2.3.1.3 емес реактивті

Өлшеу үлкен деректер көздеріне мінез өзгерту үшін әлдеқайда аз ықтимал.

әлеуметтік зерттеулер бірі міндет олар зерттеушілер байқалады жатқанын білсе, адамдар өз мінез-өзгертуге болады. Әлеуметтік ғалымдары, әдетте, зерттеуші өлшеу реакциялық жауап осы мінез-құлық өзгеріс қоңырау (Webb et al. 1966) . Көптеген зерттеуші перспективалы таба үлкен деректер бір қыры қатысушылар тұтастай алғанда, олардың деректер тұтқынға жатыр немесе олар бұдан былай олардың мінез-құлқын өзгертеді осы деректерді жинау соншалықты үйреніп деп біледі емес болып табылады. Олар емес реактивті болғандықтан, сондықтан, үлкен деректер көптеген көздері бұрын дәл өлшеу үшін түзеуге болған жоқ мінез-зерттеу үшін пайдаланылуы мүмкін. Мысалы, Stephens-Davidowitz (2014) Америка Құрама Штаттарының әр түрлі өңірлерінде нәсілдік Animus өлшеу үшін іздеу жүйесін сұрауларда нәсілшіл терминдер таралуын пайдаланылады. Сауалнамалар сияқты басқа да әдістерін пайдалану арқылы қиын болар еді өлшеу қосылған іздеу деректер емес реактивті және үлкен (алдыңғы бөлімді қараңыз) табиғат.

Non-реактивтілігіне, алайда, бұл деректер қандай да бір тікелей халық мінез-құлқы немесе қатынастарының көрсетуі екенін кепілдік бермейді. Мысалы, бір респондент айтты Newman et al. (2011) , «Мен проблемалар жоқ деп емес, мен жай ғана Facebook оларды қою емес жатырмын». Басқа сөзбен айтқанда, кейбір үлкен деректер көздері емес реактивті тіпті, олар әрқашан әлеуметтік пайым алаламай болып табылмайтын , адам ең жақсы жолмен өздерін ұсынғым келеді үшін үрдісі. Мен төменде көп сипаттау алатындарыңыз одан әрі, бұл деректер көздері, кейде, платформа иелерінің мақсаттары (толығырақ төменде сипатталған) алгоритмдік қате деп аталатын проблема əсерін тигізді.

емес реактивтілік зерттеу үшін тиімді болғанымен, олардың келісімімен және білуінсіз халық мінез-құлқын қадағалау 6-тарау төменде талқыланды этикалық алаңдаушылық тудырып және егжей-тегжейлі, өсті сандық қадағалау қарсы қоғамдық саңылау уақыт ішінде көп реактивті болуға Big Data жүйелерін әкелуі, және күшті болар еді сандық қадағалау туралы алаңдаушылық тіпті (толығырақ төменде сипатталғандай) емес репрезентативтік алаңдаушылық өсіп, толық Big Data жүйелерін бас тартуыңызға әрекет кейбір адамдарды әкелуі мүмкін.

Бұл деректер көздері зерттеу үшін зерттеушілер жасамаған, өйткені осы үшеуі жақсы әлеуметтік зерттеулер-үлкен үлкен деректер қасиеттері, әрқашан бойынша, сондай-ақ ұзақ реактивті-, әдетте туындайды. Енді, мен зерттеулер үшін жаман болып үлкен дерек көздерінің жеті сипаттары үшін бұраңыз боласыз. Бұл мүмкіндіктер, сондай-ақ, осы деректер зерттеу үшін зерттеушілер емес құрылды, өйткені туындауы бейім.