជាការសន្យាដែលផ្តល់ដោយ "ការយល់ដឹងរួម" ឬ "ការផ្តោតអារម្មណ៍លើមនុស្ស" ។ ឧទាហរណ៍ Pothole Patrol ដែលជាគម្រោងរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រនៅ MIT បានភ្ជាប់ឧបករណ៍ស្ទង់ល្បឿន GPS ដែលបំពាក់ដោយរថយន្តតាក់ស៊ីចំនួន 7 គ្រឿងនៅតំបន់ប៊ូស្តុន (Eriksson et al. 2008) ។ ដោយសារតែបើកបរលើពស់អូតូធ្វើឱ្យសញ្ញាសញ្ញាស្ទុះដាច់ពីគ្នាឧបករណ៍ទាំងនេះនៅពេលដាក់នៅខាងក្នុងរថយន្តតាក់ស៊ីអាចបង្កើតផែនទីធ្មេញរបស់បូស្តុន។ ជាការពិតណាស់តាក់ស៊ីមិនចៃដន្យគំរូផ្លូវទេប៉ុន្តែដោយមានតាក់ស៊ីគ្រប់គ្រាន់វាអាចមានការគ្របដណ្តប់គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីផ្តល់ព័ត៌មានអំពីចំណែកធំនៃទីក្រុង។ អត្ថប្រយោជន៍ទីពីរនៃប្រព័ន្ធអកម្មដែលពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាគឺថាពួកគេខ្វះដំណើរការនៃការរួមចំណែកទិន្នន័យ: ខណៈដែលវាតម្រូវឱ្យមានជំនាញក្នុងការរួមចំណែកដល់ eBird (ដោយសារតែអ្នកត្រូវមានលទ្ធភាពអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណសត្វបក្សីបាន) វាមិនតម្រូវឱ្យមានជំនាញពិសេសដើម្បី រួមចំណែកដល់ប៉ូធាលល្បាត។

ដោយឆ្ពោះទៅមុខខ្ញុំសង្ស័យថាគម្រោងប្រមូលទិន្នន័យចែកចាយជាច្រើននឹងចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់លទ្ធភាពនៃទូរស័ព្ទដៃដែលត្រូវបានអនុវត្តដោយមនុស្សរាប់ពាន់លាននាក់នៅជុំវិញពិភពលោក។ ទូរស័ព្ទទាំងនេះមានឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាច្រើនដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការវាស់វែងដូចជាមីក្រូហ្វូនកាមេរ៉ាឧបករណ៍ GPS និងនាឡិកា។ លើសពីនេះទៀតពួកគេគាំទ្រកម្មវិធីភាគីទីបីដែលអាចឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវគ្រប់គ្រងលើពិធីការប្រមូលទិន្នន័យមូលដ្ឋាន។ ចុងបញ្ចប់ពួកគេមានអ៊ិនធឺណិតតភ្ជាប់ដែលអាចឱ្យពួកគេអាចបិទទិន្នន័យដែលពួកគេប្រមូលបាន។ មានបញ្ហាបច្ចេកទេសជាច្រើនដែលមានចាប់ពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលមិនត្រឹមត្រូវទៅនឹងអាយុកាលថ្មមានកំណត់ប៉ុន្តែបញ្ហាទាំងនេះអាចនឹងថយចុះជាយូរមកហើយនៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាបានវិវត្ត។ ម្យ៉ាងវិញទៀតបញ្ហាពាក់ព័ន្ធនឹងភាពឯកជននិងក្រមសីលធម៌អាចមានភាពស្មុគស្មាញកាន់តែច្រើន។ ខ្ញុំនឹងត្រលប់ទៅសំណួរនៃក្រមសីលធម៌នៅពេលខ្ញុំផ្តល់ដំបូន្មានអំពីការបង្កើតការសហការដ៏ធំរបស់អ្នក។

នៅក្នុងគម្រោងប្រមូលទិន្នន័យចែកចាយអ្នកស្ម័គ្រចិត្តរួមចំណែកទិន្នន័យអំពីពិភពលោក។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានប្រើរួចទៅហើយដោយជោគជ័យហើយការប្រើប្រាស់នាពេលអនាគតទំនងជាត្រូវដោះស្រាយការព្រួយបារម្ភអំពីគុណភាពនិងគំរូ។ សំណាងល្អគម្រោងដែលមានស្រាប់ដូចជា PhotoCity និង Pothole Patrol ផ្តល់យោបល់អំពីដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាទាំងនេះ។ ខណៈពេលដែលគម្រោងជាច្រើនទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យាដែលជួយឱ្យមានការចូលរួមដោយគ្មានជំនាញនិងអសកម្មគម្រោងប្រមូលទិន្នន័យដែលចែកចាយត្រូវបង្កើនទំហំយ៉ាងច្រើនដែលអាចឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវប្រមូលទិន្នន័យដែលមិនមានដែនកំណត់ពីមុន។