2.3.1.3 არასამთავრობო რეაქტიული

საზომი ბევრად უფრო ნაკლებად სავარაუდოა, რომ შეიცვალოს ქცევის დიდი მონაცემები.

ერთი გამოწვევა სოციალური კვლევის ის არის, რომ ხალხს შეუძლია შეცვალოს მათი საქციელი, როდესაც მათ იციან, რომ ისინი დაცვა მკვლევარები. სოციოლოგები ზოგადად მოვუწოდებთ ამ ქცევის შეცვლის საპასუხოდ მკვლევარი საზომი რეაქტიულობა (Webb et al. 1966) . ერთი ასპექტი დიდი მონაცემები, რომ ბევრი მკვლევარი იპოვოს ვპირდებით, რომ მონაწილეებს საერთოდ არ იციან, რომ მათი მონაცემები ტყვედ ან ისინი იმდენად მიეჩვია ამ მონაცემთა შეგროვების, რომ აღარ ცვლის მათი საქციელი. იმიტომ, რომ ისინი არასამთავრობო რეაქტიული, აქედან გამომდინარე, მრავალი წყაროები დიდი მონაცემები შეიძლება გამოყენებული შესწავლა ქცევა, რომელიც არ ყოფილა amendable ზუსტი საზომი ადრე. მაგალითად, Stephens-Davidowitz (2014) გამოყენებული გავრცელების რასისტული თვალსაზრისით საძიებო queries გავზომოთ რასობრივი Animus სხვადასხვა რეგიონში შეერთებული შტატები. არასამთავრობო რეაქტიული და დიდი (იხ წინა ნაწილი) ბუნების ძებნის მონაცემები ჩართულია ღონისძიებების, რომ რთული იქნებოდა გამოყენებით სხვა მეთოდები, როგორიცაა კვლევები.

არასამთავრობო რეაქტიულობა, თუმცა, ვერ უზრუნველყოფს, რომ ეს მონაცემები რატომღაც პირდაპირ ასახავს ხალხის ქცევა და დამოკიდებულება. მაგალითად, ერთ-ერთი რესპონდენტის განუცხადა Newman et al. (2011) , "ეს არ არის, რომ მე არ მაქვს პრობლემა, მე უბრალოდ არ აყენებს მათ Facebook." სხვა სიტყვებით, მიუხედავად იმისა, რომ დიდი მონაცემები წყაროების არასამთავრობო რეაქტიული, ისინი არ არიან ყოველთვის უფასო სოციალური სასურველობის კომპენსაცია , ტენდენცია ხალხს გსურთ წარმოადგინოს თავი მაქსიმალურად გზა. გარდა ამისა, როგორც მე აღწერს უფრო ქვემოთ, ამ მონაცემების წყაროების ზოგჯერ იმოქმედა მიზნების პლატფორმა მფლობელებს, პრობლემა მოუწოდა ალგორითმული confounding (აღწერილია ქვემოთ).

მიუხედავად იმისა, რომ არასამთავრობო რეაქტიულობის არის მომგებიანი, კვლევის, თვალთვალის ხალხის ქცევა, მათი თანხმობის გარეშე და ცნობიერების ბადებს ეთიკური შეშფოთება ქვემოთ განხილული და დეტალურად თავი 6. საჯარო საწინააღმდეგოდ წინააღმდეგ გაიზარდა ციფრული სათვალთვალო შეიძლება გამოიწვიოს დიდი მონაცემთა სისტემები გახდეს უფრო აქტიური, დროთა განმავლობაში, და ძლიერი შეშფოთება ციფრული სათვალთვალო შეიძლება გამოიწვიოს ზოგიერთი ადამიანი ცდილობენ უარის თქმის დიდი მონაცემთა სისტემები მთლიანად, მზარდი შეშფოთება არასამთავრობო representativity (აღწერილია ქვემოთ).

ეს სამი კარგი თვისებები დიდი მონაცემები სოციალური კვლევისა-დიდი, მუდმივი, და არასამთავრობო რეაქტიული-ზოგადად წარმოიქმნება იმიტომ, რომ ამ მონაცემების წყაროების არ იყო შექმნილი მკვლევარების მიერ კვლევა. ახლა, მე მივმართოთ შვიდი თვისებები დიდი მონაცემთა წყაროები, ცუდი კვლევა. ეს თვისებები ასევე, როგორც წესი, წარმოიქმნება იმიტომ, რომ ეს მონაცემები არ შეიქმნა მკვლევართა მიერ კვლევა.