PhotoCity таратылатын деректер жинау деректер сапасы мен таңдама мәселелерді шешеді.
Flickr және Facebook сияқты веб-сайттар адамдарға достарымен және отбасымен суреттерді бөлісуге мүмкіндік береді және сонымен бірге басқа мақсаттарда пайдалануға болатын фотосуреттердің үлкен репозиторийлерін жасайды. Мысалы, Sameer Agarwal және оның әріптестері (2011) осы фотосуреттерді Римдегі 3D қалпына келтіруді жасау үшін Римнің 150 000 суретін қалпына келтіру арқылы «Бір күні Римді құруға» пайдалануға тырысты. Кейбір суретке түсірілген ғимараттар үшін, мысалы, Колизеум (5.10 сур.) - зерттеушілер ішінара табысты болды, бірақ қайта жаңғырту көптеген суреттерді сол таңбалық көзқарастардан алып, ғимараттардың кескінін суретке түсіргендіктен зардап шекті. Осылайша, фото репозиторийлердегі суреттер жеткіліксіз. Бірақ, қазірдің өзінде қолжетімді адамдарды байыту үшін қажетті фотосуреттерді жинау үшін еріктілерді қабылдауға болады? 1-тараудағы көркем ұқсастығы туралы ойланып көрейікші, егер дайын кескіндер касмирленген бейнелермен байытса не болады?
Көптеген фотосуреттердің мақсатты жиынтығын қамтамасыз ету үшін, Kathleen Tuite және оның әріптестері PhotoCity-ды фото-жүктеу ойынын жасады. PhotoCity деректерді жинау - суреттерді жүктеудің ықтимал маңызды міндетін - командалар, қорғандар және жалауларды (5.11 сурет) қамтитын ойынға ұқсас әрекетке айналдырды және ол екі университетті 3D қайта құруды бастады: Корнелл Университеті және Университет Вашингтон. Зерттеушілер кейбір ғимараттардан тұқымдық фотосуреттерді жүктеу арқылы процесті бастады. Содан кейін, әр кампустағы ойыншылар реконструкцияның ағымдағы жай-күйін тексеріп, реконструкцияны жетілдірген бейнелерді жүктеу арқылы ұпай жинады. Мысалы, Урис кітапханасының (Cornell) ағымдағы қалпына келтіруі өте нашар болса, ойыншы жаңа суреттерді жүктеу арқылы ұпай жинай алады. Бұл жүктеу процесінің екі ерекшелігі өте маңызды. Алдымен, ойыншы алған баллдардың саны олардың фотосуреті реконструкцияға қосылатын сомаға негізделген. Екіншіден, жүктеп салынған фотосуреттер оларды растау үшін қолданыстағы реконструкциямен үйлесімді болды. Ақыр соңында, зерттеушілер екі кампуста жоғары рұқсат етілген 3D ғимараттар моделін құрды (5.12 сурет).
PhotoCity дизайны деректерді жинауда жиі пайда болатын екі мәселені шешеді: деректерді тексеру және іріктеу. Алдымен фотосуреттер бұрынғы фотосуреттермен салыстыру арқылы тексерілді, бұл алдыңғы фотосуреттермен салыстырғанда зерттеушілер жүктеген тұқым фотосуреттеріне кері әсер етті. Басқаша айтқанда, осы кірістірілген резервтеудің арқасында біреудің қате ғимараттың суретін немесе кездейсоқ немесе қасақана түрде кері жүктеуі өте қиын болды. Бұл жобалау мүмкіндігі жүйенің өзін жаман деректерден қорғайтынын білдіреді. Екіншіден, ұпай жинау жүйесі ең қолайлы деректерді емес, ең құнды жинауды үйренді. Шын мәнінде, ойыншылардың көп ұпай жинау үшін пайдаланған сипаттайтын кейбір стратегиясы бар, бұл құнды деректерді жинауға балама (Tuite et al. 2011) :
- «Күні және кейбір суреттер алынды жарықтандыру уақытын жобалап [Мен тырысты]; Бұл ойында арқылы бас тартуды болдырмау көмектесер еді. Айтылғандарды ескере отырып, аз контраст менің суреттер геометрия жүзеге ойын суретті көмектесті, өйткені, ауа райы бұлтты күн алыс бұрыштарының айналысатын кезде үздік болды. «
- ол шуақты болған кезде «, Мен белгілі бір аймақ, серуен кезінде өзім суретке түсіру үшін мүмкіндік беру үшін менің камераның қарсы шейк мүмкіндіктерін игерілді. Бұл менің қадам тоқтату үшін ие емес, ал, сергек суретке түсіру үшін мүмкіндік берді. Сондай-ақ, бонус: аз адам маған қарап «!
- «Кейде демалыс түсірілімі 5 концерттерінде дейін, беруге үйге алдағы, содан кейін 5 мегапиксельді камерамен бір ғимараттың көптеген суретке түсуге, бастауыш фотосуретін түсірген стратегиясы болды. ғимараттың қасбеті жүктеулерді құрылымдай жақсы иерархиясын қамтамасыз содан, құрылыс, кампус облысының сыртқы қатты диск қалталарға фотосуреттерді ұйымдастыру «.
Бұл мәлімдемелер қатысушыларға сәйкес кері байланыспен қамтамасыз етілгенде, зерттеушілерге қызығушылық тудыратын деректер жинауда өте сарапшы бола алады.
Тұтастай алғанда, PhotoCity жобасы, іріктеу және деректердің сапасы таратылған деректер жинауында шешілмейтін мәселелер болып табылмайтынын көрсетеді. Бұдан бөлек, бұл деректерді жинау жөніндегі жобалар адамдармен бұрын-соңды жасай алатын міндеттермен шектелмейді, мысалы, құстарды көру. Дұрыс дизайнмен еріктілерге басқа нәрселерді де жасауға болады.