2.5 Қорытынды

Үлкен дерек көздері барлық жерде, бірақ оларды әлеуметтік зерттеулер үшін пайдалану қиын болуы мүмкін. Менің тәжірибемдегі деректер үшін «түскі ас жоқ» ережесі бар: егер сіз оны жинаған көп жұмыс жасамасаңыз, онда сіз көп жұмыс туралы ойлануға мәжбүр боласыз. оны талдау.

Бүгінгі күннің, бәлкім, ертеңгі күннің үлкен деректер көздері 10 сипаттамаға ие болады. Олардың үшеуі жалпы (бірақ әрдайым емес) зерттеу үшін пайдалы: үлкен, үнемі және реакциясыз. Жеті адам зерттеуге қиындық тудырады: толық емес, қол жетімсіз, репрезентативті, ауытқу, алгоритмдік түрде араласқан, лас және сезімтал. Осы сипаттамалардың көпшілігі ақыр соңында пайда болады, себебі үлкен деректер көздері әлеуметтік зерттеулер үшін жасалмаған.

Осы тараудағы идеяларды негізге ала отырып, менің ойымша, үлкен дерек көздері әлеуметтік зерттеулер үшін ең маңызды болып табылатын үш негізгі жол бар. Біріншіден, олар зерттеушілерге бәсекелесетін теориялық болжау туралы шешім қабылдауға мүмкіндік береді. Мұндай жұмыс мысалдары Farber (2015) (New York Taxi drivers) және King, Pan, and Roberts (2013) (Қытайдағы цензура). Екіншіден, үлкен дереккөздер қазіргі уақытта хабарлау арқылы саясатты жетілдіруге мүмкіндік береді. Мұндай жұмыстың мысалы Ginsberg et al. (2009) (Google Flu Trends). Ақыр соңында, үлкен дерек көздері зерттеушілер эксперименттер жасамай, себеп-салдарын бағалауға көмектеседі. Мұндай жұмыс мысалдары Mas and Moretti (2009) болып табылады Mas and Moretti (2009) (өнімділікке тең әсерлері) және Einav et al. (2015) (eBay-да аукциондарға бастапқы бағаның әсері). Алайда бұл тәсілдердің әрқайсысы зерттеушілерді бағалауға маңызды санды анықтау немесе бәсекелес болжамдар жасайтын екі теория сияқты деректерге көп мән беруді талап етеді. Осылайша, менің ойымша, қандай үлкен деректер көздері туралы ойлаудың ең тиімді жолы, олар қызықты және маңызды сұрақтарға жауап бере алатын зерттеушілерге көмектесе алады.

Қорытындылай келе, менің ойымша, үлкен дерек көздері деректер мен теория арасындағы байланысқа маңызды әсер етуі мүмкін деп есептеймін. Осы уақытқа дейін бұл тарау теорияға негізделген эмпирикалық зерттеулердің көзқарастарын жасады. Бірақ үлкен дерек көздері зерттеушілерге эмпирикалық тұрғыдан басқарылатын теориялық құруға мүмкіндік береді. Яғни эмпирикалық фактілерді, үлгілерді және жұмбақтарды мұқият жинақтау арқылы зерттеушілер жаңа теориялар құра алады. Бұл балама, деректерге алғаш рет теориялық көзқарас жаңа емес және ол негізделген теорияларға шақыруымен Барни Глэсер және Анселм Страус (1967) ең күшті түрде тұжырымдалған. Дегенмен, бұл деректердің бірінші көзқарасы сандық ғасырдағы зерттеулерге қатысты кейбір журналистикада айтылған «теорияның соңы» дегенді білдірмейді (Anderson 2008) . Деректер ортасы өзгерген кезде, біз деректер мен теория арасындағы қарым-қатынаста теңгерімдеуді күтуіміз керек. Деректерді жинау қымбат болған әлемде теориялар ұсынатын деректерді жинау өте пайдалы болды. Дегенмен, үлкен көлемдегі деректердің тегін болатын әлемде, деректерді бірінші тәсілмен қолдануға да болады (Goldberg 2015) .

Осы тарауда айтқанымдай, зерттеушілер адамдарға қарап, көп нәрсеге үйрене алады. Келесі үш тарауда біз деректерді жинауды және адамдармен сұрақтарды (3-тарау), эксперименттерді іске қосуды (4-тарау) сұрастыру арқылы тікелей өзара әрекеттесетін болсақ, олар туралы көбірек білуге ​​және әр түрлі нәрселерді үйренуге болады зерттеу процесінде тікелей (5-тарау).