2.3.3 Реакциясыз

Үлкен деректер көздеріндегі өлшеулер мінез-құлықты өзгерте алмайды.

Әлеуметтік зерттеулердің бір міндеті - адамдар зерттеушілердің байқағандарын біле отырып, олардың мінез-құлқын өзгерте алады. Әлеуметтік ғалымдар осы реактивтілікті әдетте деп атайды (Webb et al. 1966) . Мысалы, адамдар далалық зерттеулерге қарағанда, зертханалық зерттеулерде жомарт бола алады, өйткені бұрынғы олар өздері байқалатындығын өте жақсы біледі (Levitt and List 2007a) . Көптеген зерттеушілердің перспективалы болып табылатын үлкен деректерінің бір аспектісі, қатысушылар өздерінің деректерінің басып алынғанын білмейді немесе олар осы деректер жинауына соншалықты бейімделіп, өздерінің мінез-құлығын өзгертпейді. Қатысушылар реактивті емес болғандықтан, сондықтан үлкен деректердің көптеген көздері бұрынғы дәл өлшеумен айналыспайтын мінез-құлықты зерттеу үшін пайдаланылуы мүмкін. Мысалы, Stephens-Davidowitz (2014) Америка Құрама Штаттарының әртүрлі аймақтарында нәсілдік анималды өлшеуге арналған іздеу сұрауларында нәсілшіл терминдердің таралуын қолданды. Іздестіру деректерінің сипаты табиғатсыз және үлкен (2.3.1 бөлімін қараңыз) зерттеу сияқты басқа әдістермен қиын болатын өлшемдерге мүмкіндік берді.

Дегенмен, әрекетсіздік бұл деректердің қандай да бір түрде адамдардың мінез-құлқы мен көзқарастарының тікелей көрсетілуін қамтамасыз етпейді. Мысалы, сұхбатқа негізделген зерттеуде бір респондент: «Менде қиындықтар жоқ, мен оларды Facebook-ге қоймаймын» (Newman et al. 2011) . Басқаша айтқанда, кейбір үлкен дерек көздері регрессивті емес болса да, олар әрдайым әлеуметтік жағынан ұнамай қалмайды, адамдарға өзін жақсы ұсынуға тырысады. Бұдан әрі тарауда сипатталғандай, үлкен дерек көздерінде жазылған мінез-құлық кейде платформалар иелерінің мақсаттарына әсер етеді, алгоритмдік шатастыруға шақырамын. Ақырында, зерттеуге тиімді емес, бірақ адамдардың келісімі мен хабардарлығынсыз қадағалау этикалық мәселелерді көтереді, 6-тарауда егжей-тегжейлі сипаттауға болады.

Мен сипаттаған үш қасиет - үлкен, әрдайым және реакциясыз - әдетте, бірақ әрқашан емес, әлеуметтік зерттеулер үшін пайдалы. Бұдан кейін, үлкен деректер көздерінің жеті қасиетін - толық емес, қол жетімсіз, өкілдіксіз, ауытқуды, алгоритмдік түрде араласқан, лас және сезімтал-әдетте, бірақ әрқашан емес, зерттеуге қиындықтар туғызады.