1.1 Сия жапсырма
2009 жылдың жазында ұялы телефондар бүкіл Руандаға қоңырау шалды. Отбасылардан, достардан және іскерлік серіктестерден миллиондаған қоңыраулардан басқа, шамамен 1000 руандандықтар Joshua Blumenstock пен оның әріптестерінен қоңырау шалды. Бұл зерттеушілер Руандадағы ең ірі ұялы байланыс операторының 1,5 миллион клиентінің дерекқорынан кездейсоқ адамдардың іріктелуін зерттеу арқылы байлық пен кедейлікті зерттеді. Blumenstock және әріптестер кездейсоқ таңдалған адамдарға сауалнамаға қатысқысы келсе, зерттеудің табиғатын түсіндіріп, демографиялық, әлеуметтік және экономикалық сипаттамалары туралы сұрақтар қойды.
Бұрын айтқанымның бәрі бұл дәстүрді қоғамдық-әлеуметтік сауалнамаға айналдырады. Бірақ кейіннен бұл дәстүрлі емес, кем дегенде әлі болмайды. Сауалдама деректерінен басқа, Blumenstock және әріптестері 1,5 миллион адамға арналған толық қоңыраулар жазбаларын алды. Осы екі дерек көзін біріктіріп, олар зерттеу деректерін пайдаланып, адамның байлығын болжау үшін олардың машиналық оқыту моделін үйренді. Одан кейін, олар осы деректер базасында барлық 1,5 миллион клиенттердің байлығын бағалау үшін пайдаланды. Сондай-ақ, қоңырау жазбаларына енгізілген географиялық ақпаратты пайдаланып, 1,5 миллион клиенттің тұрғылықты жерін бағалады. Мұның бәрін бірлесе отырып, бағаланған байлық пен тұрғылықты жері - Руандадағы байлықтың географиялық бөлінуінің жоғары ажыратымдылық карталарын жасауға қабілетті. Атап айтқанда, олар Руандадағы 2148 жасушаның, елдегі ең кіші әкімшілік бірліктің, байлығы бар.
Өкінішке орай, осы бағалаулардың дұрыстығын растау мүмкін емес еді, өйткені Руандада мұндай шағын географиялық аумақтардың ешқайсысы бағалау жасаған жоқ. Бірақ Блуменсток пен әріптестер Руанданың 30 ауданына бағаларын жинақтағанда, олардың бағалауы дамушы елдердегі сауалнамалардың алтын стандарты деп саналатын Демографиялық және денсаулықты зерттеу нәтижелеріне өте ұқсас болды. Бұл екі тәсіл осыған ұқсас бағалау жасағанымен, Blumenstock және әріптестердің дәстүрлі демографиялық және денсаулықты зерттеуге қарағанда шамамен 10 есе жылдамдықты және 50 есе арзан болды. Бұл айтарлықтай тезірек және төмен шығындардың бағалары зерттеушілерге, үкіметтерге және компанияларға (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) арналған жаңа мүмкіндіктер береді.
Бұл зерттеу Rorschach сияқтылар сынағына ұқсайды: адамдардың көргендері олардың өміріне байланысты. Көптеген әлеуметтанушылар ғалымдардың экономикалық даму туралы теорияларын сынау үшін қолданылатын өлшеу құралдарын көреді. Көптеген деректер ғалымдары машинада оқытудың керемет жаңа проблемасын көреді. Көптеген іскер адамдар өздері жинаған үлкен деректерде құндылықты ашу үшін қуатты тәсілдерді көреді. Көптеген құпиялылық қорғаушылар жаппай қадағалау кезінде өмір сүретін қорқынышты ескертуді көреді. Ақыр соңында, көптеген саясаткерлер жаңа технологияның жақсы әлем құруға көмектесетінін көреді. Шын мәнінде, бұл зерттеу бұл барлық нәрселер, және бұл сипаттамалардың осы қоспасы болғандықтан, оны әлеуметтік зерттеулердің болашағы үшін терезе ретінде көремін.
