2.5 Қорытынды
Big Data барлық жерде бар, бірақ әлеуметтік зерттеулер жүргізу үшін, оны және бақылау деректердің басқа нысандарын қолдану қиын. Менің тәжірибесі зерттеулер үшін ешқандай тегін түскі меншік сияқты бір нәрсе бар: деректерді жинау жұмыс лот салып болмаса, онда сіз, бәлкім, сіздің деректерді талдау көп іс тындыру немесе туралы ойлау қоюға болуы барамыз деректер сұрауға қызықты мәселе бойынша қандай болып табылады. Осы тарауда идеялар негізінде, Мен үлкен деректер көздері, әлеуметтік зерттеулер жүргізу үшін ең құнды болмақ үш негізгі жолы бар деп ойлаймын:
- эмпирикалық бәсекелес теориялық болжамдарды арасындағы қарауына. Жұмыстың осындай мысалдары қамтиды Farber (2015) (Нью-Йорк Такси жүргізушілері) және King, Pan, and Roberts (2013) (Қытайда Цензураға)
- қысқа мерзімді арқылы саясат жөніндегі әлеуметтік өлшеу жақсарды. Жұмыстың осындай мысал болып табылады Ginsberg et al. (2009) (Google тұмауын Trends).
- Табиғи эксперимент және сәйкестік бар себепті ықпалын бағалау. Жұмыстың осындай мысалдары. Mas and Moretti (2009) (өнімділігі құрбы-құрдастарының әсерлер) және Einav et al. (2015) (Банкноталардың коллекционерлерi бойынша аукциондарда бағасын бастап әсері).
әлеуметтік зерттеулер көптеген маңызды мәселелер осы үш бірі ретінде білдірді болуы мүмкін. Алайда, бұл тәсілдер, әдетте, деректер көп әкелуге зерттеушілер талап етеді. Қандай етеді Farber (2015) қызықты өлшеу үшін теориялық ынталандыру болып табылады. Бұл теориялық мотивация деректер тыс шыққан. Осылайша, ғылыми-зерттеу сұрақтардың жекелеген түрлерін сұрап жақсы, кім үшін, үлкен деректер көздері өте жемісті болуы мүмкін.
Соңында, орнына (осы тарауда назар болды) теориясы қамтымды эмпирикалық зерттеулер қарағанда, біз сценарий флип және эмпирикалық жетегі теориялар жасауға болады. Яғни эмпирикалық фактілер, заңдылықтары, және жұмбақтар мұқият жинақтау арқылы біз жаңа теорияларды құруға болады, болып табылады.
Бұл балама, теориясына деректерді бірінші тәсіл жаңа емес, және ол ең күшпен арқылы тұжырымдалған болатын Glaser and Strauss (1967) жерге теориясы олардың қоңыраумен бірге. Сандық дәуірдегі зерттеулер айналасында журналистика көп бекітеді болды Бұл деректер бірінші тәсіл, алайда, «теориясы соңына» дегенді білдірмейді (Anderson 2008) . Керісінше, деректерді қоршаған ортаны өзгерістер ретінде, біз теориясы мен деректер арасындағы өзара қарым-қатынас қайта теңдестіруді күтуге тиіс. деректер жинау қымбат болды Әлемде, ол тек теориялар ең пайдалы болады болжауға деректерді жинау мағынасы. Бірақ, мәліметтердің үлкен сомалар өзінде тегін қол жетімді әлемде, ол сондай-ақ деректер бірінші тәсілді көріңіз мағынасы (Goldberg 2015) .
Мен осы тарауда көрсеткендей, зерттеушілер адам көріп көп нәрсеге үйрене аламыз. Келесі үш тараудан, Мен біз деректер жинау бейімдеу, егер көп және әр түрлі нәрселерді үйрену және оларға сұрақтар (3-тарау) сұрап эксперименттер (4-тарау) жүгіру, тіпті оларды тарту арқылы тікелей адамдармен өзара әрекеттесе алады жолын сипаттайды алатындарыңыз тікелей зерттеу процесінің (5-тарау) бойынша.
