2.4.3.1 ბუნებრივი ექსპერიმენტი

ბუნებრივი ექსპერიმენტი ისარგებლოს შემთხვევითი მოვლენები მსოფლიოში. შემთხვევითი მოვლენა + მუდმივი მონაცემები სისტემა = ბუნებრივი ექსპერიმენტი

გასაღები რანდომიზებული კონტროლირებადი ექსპერიმენტი, რომელიც საშუალებას იძლევა სამართლიანი შედარება რანდომიზაციისთვის. თუმცა, ზოგჯერ რაღაც ხდება მსოფლიოში, რომელიც არსებითად ანიჭებს ადამიანი შემთხვევით ან თითქმის შემთხვევით სხვადასხვა მკურნალობა. ერთ-ერთი ნათელი მაგალითია სტრატეგიის გამოყენებით ბუნებრივი ექსპერიმენტი მოდის კვლევის Angrist (1990) , რომელიც ზომავს ეფექტი სამხედრო მომსახურების მოგება.

ომის დროს ვიეტნამში, ამერიკის შეერთებული შტატები გაზარდა თავისი შეიარაღებული ძალების მეშვეობით პროექტი. იმისათვის, რომ გადაწყვიტოს, სადაც მოქალაქეები ეწოდოს შევიდა, ამერიკის მთავრობა გაიმართა გათამაშება. ყოველ დაბადების წარმოდგენილი იყო ნაჭერი ქაღალდი და ამ ბიულეტენების მოთავსებული დიდი მინის jar. როგორც ნაჩვენებია ნახაზზე 2.5, ეს slips ქაღალდი შედგენილი jar ერთ დროს, რათა დადგინდეს იმისათვის, რომ ახალგაზრდა მამაკაცი იქნება მოუწოდა ემსახურება (ახალგაზრდა ქალი არ ექვემდებარება პროექტი). შედეგებზე დაყრდნობით, მამაკაცის დაიბადა 14 სექტემბერს დაიბარეს, პირველ რიგში, მამაკაცის დაიბადა 24 აპრილს დაიბარეს მეორე, და ასე შემდეგ. საბოლოო ჯამში, ეს გათამაშება, მამაკაცის დაიბადა 195 დღის განმავლობაში სხვადასხვა დაიბარეს მომსახურების ხოლო მამაკაცებს დაიბადა 171 დღის განმავლობაში არ მოუწოდა.

Figure 2.5: კონგრესმენი ალექსანდრე Pirnie (R-NY) ხატვის პირველი კაფსულა შერჩევითი სამსახურის პროექტი 1 დეკემბერს, 1969 წელს Joshua Angrist (1990) კომბინირებული პროექტის ლატარიის მოგება მონაცემების სოციალური დაცვის ადმინისტრაცია შეაფასებს ეფექტი სამხედრო სამსახურში მოგება. ეს არის მაგალითი კვლევის გამოყენებით ბუნებრივი ექსპერიმენტი. წყარო: ვიკიპედია

Figure 2.5: კონგრესმენი ალექსანდრე Pirnie (R-NY) ხატვის პირველი კაფსულა შერჩევითი სამსახურის პროექტი 1 დეკემბერს, 1969 წელს Joshua Angrist (1990) კომბინირებული პროექტის ლატარიის მოგება მონაცემების სოციალური დაცვის ადმინისტრაცია შეაფასებს ეფექტი სამხედრო სამსახურში მოგება. ეს არის მაგალითი კვლევის გამოყენებით ბუნებრივი ექსპერიმენტი. წყარო: ვიკიპედია

მიუხედავად იმისა, რომ ეს არ უნდა იყოს დაუყოვნებლივ აშკარა, პროექტი ლატარიის აქვს კრიტიკული მსგავსება რანდომიზებული კონტროლირებადი ექსპერიმენტი: ორივე სიტუაციაში მონაწილეები შემთხვევით ენიჭება მიიღოს მკურნალობა. იმ შემთხვევაში, თუ პროექტის ლატარიის, თუ ჩვენ ვართ დაინტერესებული სწავლის შესახებ ეფექტი პროექტის დასაშვებობის და სამხედრო სამსახურის შემდგომი შრომის ბაზრის მოგება, ჩვენ შეგვიძლია შევადაროთ შედეგებს, რომელთა birthdates ქვემოთ იყო ლატარიის ათვლის (მაგალითად, 14 სექტემბერს, აპრილი 24 და ა.შ.) შედეგებს, რომელთა დაბადების დღე იყო მას შემდეგ, რაც ათვლის (მაგალითად, 20 თებერვალს, 2 დეკემბერს, და ა.შ.).

იმის გათვალისწინებით, რომ ამ მკურნალობის მიმდინარეობს მუშაობა უკვე შემთხვევით ენიჭება, ჩვენ შეგვიძლია შემდეგ შევაფასებთ ეფექტი ამ მკურნალობის რაიმე გამოსავალი, რომელიც უკვე იზომება. მაგალითად, Angrist (1990) კომბინირებული ინფორმაცია, რომელიც შემთხვევით შერჩეულ პროექტში მოგება მონაცემები, რომ შეგროვებული სოციალური დაცვის ადმინისტრაცია დავასკვნათ, რომ მოგება თეთრი ვეტერანები დაახლოებით 15% -ით ნაკლებია მოგება შესადარებელი არასამთავრობო ვეტერანებს . სხვა მკვლევარებმა გამოიყენეს მსგავსი შეასრულა, ასევე. მაგალითად, Conley and Heerwig (2011) კომბინირებული ინფორმაცია, რომელიც შემთხვევით შერჩეულ პროექტში საყოფაცხოვრებო მონაცემები შეგროვდა 2000 აღწერის და 2005 ამერიკული საზოგადოებრივი კვლევა და აღმოჩნდა, რომ ისე დიდი ხნის შემდეგ პროექტი, მცირე იყო გრძელვადიანი ეფექტი სამხედრო სამსახურს სხვადასხვა შედეგები, როგორიცაა საცხოვრებელი ვადა (ფლობს წინააღმდეგ ნაქირავებ) და საცხოვრებელი სტაბილურობა (ალბათობა რომელმაც გადავიდა წინა ხუთი წლის განმავლობაში).

როგორც ამ მაგალითიდან ვხედავთ, ზოგჯერ სოციალური, პოლიტიკური, ან ბუნებრივი ძალები ექსპერიმენტი ან ახლო ექსპერიმენტი, რომელიც შეიძლება leveraged მკვლევარები. ხშირად ბუნებრივი ექსპერიმენტი არის საუკეთესო გზა, რათა დადგინდეს მიზეზი და ეფექტი ურთიერთობები პარამეტრები, სადაც ეს არ არის ეთიკური და პრაქტიკული აწარმოებს რანდომიზებული კონტროლირებადი ექსპერიმენტი. ისინი მნიშვნელოვანი სტრატეგია გამოვლენა სამართლიანი შედარება არასამთავრობო ექსპერიმენტული მონაცემები. ამ კვლევის სტრატეგია შეიძლება შეაჯამა ამ განტოლებას:

\ [\ ტექსტი {შემთხვევითი (ან თუ შემთხვევითი) ღონისძიება} + \ ტექსტი {მუდმივი მონაცემების ნაკადი} = \ ტექსტი {ბუნებრივი ექსპერიმენტი} \ qquad (2.1) \]

თუმცა, ანალიზი ბუნებრივი ექსპერიმენტი შეიძლება იყოს საკმაოდ სახიფათო. მაგალითად, იმ შემთხვევაში, ვიეტნამის პროექტი, არა ყველას, ვინც იყო პროექტის უფლება დასრულდა ემსახურება (იყო სხვადასხვა შეღავათები). და, ამავე დროს, ზოგიერთი ადამიანი, რომლებიც არ კანონპროექტი უფლება მოხალისეებად მომსახურება. ეს იყო, თითქოს კლინიკური სასამართლო ახალი პრეპარატი, ზოგიერთი ადამიანი ჯგუფში არ მიიღოს მათი მედიცინისა და ზოგიერთი ადამიანი საკონტროლო ჯგუფში რატომღაც მიიღო პრეპარატი. ეს პრობლემა, ე.წ. ორმხრივი noncompliance, ისევე როგორც ბევრი სხვა პრობლემები აღწერილია უფრო დეტალურად ზოგიერთ რეკომენდებული კითხვას ბოლოს ამ თავში.

სტრატეგია უპირატესობების ბუნებრივად ხდება შემთხვევითი დავალება წინ უსწრებს ციფრული ასაკი, მაგრამ გავრცელების დიდი მონაცემების ამ სტრატეგიის ბევრად უფრო ადვილია გამოყენება. ერთხელ ხვდები, მკურნალობა უკვე დაავალა შემთხვევით, დიდი მონაცემთა წყაროებს შეუძლია შედეგს მონაცემები, რომ თქვენ უნდა, რათა შედარების შედეგები ადამიანებს მკურნალობის და კონტროლის პირობებში. მაგალითად, მისი შესწავლა ეფექტი პროექტი და სამხედრო სამსახურში, Angrist გამოყენება მოგება ჩანაწერების სოციალური დაცვის ადმინისტრაცია; გარეშე ამ შედეგს მონაცემებით, მისი შესწავლა არ იქნებოდა შესაძლებელი. ამ შემთხვევაში, სოციალური დაცვის ადმინისტრაცია არის ყოველთვის დიდი მონაცემები წყარო. უფრო და უფრო მეტი ავტომატურად შეგროვებული მონაცემების წყაროები არსებობს, ჩვენ გვექნება მეტი შედეგის მონაცემები, რომ შეიძლება გავზომოთ ეფექტი ცვლილებები ქმნის ეგზოგენური ვარიაციით.

ასახავს ამ სტრატეგიის ციფრული ასაკი, განვიხილოთ Mas და მორეტი ის (2009) დახვეწილი კვლევის ეფექტი თანატოლებს პროდუქტიულობა. მიუხედავად იმისა, რომ ზედაპირზე, რომ შეიძლება განსხვავებული, ვიდრე Angrist სასწავლო ეფექტი ვიეტნამის პროექტი, სტრუქტურა, რომ ორივე დაიცვას ნიმუში eq. 2.1.

Mas და მორეტი იზომება როგორ თანატოლებს იმოქმედებს პროდუქტიულობა მუშა. ერთის მხრივ, რომელსაც მძიმე სამუშაო თანხმობა შეიძლება გამოიწვიოს მუშები, მათი პროდუქტიულობის გამო თანხმობა ზეწოლა. და, მეორეს მხრივ, მძიმე სამუშაო თანხმობა შეიძლება გამოიწვიოს სხვა მუშაკებს slack off კიდევ უფრო. ნათელი გზა შესწავლა peer ზეგავლენა პროდუქტიულობა იქნება რანდომიზებული კონტროლირებადი ექსპერიმენტი, სადაც მუშები შემთხვევით ენიჭება ცვლაში მუშა სხვადასხვა პროდუქტიულობის დონე და მერე რის პროდუქტიულობის იზომება ყველასთვის. მკვლევარები, თუმცა, არ აკონტროლებენ გრაფიკი მუშები რაიმე რეალური ბიზნესის და ასე Mas და მორეტი უნდა დაეყრდნოს ბუნებრივი ექსპერიმენტი, რომელიც ჩატარდა სუპერმარკეტში.

ისევე, როგორც eq. 2.1, მათი შესწავლა ჰქონდა ორ ნაწილად. პირველ რიგში, ისინი გამოიყენება ჟურნალი სუპერმარკეტში გადმოტანა სისტემა აქვს ზუსტი, ინდივიდუალური, და მუდამ ღონისძიების პროდუქტიულობის რაოდენობის ნივთები დასკანირებული წამში. და, მეორე, იმიტომ, რომ გზა, რომელიც დაგეგმვისა გაკეთდა ამ სუპერმარკეტში, მათ აქვთ ახლოს შემთხვევითი შემადგენლობა თანატოლებს. სხვა სიტყვებით, მიუხედავად იმისა, რომ დაგეგმვა მოლარეების არ არის განსაზღვრული, ლატარიის, ეს იყო არსებითად შემთხვევითი. პრაქტიკაში, ნდობის გვაქვს ბუნებრივი ექსპერიმენტი ხშირად დამოკიდებული წლის plausibility ამ "რადგან თუ" შემთხვევითი სარჩელი. ისარგებლა ამ შემთხვევითი ვარიაცია, Mas და მორეტი აღმოაჩინა, რომ მუშაობის მაღალი პროდუქტიულობა თანატოლებს ზრდის პროდუქტიულობას. გარდა ამისა, Mas და მორეტი გამოიყენება ზომა და სიმდიდრით მათი ნაკრებს შემოიფარგლონ შეფასებით მიზეზი და ეფექტი შეისწავლონ ორი მნიშვნელოვანი და დახვეწილი საკითხები: heterogeneity ამ ეფექტის (რისთვისაც სახის მუშები ეფექტი დიდი) და მექანიზმი უკან ეფექტი (რატომ, რომელსაც მაღალი პროდუქტიულობა თანატოლებს გამოიწვიოს მაღალი პროდუქტიულობა). ჩვენ დავბრუნდებით ამ ორ მნიშვნელოვან საკითხებზე განსხვავებულ მკურნალობის ეფექტი და მექანიზმების-მე -5 თავში, როდესაც ჩვენ განვიხილავთ ექსპერიმენტი უფრო დეტალურად.

განზოგადების საწყისი სწავლა ეფექტი ვიეტნამის პროექტი მოგება და შესწავლა ეფექტი თანატოლებს პროდუქტიულობა, მაგიდის 2.3 უყრის სხვა კვლევები რომ აქვს ეს ზუსტად იგივე სტრუქტურა: გამოყენებით მუდმივი მონაცემთა წყარო გავზომოთ ზემოქმედების რამდენიმე ღონისძიება . როგორც ცხრილი 2.3 ცხადყოფს, ბუნებრივი ექსპერიმენტი ყველგან თუ თქვენ იცით, თუ როგორ უნდა ვეძებოთ მათ.

მაგიდის 2.3: მაგალითები ბუნებრივი ექსპერიმენტი გამოყენებით დიდი მონაცემები. ყველა ამ კვლევის დაიცვას იგივე ძირითადი რეცეპტი: შემთხვევითი (ან თუ შემთხვევითი) ღონისძიება + მუდმივი მონაცემები სისტემა. იხილეთ Dunning (2012) მეტი მაგალითები.
არსებითი ყურადღება წყარო ბუნებრივი ექსპერიმენტი მუდამ მონაცემთა წყარო Citation
თანხმობა ზეგავლენა პროდუქტიულობა დაგეგმვისა პროცესში checkout მონაცემები Mas and Moretti (2009)
Friendship ფორმირების ქარიშხლები Facebook Phan and Airoldi (2015)
გავრცელების ემოციები წვიმა Facebook Coviello et al. (2014)
გასაკეთებელი, რათა თანხმობა ეკონომიკური გზავნილები მიწისძვრა პორტალის ფული მონაცემები Blumenstock, Fafchamps, and Eagle (2011)
პირადი მოხმარების ქცევის 2013 აშშ მთავრობის გამორთვა პირადი ფინანსთა მონაცემები Baker and Yannelis (2015)
ეკონომიკური ზეგავლენის recommender სისტემები სხვადასხვა გვერდების მონაცემები Amazon Sharma, Hofman, and Watts (2015)
ეფექტი სტრესი სხეულის გარეშე ჩვილი 2006-ისრაელის ჰეზბოლა ომი დაბადების ჩანაწერი Torche and Shwed (2015)
კითხვა ქცევის Wikipedia სნოუდენი revelations Wikipedia ჟურნალები Penney (2016)

პრაქტიკაში, მკვლევარები ორი სხვადასხვა სტრატეგიას მოძიებაში ბუნებრივი ექსპერიმენტი, რომლებიც შეიძლება იყოს ნაყოფიერი. ზოგიერთი მკვლევარი იწყება მუდამ მონაცემთა წყარო და ვეძებთ შემთხვევითი მოვლენების მთელ მსოფლიოში; სხვა იწყება შემთხვევითი მოვლენები მსოფლიოში და ვეძებთ მონაცემთა წყაროები, ხელში მათი გავლენა. და ბოლოს, შეამჩნევთ, რომ ძალა ბუნებრივი ექსპერიმენტი არ მოდის დახვეწილობის სტატისტიკური ანალიზი, მაგრამ ზრუნვა გამოვლენა სამართლიანი შედარებით ქმნის ბედნიერი შემთხვევის ისტორია.