យើងតែងតែត្រូវបានគេនឹងត្រូវសួរសំណួរនាក់។
ដោយហេតុថាឥរិយាបថរបស់យើងកាន់តែច្រើនឡើង ៗ ត្រូវបានចាប់យកនៅក្នុងប្រភពទិន្នន័យធំ ៗ ដូចជាទិន្នន័យរដ្ឋាភិបាលនិងទិន្នន័យរដ្ឋបាលអាជីវកម្មមនុស្សមួយចំនួនអាចគិតថាការសួរសំណួរគឺជារឿងអតីតកាល។ ប៉ុន្តែវាមិនមានលក្ខណៈសាមញ្ញនោះទេ។ មានមូលហេតុពីរយ៉ាងដែលខ្ញុំគិតថាអ្នកស្រាវជ្រាវនឹងបន្តសួរសំណួរដល់អ្នកដទៃ។ ទីមួយដូចដែលខ្ញុំបានពិភាក្សានៅក្នុងជំពូក 2 មានបញ្ហាពិតប្រាកដជាមួយភាពត្រឹមត្រូវភាពពេញលេញនិងភាពងាយស្រួលក្នុងការទទួលបានប្រភពទិន្នន័យធំ ៗ ជាច្រើន។ ទីពីរបន្ថែមលើហេតុផលជាក់ស្តែងទាំងនេះវាមានហេតុផលសំខាន់ៗជាច្រើនទៀតគឺមានរឿងមួយចំនួនដែលពិបាករៀនពីទិន្នន័យអាកប្បកិរិយា - សូម្បីតែទិន្នន័យអាកប្បកិរិយាក៏ល្អដែរ។ ឧទាហរណ៍លទ្ធផលសង្គមសំខាន់ៗមួយចំនួននិងការទស្សន៍ទាយគឺជា រដ្ឋផ្ទៃក្នុង ដូចជាអារម្មណ៍អារម្មណ៍ការរំពឹងទុកនិងមតិ។ រដ្ឋផ្ទៃក្នុងមាននៅក្នុងក្បាលមនុស្សហើយជួនកាលវិធីល្អបំផុតដើម្បីរៀនសូត្រពីរដ្ឋផ្ទៃក្នុងគឺត្រូវសួរ។
ការកំណត់ជាក់ស្តែងនិងមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃប្រភពទិន្នន័យធំ ៗ និងរបៀបដែលពួកគេអាចយកឈ្នះលើការស្ទង់មតិនេះត្រូវបានបង្ហាញដោយការស្រាវជ្រាវរបស់ Moira Burke និង Robert Kraut (2014) ស្តីពីភាពខ្លាំងនៃមិត្តភាពដែលត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយការធ្វើអន្តរកម្មលើហ្វេសប៊ុក។ នៅពេលនោះនាង Burke បានធ្វើការនៅហ្វេសប៊ុកដូច្នេះនាងអាចចូលទៅមើលកំណត់ត្រាដ៏ធំនិងលម្អិតបំផុតមួយនៃអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សដែលត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ប៉ុន្តែសូម្បីតែ Burke និង Kraut ត្រូវតែប្រើការស្ទង់មតិដើម្បីឆ្លើយសំណួររបស់ពួកគេ។ លទ្ធផលនៃការចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេគឺអារម្មណ៍នៃភាពស្និទ្ធស្នាលរវាងអ្នកឆ្លើយនិងមិត្តរបស់នាង - គឺជាស្ថានភាពផ្ទៃក្នុងដែលមានតែនៅក្នុងក្បាលរបស់អ្នកឆ្លើយ។ លើសពីនេះទៀតក្រៅពីការប្រើការស្ទង់មតិមួយដើម្បីប្រមូលផលចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេ Burke និង Kraut ក៏ត្រូវប្រើការស្ទង់មតិដើម្បីស្វែងយល់អំពីកត្តាដែលអាចបង្កហេតុ។ ជាពិសេសពួកគេចង់បំបែកផលប៉ះពាល់នៃការប្រាស្រ័យទាក់ទងតាមហ្វេសប៊ុកពីការប្រាស្រ័យទាក់ទងតាមរយៈបណ្តាញផ្សេងៗ (ឧទាហរណ៍អ៊ីម៉ែលទូរស័ព្ទនិងទល់មុខ) ។ ទោះបីជាអន្តរកម្មតាមរយៈអ៊ីម៉ែលនិងទូរស័ព្ទត្រូវបានកត់ត្រាដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏ដោយដានទាំងនេះមិនមានសម្រាប់ប៊ឺឃីនិងឃ័រទេដូច្នេះពួកគេត្រូវប្រមូលពួកគេជាមួយនឹងការស្ទង់មតិមួយ។ ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យស្ទង់មតិរបស់ពួកគេអំពីកម្លាំងមិត្តភាពនិងការមិនទាក់ទងហ្វេសប៊ុកជាមួយទិន្នន័យកំណត់ហេតុហ្វេសប៊ុក Burke និង Kraut បានសន្និដ្ឋានថាការទំនាក់ទំនងតាមរយៈហ្វេសប៊ុកពិតជាបាននាំឱ្យមានអារម្មណ៍កាន់តែស្និទ្ធស្នាល។
ខណៈដែលការងាររបស់លោក Burke និងលោក Kraut បានបង្ហាញ, ប្រភពទិន្នន័យធំ ៗ នឹងមិនលុបបំបាត់តម្រូវការក្នុងការសួរសំនួររបស់មនុស្សឡើយ។ តាមការពិតខ្ញុំនឹងគូរមេរៀនផ្ទុយពីការសិក្សានេះ: ប្រភពទិន្នន័យធំអាច បង្កើន តម្លៃនៃការសួរសំណួរដូចដែលខ្ញុំនឹងបង្ហាញនៅក្នុងជំពូកនេះ។ ដូច្នេះវិធីល្អបំផុតដើម្បីគិតអំពីទំនាក់ទំនងរវាងការសួរនិងការសង្កេតគឺថាពួកគេគឺជាអ្នកបំពេញបន្ថែមជាជាងជំនួស។ ពួកគេដូចជាប៊័រសណ្តែកដីនិងចាហួយ។ នៅពេលដែលមានប៊ឺចំរាញ់ពីសណ្តែកដីមនុស្សចង់បានចាហួយច្រើន។ នៅពេលមានទិន្នន័យធំជាងខ្ញុំគិតថាប្រជាជននឹងចង់បានការស្ទង់មតិបន្ថែមទៀត។