4.5.1.1 გამოყენების არსებული ვითარების

თქვენ შეგიძლიათ აწარმოებს ექსპერიმენტი შიგნით არსებული ვითარების, ხშირად გარეშე რაიმე კოდირება ან პარტნიორობა.

ლოჯისტიკური, იოლი გზა უნდა გააკეთოს, ციფრული ექსპერიმენტი არის თარგების თქვენი ექსპერიმენტი თავზე არსებულ გარემოს, რომელიც საშუალებას გაძლევთ აწარმოებს ციფრულ სფეროში ექსპერიმენტი. ეს ექსპერიმენტები შეიძლება აწარმოებს at გონივრულად ფართომასშტაბიანი და არ საჭიროებს პარტნიორობა კომპანია ან ფართო პროგრამული უზრუნველყოფის დამუშავება.

მაგალითად, Jennifer Doleac და ლუკა Stein (2013) ისარგებლეს ონლაინ ბაზარი (მაგალითად, Craigslist) აწარმოებს ექსპერიმენტი, რომელიც იზომება რასობრივი დისკრიმინაცია. Doleac და Stein რეკლამირება ათასობით iPods და სისტემატურად სხვადასხვა მახასიათებლები გამყიდველი, მათ შეძლეს შესწავლა ეფექტი რასის ეკონომიკურ გარიგებებს. გარდა ამისა, Doleac და Stein გამოიყენება მასშტაბით მათი ექსპერიმენტი, რათა დადგინდეს, როცა ეს ეფექტი უფრო დიდი (განსხვავებულ მკურნალობის ეფექტი) და შესთავაზოს გარკვეული იდეები, თუ რატომ ეფექტი შეიძლება მოხდეს (მექანიზმები).

მანამდე შესწავლა Doleac და Stein, არ ყოფილა ორი ძირითადი მიდგომა ექსპერიმენტულად საზომი დისკრიმინაცია. მიმოწერა კვლევების მკვლევარები შექმნა რეზიუმეები გამოგონილი სხვადასხვა რასის და გამოიყენოთ ეს რეზიუმეები, მაგალითად, მიმართონ სხვადასხვა სამუშაო. Bertrand და Mullainathan ის (2004) ქაღალდის სამახსოვრო სახელწოდებით "ემილი და Greg მეტი შრომისუნარიანი Than Lakisha და Jamal? საველე ექსპერიმენტი შრომის ბაზრის დისკრიმინაციის "არის შესანიშნავი ილუსტრაციაა მიმოწერა შესწავლა. მიწერ-მოწერა კვლევები შედარებით დაბალი ღირებულება დაკვირვება, რომელიც საშუალებას ერთი მკვლევარი შეგროვება ათასობით დაკვირვების ტიპიური შესწავლა. მაგრამ, მიმოწერა სწავლა რასობრივი დისკრიმინაციის დაკითხეს რადგან სახელები პოტენციურად სიგნალი ბევრი რამ გარდა რასის განმცხადებლის. რომ არის, სახელები, როგორიცაა Greg, ემილი, Lakisha და Jamal შეიძლება სიგნალი სოციალური კლასის გარდა რასის. ამდენად, რაიმე განსხვავება მკურნალობის რეზიუმეები Greg და Jamal ს, შესაძლოა, იმის გამო, რომ უფრო მეტი, ვიდრე ვარაუდობდნენ რასის განსხვავებები განმცხადებლებს. აუდიტის კვლევები, მეორეს მხრივ, გულისხმობს აყვანის მსახიობები სხვადასხვა რასები გამოიყენება პირის სამუშაო ადგილები. მიუხედავად იმისა, რომ აუდიტის კვლევების უზრუნველყოფს მკაფიო სიგნალი განმცხადებლის რასის, ისინი ძალიან ძვირი თითო დაკვირვება, რაც იმას ნიშნავს, რომ ისინი, როგორც წესი, მხოლოდ რამდენიმე ასეული დაკვირვება.

მათი ციფრული სფეროში ექსპერიმენტი, Doleac და Stein შეძლეს შექმნათ მიმზიდველი ჰიბრიდული. მათ შეძლეს შეაგროვოს მონაცემები შედარებით დაბალი ღირებულებაა სადამკვირვებლო-რის შედეგადაც ათასობით დაკვირვების (როგორც მიმოწერა კვლევა) და, მათ შეძლეს სიგნალი რასის გამოყენებით ფოტომასალა-რის შედეგადაც ნათელი uncounfounded სიგნალი რასის (როგორც აუდიტის სასწავლო ). ასე რომ, ამჟამად გარემოს ზოგჯერ საშუალებას მკვლევარები, რათა შეიქმნას ახალი მკურნალობა, რომ აქვს თვისებები, რომლებიც მძიმე მშენებლობა სხვაგვარად.

აიპოდ რეკლამას Doleac და Stein მერყეობდა გასწვრივ სამი ძირითადი ზომები. პირველ რიგში, მათ მრავალფეროვანი მახასიათებლები გამყიდველი, რომელიც დანიშნა ხელით გადაიღო ჩატარების iPod [თეთრი, შავი, თეთრი, ტატუირება] (ნახაზი 4.12). მეორე, ისინი მრავალფეროვანი ეკითხება ფასი [$ 90, $ 110, $ 130]. მესამე, აზრთა სხვადასხვაობა ხარისხის რეკლამის ტექსტი [მაღალი ხარისხის და დაბალი ხარისხის (მაგალითად, კაპიტალიზაცია შეცდომები და spelin შეცდომები)]. აქედან გამომდინარე, ავტორები მქონდა 3 X 3 X 2 დიზაინი, რომელიც იყო განლაგებული მასშტაბით 300-ზე მეტი ადგილობრივ ბაზარზე დაწყებული ქალაქებში (მაგალითად, Kokomo, და North Platte, NE), რომ მეგა ქალაქებში (მაგალითად, New York და Los Angeles).

ნახაზი 4.12: ხელები გამოიყენება ექსპერიმენტი Doleac and Stein (2013) . iPods გაიყიდა გამყიდველები სხვადასხვა მახასიათებლების გაზომვა დისკრიმინაციის ონლაინ ბაზარი.

საშუალოდ მასშტაბით ყველა პირობა, შედეგების უკეთესი იყო თეთრი გამყიდველი, ვიდრე შავი გამყიდველი, ერთად tattooed გამყიდველი, რომელსაც შუალედური შედეგები. მაგალითად, თეთრი გამყიდველები მიღებული მეტი შეთავაზებები და ჰქონდა უმაღლესი საბოლოო იყიდება ფასები. გარდა ამ საშუალო ეფექტი, Doleac და Stein შეაფასა განსხვავებულ ეფექტებს. მაგალითად, ერთი პროგნოზი ადრე თეორია, რომ დისკრიმინაციის იქნება ნაკლები ბაზარზე, რომლებიც უფრო კონკურენტუნარიანი. გამოყენება ხმების შეთავაზება მიიღო, როგორც მარიონეტული ბაზარზე კონკურენცია, ავტორები აღმოაჩინა, რომ შავი გამყიდველები მართლაც მიიღოს უარესი შეთავაზებები ბაზარზე დაბალი ხარისხი კონკურენცია. გარდა ამისა, შედარებით შედეგების განცხადებები მაღალი ხარისხის და დაბალი ხარისხის ტექსტი, Doleac და Stein დაადგინა, რომ რეკლამა ხარისხი არ აისახება მინუსი წინაშე მდგარი შავი და tattooed გამყიდველები. და ბოლოს, უპირატესობების იმისა, რომ რეკლამას მოათავსეს 300-ზე მეტი ბაზრებზე, ავტორები ნახავთ, რომ შავი გამყიდველები უფრო დაუცველი ქალაქებში მაღალი დანაშაულის განაკვეთები და მაღალი საცხოვრებელი segregation. არც ერთი ეს შედეგები მოგვცეს ზუსტი გაგება სწორედ ამიტომ შავი გამყიდველები უარესი შედეგები, მაგრამ, როდესაც ერთად შედეგების სხვა კვლევები, მათ შეუძლიათ დაიწყოს ინფორმირება თეორიები მიზეზების რასობრივი დისკრიმინაციის სხვადასხვა სახის ეკონომიკურ გარიგებებს.

კიდევ ერთი მაგალითი, რომელიც აჩვენებს, უნარი მკვლევართა ჩატარება ციფრული სფეროში ექსპერიმენტი არსებული სისტემების კვლევის Arnout van de Rijt და კოლეგები (2014) on წარმატების გასაღები. ბევრ ასპექტს ცხოვრებაში, როგორც ჩანს, მსგავსი ხალხი დასრულდება up ერთად ძალიან სხვადასხვა შედეგებს. ერთი შესაძლო ახსნა ეს ნიმუში არის, რომ მცირე და არსებითად შემთხვევითი უპირატესობა შეიძლება დაიბლოკოს-in და იზრდება დროთა განმავლობაში, პროცესი, რომელიც მკვლევართა მოვუწოდებთ ერთობლივი უპირატესობა. იმისათვის, რომ დადგინდეს, თუ არა მცირე საწყის წარმატებები lock-in ან ქრებოდა მოშორებით, van de Rijt და კოლეგები (2014) ჩაერია ოთხი სხვადასხვა სისტემები bestowing წარმატება შემთხვევით შერჩეულ მონაწილეებს და შემდეგ იზომება გრძელვადიანი ზემოქმედება ამ თვითნებური წარმატება.

უფრო კონკრეტულად, van de Rijt და კოლეგებს 1) პირობა დადო ფული შემთხვევით შერჩეული პროექტების kickstarter.com , რომელიც crowdfunding ნახვა; 2) დადებითად შეაფასა შემთხვევით შერჩეულ მიმოხილვა ნახვა Epinions ; 3) მისცა ჯილდოები შემთხვევით შერჩეული ავტორები Wikipedia ; და 4) ხელი შემთხვევით შერჩეულ შუამდგომლობები change.org . მკვლევარებმა აღმოაჩინეს, ძალიან ჰგავს შედეგები ოთხივე სისტემები: ყოველ შემთხვევაში, მონაწილეებს, რომ შემთხვევით გარკვეული ადრეული წარმატება წავიდა უფრო შემდგომი წარმატება, ვიდრე მათი სხვაგვარად მთლიანად განურჩეველი თანატოლებს (ნახაზი 4.13). ის ფაქტი, რომ იგივე ნიმუში გამოჩნდა ბევრი სისტემების ზრდის გარე მოქმედების ეს შედეგი, რადგან ეს ამცირებს შანსი, რომ ეს ნიმუში არის artifact კონკრეტული სისტემა.

ნახაზი 4.13: გრძელვადიანი ეფექტი შემთხვევით bestowed წარმატება ოთხი სხვადასხვა სოციალურ სისტემებში. Arnout van de Rijt და კოლეგები (2014) 1) პირობა დადო ფული შემთხვევით შერჩეული პროექტების kickstarter.com , რომელიც crowdfunding ნახვა; 2) დადებითად შეაფასა შემთხვევით შერჩეულ მიმოხილვა ნახვა Epinions ; 3) მისცა ჯილდოები შემთხვევით შერჩეული ავტორები Wikipedia ; და 4) ხელი შემთხვევით შერჩეულ შუამდგომლობები change.org .

ერთად, ამ ორი მაგალითები ცხადყოფს, რომ მკვლევართა ჩატარება ციფრული სფეროში ექსპერიმენტი გარეშე პარტნიორი კომპანიების ან უნდა ავაშენოთ რთული ციფრული სისტემები. გარდა ამისა, ცხრილი 4.2 უზრუნველყოფს კიდევ უფრო მაგალითები, რომ დავანახოთ რიგი თუ რა არის შესაძლებელი, როდესაც მკვლევარები ინფრასტრუქტურის არსებული სისტემები სიტყვით მკურნალობის ან / და ღონისძიების შედეგებს. ეს ექსპერიმენტები შედარებით იაფი მკვლევარებისა და მათ ვთავაზობთ მაღალი ხარისხი რეალიზმი. მაგრამ, ეს ექსპერიმენტები გთავაზობთ მკვლევარები შეზღუდული კონტროლი მონაწილეებს, მკურნალობა, და შედეგებს იზომება. გარდა ამისა, ექსპერიმენტი მიმდინარეობს მხოლოდ ერთი სისტემა, მკვლევარები უნდა იყოს დაინტერესებული, რომ ეფექტი შეიძლება ამოძრავებს სისტემის სპეციფიკური დინამიკა (მაგალითად, ისე, რომ Kickstarter წოდებები პროექტები, ან ისე, რომ change.org წოდებები შუამდგომლობები; დამატებითი ინფორმაციისათვის ვხედავ დისკუსიის ალგორითმული confounding თავი 2). და ბოლოს, როდესაც მკვლევარები ჩაერიოს სამუშაო სისტემები, სახიფათო ეთიკური კითხვები წარმოშობა შესაძლო ზიანი მონაწილეებს, არასამთავრობო მონაწილეებს და სისტემები. ჩვენ განვიხილავთ ამ ეთიკური კითხვა უფრო დეტალურად თავი 6, და იქ არის შესანიშნავი განხილვა მათ დანართი van de Rijt (2014) . სავაჭრო ღ, რომ მოვიდა ერთად მომუშავე არსებული სისტემა არ არის იდეალური, ყველა პროექტი, და ამის გამო ზოგიერთი მკვლევარი შექმნან საკუთარი ექსპერიმენტული სისტემა, თემა შემდეგი განყოფილება.