5.5.2 Левередж біртексіз

Көптеген адамның нақты ғылыми проблемамен айналысуға ынталы болғаныңыздан кейін, сіздің қатысушыларыңыз екі түрлі жолмен әртүрлі болады: олардың шеберлігі мен күш-жігерінің деңгейінде әр түрлі болады. Көптеген әлеуметтік зерттеушілердің бірінші реакциясы - бұл сапасыз қатысушыларды шығарып тастауға тырысып, содан кейін қалғандардың барлығынан белгілі бір ақпаратты жинауға тырысып, осы біртұтастықпен күресу. Бұл жаппай ынтымақтастық жобасын әзірлеудің дұрыс емес жолы. Біртұтастыққа қарсы тұрудың орнына оны пайдалану керек.

Біріншіден, төмен білікті қатысушыларды шығаруға ешқандай себеп жоқ. Ашық қоңыраулар кезінде төмен білікті мамандар ешқандай проблема тудырмайды; олардың жарналары ешкімге зиян келтірмейді және оларды бағалауға уақыт қажет емес. Адамдарды есептеуге және таратуға арналған деректерді жинау жобаларында, сонымен бірге, сапаны бақылаудың ең жақсы формасы қатысудың жоғары деңгейінен емес, артықшылықтан өтеді. Шындығында, төмен білікті қатысушыларды алып тастаудың орнына, жақсы тәсіл - бұл eBird зерттеушілері сияқты жақсы салымдар жасауға көмектесу.

Екіншіден, әр қатысушыдан белгілі бір ақпарат жинауға ешқандай себеп жоқ. Көптеген жаппай ынтымақтастық жобаларына қатысу өте теңсіз (Sauermann and Franzoni 2015) , аз адамдар саны аз, кейде майдың басы деп атайды және көп адам кейде ұзын құйрықты деп атайды. Егер сіз майдың басы мен ұзын қалдықтан ақпарат жинамасаңыз, онда сіз массалар туралы ақпарат жинақталмайсыз. Мысалы, егер Википедия редактордың 10 редакциясына және тек 10 редакцияны қабылдаса, бұл редакцияның 95% -ын жоғалтады (Salganik and Levy 2015) . Осылайша, жаппай ынтымақтастық жобаларымен, оны жоюға тырысудың орнына, гетерогендікті қолдауға болады.