кіріспе

Бұл кітап 2005 жылы Колумбия университетінің базасында басталды. Сол кезде мен аспирант болдым, мен ақырында диссертацияларға айналатын онлайн эксперимент жүргіздім. Мен осы эксперименттің 4-тарауындағы барлық ғылыми бөлімдер туралы айтып беремін, бірақ қазір диссертациямда немесе менің бірде-бірімде жоқ нәрсе туралы айтып беремін. Бұл зерттеулер туралы ойлағандай түбегейлі өзгертілген нәрсе. Бір күні таңертең менің жертөледегі кеңсеге кірген кезде Бразилиядан 100-ге жуық адам менің экспериментке қатысқанын білдім. Бұл қарапайым тәжірибе маған қатты әсер етті. Сол кезде дәстүрлі зертханалық эксперименттер жүргізіп жүрген достарым болды, мен осы эксперименттерге қатысу үшін адамдарға жалдау, қадағалау және төлеу үшін қаншалықты қиын жұмыс істейтінін білдім; егер олар бір күнде 10 адам жүгіре алатын болса, бұл жақсы прогресс болды. Алайда, менің онлайн-экспериментіммен ұйықтап жатқанда 100 адам қатысты. Ұйқыдағы зерттеулеріңізді орындау шын болуы үшін өте жақсы болуы мүмкін, бірақ олай емес. Технологиядағы өзгерістер, атап айтқанда, аналогтық жастан цифрлық жасқа көшу - қазіргі уақытта әлеуметтік деректерді жаңа тәсілдермен жинап, талдауға болатындығын білдіреді. Бұл кітап осы жаңа жолдармен әлеуметтік зерттеулер жүргізу туралы.

Бұл кітап көбірек әлеуметтік ғылымды қажет ететін ғалымдарға, ғалымдарға және осы екі өрістің гибридтеріне қызығушылық танытатын барлық ғалымдарға арналған. Бұл кітабы кімге арналған екенін ескере отырып, ол тек студенттер мен профессорлар үшін ғана емес, бұл туралы айту керек. Мен қазіргі уақытта университетте (Принстон) жұмыс істеймін, бірақ мен үкіметте (АҚШ Санақ бюросында) және техникалық индустрияда (Microsoft Research-да жұмыс істедім) жұмыс істеп жүргеніме қарамастан, білгім келетін басқа зерттеулердің сыртында университеттер. Егер сіз әлеуметтік зерттеулер ретінде не істеп жатқаныңызды ойласаңыз, онда бұл кітап сіз қай жерде жұмыс істесеңіз де, қандай әдістер қолданып жүрсеңіз де сіз үшін.

Сіз қазірдің өзінде байқаған шығарсыз, осы кітаптың үні басқа көптеген академиялық кітаптардан біршама ерекшеленеді. Бұл әдейі. Бұл кітап 2007 жылдан бастап әлеуметтану кафедрасында Принстонда сабақ беретін әлеуметтік ғылымдар бойынша бітіруші семинардан пайда болды және мен бұл семинардан қуат пен қуаныштың кейбірін ұстап алғым келеді. Атап айтқанда, бұл кітабының үш сипаты болуы келеді: ол пайдалы, болашаққа бағдарланған және оптимистік болғым келеді.

Пайдалы : Менің мақсатым сізге пайдалы кітапты жазу. Сондықтан ашық, бейресми және мысалға негізделген стильде жазамын. Өйткені, мен жеткізгім келетін ең маңызды нәрсе - әлеуметтік зерттеулер туралы ойлаудың белгілі бір жолы. Менің пікірімше, бұл ойлау тәсілі туралы бейресми түрде және көптеген мысалдармен хабарлаудың ең жақсы тәсілі. Сондай-ақ, әр тараудың соңында менің «Келесі оқуға» деген бөлімі бар, ол сізге енгізген көптеген тақырыптар бойынша егжей-тегжейлі және техникалық оқуға ауысуға көмектеседі. Ақыр соңында, бұл кітап сізді зерттеуге көмектеседі және басқалардың зерттеулерін бағалауға көмектеседі деп үміттенемін.

Болашаққа бағытталған : Бұл кітап сізге бүгінгі және келешекте құрылатын сандық жүйелерді пайдаланып, әлеуметтік зерттеуді жүргізуге көмектеседі. Мен 2004 жылы осындай зерттеуді бастадым, содан бері мен көптеген өзгерістерді көрдім және сіздің мансабыңыз барысында көптеген өзгерістерді көретініне сенімдімін. Өзгерістер алдында маңызды болып қалудың амалы - абстракция . Мысалы, Twitter API-ді бүгінгідей қалай қолдануға болатынын үйрететін кітап болмайды; керісінше, сізге үлкен деректер көздерінен үйренуге үйрететін болады (2-тарау). Бұл Amazon Mechanical Turk-да эксперименттер жүргізу бойынша қадамдық нұсқаулар беретін кітап болмайды; Оның орнына, цифрлық жас инфрақұрылымына сүйенетін эксперименттерді қалай құрастыруға және түсіндіруге үйрететін болады (4-тарау). Абстракцияны пайдалану арқылы, бұл уақытында өзекті мәселе бойынша кітап болады деп үміттенемін.

Оңтайлы : Осы кітапта жазылған екі қоғамдастық - әлеуметтік ғалымдар мен деректер ғалымдары - әртүрлі тегі мен мүдделері бар. Кітапта айтылатын осы ғылымға қатысты айырмашылықтарға қосымша, мен бұл екі қауымның әртүрлі стилі бар екенін байқадым. Деректер ғалымдары толығымен қозғалады; олар әйнекпен жартысын толықтай көреді. Әлеуметтік ғалымдар, керісінше, аса маңызды болып табылады; олар шыныдан жартысы бос екенін көреді. Бұл кітабында деректер ғалымының оптимистік үнін қабылдаймын. Мен мысалдар келтіргенде, осы мысалдарға деген сүйіспеншілігімді айтып беремін. Мен мысалдармен проблемаларды көрсете отырып, мен мұны істеймін, өйткені ешқандай зерттеулер керемет емес, мен бұл мәселелерді оң және оптимистік жолмен көрсетуге тырысамын. Мен сыни болу үшін сын тұрғым келмейді - жақсы зерттеулерді жасауға көмектесу үшін сыни боламын.

Біз сандық дәуірдегі әлеуметтік зерттеулердің алғашқы күндерінде тұрмыз, бірақ мен мұнда кең таралған кейбір түсініспеушіліктерді көрдім. Деректер ғалымдарынан мен екі жалпы түсінбеушілікті көрдім. Біріншісі, деректерді автоматты түрде проблемаларды автоматты түрде шешетінін ойлайды. Алайда, әлеуметтік зерттеулер үшін бұл менің тәжірибем емес. Шын мәнінде, әлеуметтік зерттеулер үшін деректердің көп болғандығына қарағанда, жақсы деректер көп пайдалы болып көрінеді. Деректер ғалымдарынан көрген екінші қате түсінік әлеуметтік ғылым - жай ғана мағынада оралған қиял-ғажайып әңгіме деп ойлайды. Әрине, әлеуметтанушы, әсіресе әлеуметтанушы ретінде, мен онымен келіспеймін. Ақылды адамдар ұзақ уақыттан бері адамның мінез-құлқын түсіну үшін көп жұмыс істеп келеді және осы күш-жігерден жиналған даналықты елемеуге ақылсыз болып көрінеді. Менің ойымша, бұл кітап сізге осы даналықтың кейбірін түсінуге оңай болады.

Әлеуметтік ғалымдардан екі қарапайым түсінбеушілікті көрдім. Біріншіден, кейбір адамдар сандық ғасырдың құралдарын пайдаланып әлеуметтік зерттеулердің барлық идеяларын өшіріп тастады. Егер сіз бұл кітапты оқып жатсаңыз, әлеуметтік медиа деректерін әдеттегі немесе дұрыс емес (немесе екеуінде де) пайдаланатын бірнеше құжаттарды оқыған шығарсыз. Менде де бар. Дегенмен, осы мысалдардан барлық цифрлық жастағы әлеуметтік зерттеулердің нашар екенін тұжырымдаудың үлкен қателігі болады. Шын мәнісінде, сауалнамалық деректерді қарапайым немесе дұрыс емес тәсілдермен қолданатын, бірақ сауалнамаларды пайдаланып, барлық зерттеулерді есептен шығармаған көптеген құжаттар оқыған шығарсыз. Өйткені сіз сауалнама деректері бойынша үлкен зерттеу жүргізілгенін білесіз және осы кітабында сандық ғасырдың құралдарымен жасалатын үлкен зерттеулер бар екенін көрсетемін.

Әлеуметтік ғалымдардан көрген екінші жалпы түсінбеушілік - бұл болашақты болашақта шатастыру. Цифрлық жастағы әлеуметтік зерттеулерді бағалаған кезде - мен сипаттайтын зерттеу - біз екі түрлі сұрақ қоюымыз керек: «Бұл зерттеу стилі қазір қалай жұмыс істейді?» Және «Бұл стиль қалай жақсы болады? болашақта ғылыми-зерттеу жұмыстары? «Зерттеушілер бірінші сұраққа жауап беруге үйретілген, бірақ бұл кітап үшін екінші сұрақ аса маңызды деп есептеймін. Яғни, цифрлық жастағы әлеуметтік зерттеулер әлі де жаппай, парадигма өзгеретін интеллектуалды жарналар шығармаса да, сандық жастағы зерттеулердің жақсару жылдамдығы өте жылдам. Бұл өзгеру жылдамдығы - ағымдағы деңгейден асып түседі - бұл мені қызықтыратын цифрлық жастағы зерттеулерді жасайды.

Осы соңғы тармақ болашақта белгілі бір уақытта белгілі бір уақытта әлеуетті байлығы ұсынса да, менің мақсатым - сізді қандай да бір зерттеу түріне сатпау. Мен Twitter, Facebook, Google, Майкрософт, Apple, немесе басқа да технологиялық компанияларда өзімнің үлесіме ие емеспін (бірақ, толық ашылу үшін, Microsoft корпорациясында жұмыс істеген немесе ғылыми қаржыландыруды алғанымды еске салған жөн) Google және Facebook). Сондықтан, менің кітабым бойынша, менің мақсатым - сізді басқа да қызықтыратын жаңа заттар туралы айтатын, сізді өзгелерді түсірген (кейде өзіме кірген) бірнеше тұзаққа түсіріп, .

Әлеуметтік ғылымдар мен деректер ғылымдарының қиылысы кейде компьютерлік әлеуметтік ғылым деп аталады. Кейбіреулер мұны техникалық алаң деп санайды, бірақ бұл дәстүрлі мағынада техникалық кітап болмайды. Мысалы, негізгі мәтінде теңдеулер жоқ. Мен кітапты осы жолмен таңдадым, өйткені сандық дәуірдегі әлеуметтік зерттеулерге, соның ішінде үлкен дерек көздеріне, сауалнамаларға, эксперименттерге, жаппай ынтымақтастыққа және этикаға қатысты жан-жақты көзқарасты ұсынғым келді. Барлық осы тақырыптарды қамтуға және әрқайсысы туралы техникалық мәліметтерді беруге мүмкін болмады. Оның орнына, техникалық материалдың көрсеткіштері әр бөлімнің соңындағы «Келесі оқылымда» бөлімінде берілген. Басқаша айтқанда, бұл кітап сізге қандай да бір нақты есептеуді үйретуге арналмаған; Керісінше, ол әлеуметтік зерттеулер туралы ойлану тәсілін өзгертуге арналған.

Курстағы осы кітапты қалай пайдалануға болады

Жоғарыда айтқанымдай, бұл кітабы 2007 жылдан бері Принстондағы оқытудан өткен компьютерлік әлеуметтік ғылымдар бойынша бітіруші семинардан шыққан. Сіз бұл кітабты курсқа үйрету туралы ойлануыңыз мүмкін болғандықтан, мен оның курстан қалай өскенін және басқа курстарда қалай қолданылатындығын түсіндіру үшін пайдалы болар деп ойладым.

Бірнеше жыл бойы менің курсымды кітапсыз оқыдым; Мен мақалалар жинағын тағайындаймын. Студенттер осы мақалаларды оқып білсе де, мақалалар тек өзім ойлап тапқан тұжырымдамалық өзгерістерге жол бермеді. Сондықтан студенттерге үлкен суретті көруге көмектесу үшін перспективалық, контекст және кеңес беріп, сыныптың көп бөлігін өткіздім. Бұл кітап менің барлық перспективалық, контекстім мен кеңестерді әлеуметтік ғылым немесе деректер ғылымы тұрғысынан ешқандай алғышарттарсыз жазуға тырысамын.

Семестр бойы жалғасқан курста, мен осы кітапты қосымша оқылыммен жұптастыруды ұсынамын. Мысалы, мұндай тәжірибе екі апта бойы эксперименттерде өткізілуі мүмкін және 4-тарауды эксперименттерді жобалау және талдау кезінде алдын ала емдеу туралы ақпарат рөлі сияқты тақырыптар бойынша оқып шығуға болады; компаниялардағы ауқымды А / В сынақтарымен көтерілген статистикалық және есептік мәселелер; тетіктерге ерекше назар аударылатын эксперименттерді жобалау; Amazon Mechanical Turk сияқты онлайн-еңбек нарығындағы қатысушыларды пайдаланумен байланысты практикалық, ғылыми және этикалық мәселелер. Ол сондай-ақ бағдарламалауға қатысты оқулармен және әрекеттермен жұптастырылуы мүмкін. Көптеген ықтимал жұптастар арасында тиісті таңдау Сіздің курстың (мысалы, бакалавриат, магистратура немесе PhD) студенттеріне, олардың тұқымдары мен мақсаттарына байланысты.

Семестрлік ұзақтығы курсы апта сайынғы проблемалық жиынтығын қамтуы мүмкін. Әрбір тарауда қиындық дәрежесі бойынша белгіленетін әр түрлі іс-шаралар бар: жеңіл ( ), орташа ( ), қатты ( ), өте қатты ( ). Сондай-ақ, әрбір мәселені қажет дағдылармен белгіледім: математика ( ), кодтау ( ) және деректерді жинау ( ). Соңында, мен жеке таңдаулыларымның бірнеше әрекетін белгіледім ( ). Осы түрлі іс-шаралар жиынтығында сіздің оқушыларыңызға сәйкес келетін бірнеше нәрсені табасыз деп үміттенемін.

Курстарда осы кітапты пайдаланатын адамдарға көмектесу үшін мен силлабустар, слайдтар, әр бөлімге ұсынылған жұптастар және кейбір әрекеттерге арналған шешімдер сияқты оқу материалдарының жинағын бастадым. Сіз бұл материалдарды таба аласыз және оларға үлес қосасыз - http://www.bitbybitbook.com.