2.4 კვლევის სტრატეგია

იმის გათვალისწინებით, ამ ათი მახასიათებლები დიდი მონაცემები და თანდაყოლილი შეზღუდვები მშვენივრად დაკვირვების მონაცემები, თუ რა სახის კვლევის სტრატეგია სასარგებლო? რომ არის, როგორ შეგვიძლია, როდესაც ჩვენ არ დასვას შეკითხვები და არ აწარმოებს ექსპერიმენტი? შესაძლოა, როგორც ჩანს, რომ მხოლოდ უყურებს ხალხი ვერ გამოიწვიოს საინტერესო კვლევა, მაგრამ ეს არ არის საქმე.

მე ვხედავ სამი ძირითადი სტრატეგიების სწავლა ზედამხედველობითი მონაცემები: დათვლა რამ, პროგნოზირება რამ, და მიახლოებით ექსპერიმენტი. მე აღწერს თითოეული ამ მიდგომები, რაც შეიძლება ეწოდოს "კვლევის სტრატეგიის" ან "კვლევის რეცეპტი" და მე ასახავს მათ მაგალითები. ეს სტრატეგია არც ურთიერთგამომრიცხავ ან ამომწურავი, მაგრამ ისინი ხელში ბევრი კვლევა ზედამხედველობითი მონაცემები.

უნდა აღენიშნათ აცხადებს, რომ დაიცვას, იმედი რამ არის ყველაზე მნიშვნელოვანი, როდესაც ჩვენ ემპირიულად გადაწყვეტილების შორის პროგნოზები სხვადასხვა თეორიები. პროგნოზირება და, განსაკუთრებით, nowcasting, შეიძლება იყოს სასარგებლო პოლიტიკოსები. და ბოლოს, დიდი მონაცემები ზრდის ჩვენი უნარი, რათა მიზეზობრივი შეფასებით ზედამხედველობითი მონაცემები.