3.4.1 Ықтималдық таңдама: деректерді жинау және деректерді талдау
Салмақтары әдейі таңдама процесінде туындаған бұрмалау болдырмауға болады.
Ықтималдық үлгілері барлық адамдар енгізу туралы белгілі, нөл емес ықтималдығы, және қарапайым ықтималдық таңдама жобалау әрбір адам енгізу тең мүмкіндіктері бар қарапайым кездейсоқ таңдау болып табылады, онда болып табылады. респонденттер тамаша орындау (мысалы, ешқандай қамту қате және ешқандай емес жауап) қарапайым кездейсоқ таңдау арқылы таңдалған кезде үлгісі бойынша халықтың шағын нұсқасы орташа болуы, себебі, онда бағалау қарапайым болып табылады.
Қарапайым кездейсоқ таңдау сирек Алайда іс жүзінде қолданылады. Керісінше, зерттеушілер әдейі құнын төмендетуге және дәлдігін арттыру мақсатында енгізілген тең ықтималдығы адамдарды таңдаңыз. зерттеушілер әдейі енгізу түрлі ықтималдығы бар адамдарды таңдағанда, содан кейін түзетулер дискретизация процесін туындаған бұрмалауды болдырмау үшін қажет. Басқаша айтқанда, қалай біз үлгідегі жылғы қорыту үлгісі таңдалған әдісіне байланысты.
Мысалы, халықтың ағымдағы Survey (CPS) жұмыссыздық деңгейін бағалау үшін АҚШ үкіметі пайдаланылады. Әр ай сайын шамамен 100000 адам жүзбе-жүз немесе телефон арқылы, не сұхбат, ал Бағалау нәтижелері жұмыссыздық деңгейін өндіруге пайдаланылады. (мысалы, үкімет әр мемлекетте жұмыссыздық деңгейін бағалауға қалайтынын шағын популяциясында (мысалы, Род-Айленд) мемлекеттерде тым аз респонденттер әкеледі, өйткені, ол ересектер қарапайым кездейсоқ таңдауды істей алмайды, өйткені мен, халқы көп мемлекеттерден тым көп , Калифорния). Оның орнына, түрлі ставкалар бойынша түрлі мемлекеттерде СКЗ үлгілері адам, процесс іріктеу тең ықтималдықпен қабатты іріктеуді деп аталады. СКЗ мемлекет бір 2000 респондент келді Мысалы, егер, онда түрі Айленд ересектер Калифорния (: Калифорния В.С. 800,000 ересектер бір 2,000 Респонденттер: 30,000,000 ересектер бір 2,000 респонденттер түрі Айленд) ересектер қарағанда енгізу шамамен 30 есе жоғары ықтималдығын еді. Бұдан кейін біз көреміз, теңсіз ықтималдықпен сынамаларды іріктеу осы түрі тым деректердің онлайн көздерімен жүреді, бірақ ХҚО айырмашылығы, таңдама механизмі әдетте зерттеуші белгілі немесе бақыланатын емес.
оның таңдама жобалау ескере отырып, CPS тікелей АҚШ өкілі болып табылмаса; ол тым көп Род-Айленд адамдарды және Калифорния тым аз қамтиды. Сондықтан, ол үлгідегі жұмыссыздық елдегі жұмыссыздық деңгейін бағалауға даналыққа жатпас еді. Оның орнына үлгісі орта, ол салмағы Род-Айленд адамдар Калифорния адамдардың қарағанда енгізілуі ықтималдығы көбірек екенін іс жүзінде есепке алу сараланған орта, қабылдауға жақсы. олар сметасын және Род-Айленд әрбір адам downweighted-олар болады бағалаудағы кем санау еді көп сене еді upweighted- Мысалы, Калифорния әрбір адам болар еді. Шын мәнінде, сіз туралы білу үшін кем ықтимал адамдар көп дауыс беріледі.
Бұл ойыншық мысал маңызды, бірақ, әдетте, Айырмашылықтары нүктесін көрсетеді: үлгі жақсы сметасын өндіру мақсатында халықтың шағын нұсқасы болуы қажет емес. жеткілікті деректер жиналған қалай туралы белгілі болса үлгідегі бастап бағалауларды кезде, содан кейін бұл ақпарат пайдаланылуы мүмкін. тәсіл Мен жай ғана сипатталған және болатынмын Мен техникалық классикалық ықтималдығы таңдама аясында Вольтер қосымшасы-құлайды жылы математикалық сипаттау деп. Енді, мен сол идея емес ықтималдығы үлгілерін қолдануға болады қалай көрсетеміз.
