2.4.3.1 Табиғи эксперименттер

Табиғи эксперименттер әлемдегі кездейсоқ оқиғалардың артықшылығын. кездейсоқ оқиғалар + әрдайым-туралы ақпарат жүйесін = табиғи эксперимент

әділ салыстыру қолайлы рандомизацияланған бақылаулы эксперименттер кілті рандомизацияны болып табылады. Алайда, кейде бір нәрсе шын мәнінде түрлі емдеу үшін кездейсоқ кездейсоқ немесе жуық адам тағайындайды әлемде жүреді. Табиғи эксперименттерді пайдалану стратегиясын айқын мысалдарының бірі зерттеу шыққан Angrist (1990) пайданың әскери қызметтерді әсерін бағалайды.

Вьетнамда соғыс кезінде, Құрама Штаттар жобасына арқылы өз қарулы күштерінің өлшемін өсті. қызметке деп аталатын болады, ол азаматтар шешу үшін, АҚШ үкіметі лотерея өткізілді. Әрбір Туған қағазына ұсынылған болатын, сондай-ақ осы жұмыстар үлкен шыны банкіге орналастырылды. 2.5-сурет көрсетілгендей, қағаз осы шликерлер жас жігіттер (жас әйелдер жобасына жататын болған жоқ) деп аталатын қызмет етуге болатынын тәртібін анықтау үшін бір уақытта JAR бірі жасалды. қорытындылары бойынша, қыркүйектің 14-інде дүниеге келген ерлер, сондықтан бірінші, 24 сәуірде дүниеге келген ерлер екінші деп аталатын болды деп аталатын, және болды. Сайып келгенде, бұл лотереяға, 195 түрлі күндері туған ерлер 171 күн туған ер деп аталатын емес, ал қызмет көрсету үшін шақырылды.

2.5-сурет: 1 желтоқсанда Селективті қызмет жобасына арналған бірінші капсуласын сызу конгрессмен Александр Pirnie (R-Йорк), 1969 Ешуа Angrist (1990) әскери қызметке әсерін бағалау үшін әлеуметтік қауіпсіздік басқармасының пайда деректермен жобасын лотерея аралас пайдаға. Бұл табиғи эксперимент пайдаланып зерттеу үлгісі болып табылады. Ақпарат көзі: Wikimedia Commons

қатысушылар кездейсоқ ем алуға тағайындалған екеуі жағдайларда: ол бірден айқын болмауы мүмкін болғанымен, жобасын лотерея Рандомизирленген бақыланатын эксперимент үшін сыни ұқсастық бар. Біз жобасы келмеген және кейінгі еңбек нарығы пайданың бойынша әскери қызметке әсері туралы үйренуге мүдделіміз, егер жобасын лотерея жағдайда, біз birthdates лотерея шегіне (мысалы, 14 қыркүйек, сәуір төмен адамдар үшін нәтижелерді салыстыра аласыз туған күндері шегіне (мысалы, 20 ақпан, 2 желтоқсан, т.б.) кейін болған адамдар үшін нәтижелермен 24, т.б.).

әзірленуде осы емдеу кездейсоқ берілгенін ескере отырып, біз, содан кейін бағаланған, кез келген қорытындылары бойынша осы емдеу әсерін өлшеуге болады. Мысалы, Angrist (1990) кездейсоқ ақ ардагерлер жалақы салыстырмалы емес ардагерлері пайданың қарағанда шамамен 15% -ға аз екенін жасасуға Әлеуметтік қауіпсіздік Әкімшілігі жиналды табыс деректермен жобасында таңдалған кім туралы ақпаратты аралас . Басқа зерттеушілер, сондай-ақ ұқсас трюк пайдаланды. Мысалы, Conley and Heerwig (2011) кездейсоқ 2000 санағының және 2005 америкалық Қоғамдастық Survey жиналған тұрмыстық деректермен жобасын таңдалған және сондықтан ұзақ жобасын кейін, аз ұзақ мерзімді әсері бар екенін тапты кім туралы ақпаратты аралас мұндай тұрғын үй (жалға салыстырғанда иеленетін) иелену және тұрғын тұрақтылық (алдыңғы бес жылда көшіп отырып ықтималдығы) ретінде нәтижелерін түрлі әскери қызмет.

Бұл мысал көрсетілгендей, кейде қоғамдық, саяси, немесе табиғи күштер зерттеушілер пайдаланылуы мүмкін эксперименттер немесе жақын-эксперименттер жасау. Жиі табиғи эксперименттер, ол рандомизацияланған бақылаулы эксперименттер іске қосу үшін этикалық немесе практикалық емес, параметрлерінде себеп-салдарлық байланыстарды бағалау ең жақсы жолы болып табылады. Олар емес эксперименттік деректер әділ салыстыру ашу үшін маңызды стратегиясы болып табылады. Бұл ғылыми-зерттеу стратегия осы теңдеудің қорытындылады болады:

\ [\ мәтін {кездейсоқ (немесе кездейсоқ болса сияқты) Іс-шара} + \ мәтіндік {деректер ағынының үнемі қосулы} = \ мәтін {табиғи эксперимент} \ qquad (2.1) \]

Алайда, табиғи эксперимент талдау өте қиын болуы мүмкін. Мысалы, Вьетнам жобасының жағдайда, жобасы-құқығы болды емес әркім (босатуларды түрлі болды) қызмет көрсететін аяқталды. Ал, сол уақытта, жоба-құқығы жоқ болды кейбір адамдар қызметке өз еркімен. жаңа препараттың клиникалық сынау, емдеу тобында кейбір адамдар, олардың дәрі қабылдауға емес, қалай болғанда да мен препарат алды бақылау тобының адамдардың кейбір секілді болды. Бұл екі жақты сақтамау деп аталатын проблема, сондай-ақ басқа да көптеген проблемалар осы тараудың соңында ұсынылған оқулары кейбір толығырақ сипатталған.

табиғи кездейсоқ тағайындауды жатқан пайдалана отырып стратегиясы сандық жасын алдында, бірақ үлкен деректер таралуы пайдалану үшін осы стратегия әлдеқайда жеңілдетеді. Егер кейбір емдеу кездейсоқ тағайындалды жүзеге асыруға кейін, үлкен деректер көздері, Сіз емдеу және бақылау жағдайында адамдар үшін нәтижелерді салыстыру үшін қажет нәтижесі деректерді қамтамасыз ете алады. Мысалы, шақыру және әскери қызмет әсерлерін өз кабинетінде, Angrist әлеуметтік қауіпсіздік Әкімшілігінің пайда жазбалар пайдалануды жасалған; Осы нәтиже деректер жоқ, оның зерттеу мүмкін емес еді. Бұл жағдайда, әлеуметтік қамсыздандыру басқармасы әрдайым-үлкен деректер көзі болып табылады. көбірек автоматты түрде жиналған деректер көздері бар болғандықтан, біз экзогенді вариация құрылған өзгерістердің салдарын бағалай алады одан нәтиже деректер болады.

Сандық дәуірдегі осы стратегияны Мысал үшін, алушының паркімен және Моретти ның қарастырайық (2009) өнімділігін құрдастарының әсері әсем зерттеу. бетіндегі Дегенмен ол екеуі де эк үлгісін сақтап құрылымында Вьетнам жобасын салдарлар туралы Angrist оқуы қарағанда әр түрлі көрінуі мүмкін. 2.1.

Mas және Моретти құрдастары қызметкерлерінің өнімділігін қалай әсер өлшенген. Бір жағынан, қатты жұмыс Жастардың бар, өйткені құрбы-құрдастардың қысымына олардың өнімділігін арттыру үшін қызметкерлерді әкелуі мүмкін. Немесе, екінші жағынан, қатты жұмыс, құрбы-құрдастардың тіпті одан да көп улау үшін басқа қызметкерлерін әкелуі мүмкін. өнімділігі, құрбы-құрдастардың әсерін зерттеу үшін ең айқын жолы жұмысшылар кездейсоқ түрлі өнімділігі деңгейдегі қызметкерлерімен ауысым тағайындалған, содан кейін, нәтижесінде өнімділігі әрбір адам үшін бағаланатын рандомизацияланған бақылаулы эксперимент болар еді. Зерттеушілер, алайда, кез келген нақты бизнесте жұмыскерлердің кестесін бақылау емес, және, осылайша, Mas және Моретти супермаркет өтті табиғи эксперимент сүйенеді тура келді.

Тек эк сияқты. 2.1, олардың зерттеу екі бағытта жүргізілді. Біріншіден, олар өнімділігін, нақты жеке, және әрқашан бойынша шарасын болуы супермаркет тексеру жүйесі журналдарды пайдаланылған: секундына сканерленген элементтердің санын. Ал, екінші, өйткені жоспарлау осы супермаркетінде жасалды Осылайша, олар құрдастарының кездейсоқ құрамы жақын бар. кассирлері жоспарлау лотерея анықталады емес, тіпті Басқаша айтқанда, ол шын мәнінде кездейсоқ болды. Іс жүзінде, табиғи эксперимент біз кәміл сенеміз жиі осы «деп, егер-» кездейсоқ талап ету ЧБНЛ байланысты. Осы кездейсоқ вариация пайдалана отырып, Mas және Моретти жоғары өнімділігі құрдастарымен жұмыс өнімділігін арттырады, бұл табылған. Осы әсердің гетерогенді (ол үшін қызметкерлердің түрлері үлкен әсері) және механизмі: Әрі қарай, Mas және Моретти тағы екі маңызды және жіңішке мәселелерін зерттеуге себеп-салдарлық бағалау шеңберінен шығып, өз деректер жиынының мөлшері мен байлығы пайдаланылады әсері артта (неге жоғары өнімділігі құрдастарының етеді жоғары өнімділігін әкелуі). біз толығырақ эксперименттер талқылау кезінде біз 5-тарауында тетіктерін-емдеу және осы екі маңызды мәселелер-еместігінен оралады.

пайданың Вьетнам жобасын әсері және өнімділігін құрдастарының әсерін зерттеу бойынша зерттеулер жалпылау, 2.3-кесте дәл осы бірдей құрылым болады, басқа зерттеулер қорытындылайды: кейбір іс-шараның әсерін өлшеу үшін әрқашан бойынша деректер көзіне пайдаланып . Кесте 2.3 анық ретінде сіз ғана оларға іздеу үшін қалай білсеңіз, табиғи эксперименттер барлық жерде бар.

Іс жүзінде, зерттеушілер жемісті болуы мүмкін, олардың екеуі де табиғи эксперименттер табу үшін екі түрлі стратегияларды, пайдаланыңыз. Кейбір зерттеушілер әрдайым бойынша деректер көзі басталады және әлемдегі кездейсоқ оқиғалардың іздейді; басқалары әлемде кездейсоқ оқиғаларға бастау және олардың әсерін түсіру деректер көздері үшін іздеңіз. Соңында, табиғи эксперимент күші емес статистикалық талдау күрделі, бірақ тарих бақытты кездейсоқ құрылған әділ салыстыру ашу медициналық көмек шыққан екенін байқайсыз.