2.3.2.4 Drifting

Халқы дрейф, пайдалану дрейф, және жүйелік дрейф қиын ұзақ мерзімді үрдістері оқуға үлкен деректер көзін пайдалану мүмкіндік береді.

көптеген ірі деректер көздерінің үлкен артықшылықтарының бірі, олар ұзақ уақыт бойы деректерді жинау деп табылады. Әлеуметтік ғалымдар астам уақыт деректер, бойлық деректер осы түрін атайды. Және, әрине, бойлық деректер өзгерісті зерттеу үшін өте маңызды болып табылады. сенімді өзгерісті бағалау үшін, алайда, өлшеу жүйесі өзі тұрақты болуы тиіс. Әлеуметтанушы Otis Дадли Дункан айтуынша, «сіз өзгеріс өлшеу үшін қажет болса, шарасын өзгерту емес,» (Fischer 2011) .

Жасау және сандық іздері-, Мен дрейф қоңырау шаламыз процесін барлық уақытта өзгеріп түсіру Өкінішке орай, көптеген ірі деректер жүйелер, әсіресе іскерлік жүйесі. Халық саны дрейф (оларды пайдалану кім өзгеруі), мінез-құлық дрейф (адамдар оларды қалай пайдаланғаны өзгеруі), сондай-ақ жүйелік дрейф (жүйесінде өзі өзгеруі): Атап айтқанда, осы жүйелер үш негізгі жолдармен өзгертіңіз. дрейф үш көзі сандық ізі деректер кез-келген үлгі әлемде маңызды өзгеріс пайда болуы мүмкін, немесе ол дрейф кейбір түрінде пайда болуы мүмкін екенін білдіреді.

дрейф-демографиялық бірінші көзі жүйесін пайдалана отырып, кім дрейф-, және бұл ұзақ уақыт масштабында және қысқа уақыт масштабында өзгертеді. Мысалы, 2008 жылдан бастап әлеуметтік желілерде адамдар орташа жасы өсті ұсынуға. өзгеріп отырады кез келген уақытта жүйесін пайдалана отырып, осы ұзақ мерзімді үрдістердің, халқына Сонымен қатар. Мысалы, 2012 АҚШ президенттік сайлау кезінде әйелдер жазылған саясат туралы твит үлесі күннен күнге ауытқып (Diaz et al. 2016) . Осылайша, қандай Twitter-аятта көңіл өзгеруі болуы мүмкін, шын мәнінде, кез келген сәтте айтып кім өзгерістер болуы мүмкін.

жүйесін пайдаланып отыр өзгерістерге Сонымен қатар, жүйе пайдаланылады қалай өзгерістер, сондай-ақ бар. наразылық дамыды Мысалы, Стамбул, Түркия Қыдыру паркі шерулерінің Оккупай кезінде 2013 жылы шерушілері хэштегтерінің олардың пайдалану өзгерді. Мұнда Зейнеп Tufekci әдісі (2014) ол Twitter және жерге, мінез-байқау, өйткені ол анықтай алды дрейф, сипатталған:

«Не болды болғанын тезірек наразылық үстем тарихы, адамдардың саны көп болды ретінде болды. . . жаңа құбылысқа назар аударту үшін қоспағанда хэштегтерінің пайдаланып тоқтатты. . наразылық жалғастырды, тіпті күшейтті Әзірге .., хэштегтерінің төмен көз жұмды. Сұхбат осы екі себеп анықталды. әркім тақырыпты білетін бір рет Біріншіден, хэштег түртіндінің шектелген Twitter платформасында бір рет артық мен ысырапқорлыққа болды. Екіншіден, хэштегтерінің емес бұл туралы әңгіме үшін, белгілі бір тақырыпқа назар тарту үшін ғана пайдалы байқалған. «

Осылайша, наразылық байланысты хэштегтерінің бар хабарламаларды талдау арқылы наразылық оқыған зерттеушілер, өйткені осы мінез-құлық дрейфа болған нәрсенің бұрыс ой еді. Мысалы, олар ол шын мәнінде төмендеді бұрын наразылық талқылау ұзақ төмендеді деп санайды мүмкін.

дрейфа үшінші түрі жүйесі дрейф болып табылады. Бұл жағдайда, ол өзгерту адамдар немесе олардың мiнез-құлқын өзгерту емес, бірақ жүйенің өзі өзгерту. Мысалы, ұзақ уақыт бойы Facebook мәртебесі жаңартуларды ұзақтығына шегін өсті. Осылайша, мәртебесі жаңартулардың кез келген бойлық зерттеу өзгеруінен артефактілер осал болады. Жүйе дрейф тығыз біз қазір қосу үшін алгоритмдік қате деп аталатын мәселеге байланысты.