2.4.3 жақындап эксперименттер
Біз істеу мүмкін емес эксперименттер жақындастыру болады. Әсіресе сандық жасына сәйкес келетін екі көзқарастар сәйкес және табиғи эксперименттер жатыр.
Көптеген маңызды ғылыми және саяси мәселелер себепті болып табылады. жалақы бойынша жұмыс оқу бағдарламасының әсері қандай: алушының, мысалы, мынадай сұрақты қарастырайық? Бұл сұраққа жауап беру үшін бір жолы жұмысшылар кездейсоқ дайындықтан немесе дайындықтан емес, кез келген берілді Рандомизирленген бақыланатын эксперимент бар болар еді. Содан кейін, зерттеушілер ғана оны алған жоқ сол үшін дайындықтан адамдардың жалақысын салыстыру арқылы осы қатысушылар үшін оқыту әсерін бағалай алды.
қарапайым салыстыру, өйткені деректер тіпті жиналған бұрын орын нәрсе жарамды болып табылады: рандомизацияны. рандомизации жоқ, проблема көп қиын болып табылады. А зерттеуші өз еркімен тіркелу емес, кім үшін оқыту үшін қол адамдардың жалақы салыстыру мүмкін. Бұл, бәлкім, салыстыру дайындықтан адам көп тапқан көрсеткендей, бірақ адамдар оқыту үшін тіркелу даярлау үшін-тіркеліңіз емес, сол өзгеше екенін, өйткені қанша осы, өйткені оқыту және қанша осы туралы болып табылады еді? Басқаша айтқанда, бұл адамдар осы екі топтардың жалақы салыстыру әділ?
Әділ салыстыру туралы Бұл алаңдаушылық, ол эксперимент іске қоспай себеп-салдарлық сметасын жасау мүмкін емес деп санайды кейбір зерттеушілер әкеледі. Бұл шағымдар тым алыс барады. ол эксперименттер себепті әсерлері үшін күшті дәлелдерді қамтамасыз рас болғанымен, бағалы себепті сметасын қамтамасыз ете алады және басқа да стратегиялары бар. Оның орнына себепті сметаларды (енжар деректер байқалады жағдайда) (эксперименттер жағдайда) оңай немесе мүмкін емес, не деп ойлап, ол мықты жылғы әлсіз үшін континуума бойымен жатып себепті баға берулерге стратегияларын ойлауға жақсы (сурет 2.4). үздіксіз күшті соңында бақыланатын эксперименттер рандомизацияланған жатыр. Көптеген емдеу үкімет немесе компаниялар ынтымақтастық жанаспайтын сомаларын талап өйткені Бірақ, бұл көбінесе әлеуметтік зерттеулер істеу қиын; өте жай, біз істей алмаймыз, көптеген эксперименттер бар. Мен рандомизацияланған бақылаулы эксперименттер екі күшті және әлсіз жақтарын үшін 4-тарауында барлық арнау болады, мен кейбір жағдайларда, эксперименттік әдістеріне бақылау қалайды күшті этикалық себептер бар деп мәлімдейді аласыз.
сметалық себепті әсерлері үшін ғылыми-зерттеу стратегияларын континуум: 2.4 сурет.
континуума бойымен жылжыту, зерттеушілер анық рандомизацияланған жоқ, жағдайлар бар. Яғни, іс жүзінде зерттеушілер эксперимент жасап жоқ эксперимент сияқты білімді үйренуге тырысады; Әрине, бұл қиын болуы жиналады, бірақ үлкен деректер айтарлықтай осы жағдайларда себепті сметасын жасауға біздің қабілетін жақсартады.
Кейде әлемдегі кездейсоқтық зерттеушілер үшін эксперимент тәрізді бірдеңе жасау жүреді параметрлері бар. Бұл конструкциялар табиғи эксперименттер деп аталады, және олар бөлімде 2.4.3.1 егжей-тегжейлі қарастырылады. олар пайда болған кезде, үлкен деректер көздері-олардың сипаты әрқашан-мен олардың мөлшері-қатты екі ерекшеліктері табиғи эксперимент үйренуге деген қабілетін арттырады.
алысырақ рандомизацияланған бақылаулы эксперименттер жылжыту, кейде біз табиғи эксперимент жақындаған пайдалануға болады табиғатта тіпті оқиға жоқ. Осы параметрлердің, біз мұқият эксперимент жақындаған әрекет емес эксперименттік деректер шеңберінде салыстыру салу болады. Бұл конструкциялар сәйкестік деп аталады, және олар бөлімде 2.4.3.2 егжей-тегжейлі қарастырылады. Табиғи эксперимент сияқты, сондай-ақ, сәйкес келетін үлкен деректер көздері пайда дизайн болып табылады. Атап айтқанда, жаппай жағдайларды саны бойынша мөлшері-екеуін және ақпарат түрі бір жағдайда-қатты сәйкестігін жеңілдетеді. Табиғи эксперимент және сәйкестік арасындағы негізгі айырмашылық табиғи экспериментке зерттеуші емдеу тағайындалды, ол арқылы процесін біледі және ол кездейсоқ деп санайды, бұл.
Табиғи эксперименттер және сәйкес келетін: эксперименттер істеу тілегін дәлелді әділ салыстыру тұжырымдамасы, сондай-ақ екі балама көзқарастарды негізінде жатыр. Бұл тәсілдер бұрыннан бар деректерді ішіндегі отырған әділ салыстыру ашу арқылы енжар байқалады деректерден себеп-салдарлық әсерін бағалауға мүмкіндік береді.
