Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js
Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
მომხმარებლის
Open მიმოხილვა
Citation
კოდი
ავტორის შესახებ
კონფიდენციალურობა და თანხმობა
ენები
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
შეიძინეთ წიგნი
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
წინასიტყვაობა
1 შესავალი
1.1 მელნის blot
1.2 კეთილი ციფრული ასაკი
1.3 კვლევის დიზაინი
1.4 თემები ამ წიგნის
1.4.1 Readymades და Custommades
1.4.2 სიმარტივე მეტი სირთულის
1.4.3 ეთიკის ყველგან
1.5 განტოტვილი წიგნი
2 დაკვირვება ქცევის
2.1 შესავალი
2.2 დიდი მონაცემები
2.3 საერთო მახასიათებლები დიდი მონაცემები
2.3.1 ნიშნები, რომლებიც ზოგადად კარგი კვლევა
2.3.1.1 დიდი
2.3.1.2 მუდამ
2.3.1.3 არასამთავრობო რეაქტიული
2.3.2 ნიშნები, რომლებიც ზოგადად ცუდი კვლევის
2.3.2.1 არასრული
2.3.2.2 ხელმიუწვდომელი
2.3.2.3 არასამთავრობო წარმომადგენელი
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 ალგორითმულად შეშფოთნეს
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 მგრძნობიარე
2.4 კვლევის სტრატეგია
2.4.1 დათვლა რამ
2.4.1.1 ტაქსი ნიუ იორკში
2.4.1.2 მეგობრობის ფორმირების სტუდენტებს შორის
2.4.1.3 ცენზურა სოციალური მედიის ჩინეთის მთავრობა
2.4.2 პროგნოზირება და nowcasting
2.4.3 დაახლოება ექსპერიმენტი
2.4.3.1 ბუნებრივი ექსპერიმენტი
2.4.3.2 Matching
2.5 დასკვნა
ტექნიკური დანართი
შემდგომი კომენტარი
საქმიანობის
3 კითხვის დასმა
3.1 შესავალი
3.2 კითხვის წინააღმდეგ აკვირდებიან
3.3 საერთო კვლევის შეცდომა ფარგლებში
3.3.1 წარმომადგენლობა
3.3.2 საზომი
3.3.3 Cost
3.4 ვინ ვთხოვო
3.4.1 ალბათობა შერჩევის: მონაცემების შეგროვება და მონაცემთა ანალიზი
3.4.2 არასამთავრობო ალბათობა ნიმუშები: აწონვა
3.4.3 არასამთავრობო ალბათობა ნიმუშები: ნიმუში შესაბამისი
3.5 ახალი გზები სვამს კითხვებს
3.5.1 ეკოლოგიური მომენტალური შეფასებები
3.5.2 Wiki კვლევები
3.5.3 Gamification
3.6 კვლევები დაკავშირებული სხვა მონაცემები
3.6.1 Amplified ითხოვს
3.6.2 მკვებავი ეკითხება
3.7 დასკვნა
ტექნიკური დანართი
შემდგომი კომენტარი
საქმიანობის
4 Running ექსპერიმენტი
4.1 შესავალი
4.2 რა არის ექსპერიმენტი?
4.3 ორი ზომები ექსპერიმენტი: ლაბორატორია სფეროში და ანალოგური ციფრული
4.4 მოძრავი მიღმა უბრალო ექსპერიმენტები
4.4.1 მოქმედების
4.4.2 Heterogeneity მკურნალობის ეფექტი
4.4.3 მექანიზმები
4.5 რაც მოხდება
4.5.1 უბრალოდ ამას თავს
4.5.1.1 გამოყენების არსებული ვითარების
4.5.1.2 ავაშენოთ თქვენი საკუთარი ექსპერიმენტი
4.5.1.3 ავაშენოთ თქვენი საკუთარი პროდუქტი
4.5.2 პარტნიორი ერთად ძლიერი
4.6 რჩევები
4.6.1 შექმნა ნულოვანი ცვლადი ხარჯების მონაცემები
4.6.2 ჩანაცვლება, Refine და შემცირება
4.7 დასკვნა
ტექნიკური დანართი
შემდგომი კომენტარი
საქმიანობის
5 მასობრივი თანამშრომლობა
5.1 შესავალი
5.2 ადამიანის გამოთვლები
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd კოდირება პოლიტიკური manifestos
5.2.3 დასკვნა
5.3 Open მოუწოდებს
5.3.1 Netflix პრიზი
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 დასკვნა
5.4 განაწილებული მონაცემთა შეგროვების
5.4.1 eBird
5.4.2 photocity
5.4.3 დასკვნა
5.5 დიზაინის საკუთარი
5.5.1 Motivate მონაწილეები
5.5.2 მხარი არაერთგვაროვნება
5.5.3 ყურადღებას
5.5.4 ჩართვა სიურპრიზი
5.5.5 ეთიკური
5.5.6 Final დიზაინი რჩევებს
5.6 დასკვნა
შემდგომი კომენტარი
საქმიანობის
6 ეთიკის
6.1 შესავალი
6.2 სამი მაგალითები
6.2.1 ემოციური გადამდები სენი
6.2.2 Taste, კავშირები, და დრო
6.2.3 Encore
6.3 ციფრული სხვადასხვა
6.4 ოთხი პრინციპი
6.4.1 პატივისცემა Persons
6.4.2 სარგებლიანობისა
6.4.3 იუსტიციის
6.4.4 პატივისცემა და კანონის საზოგადოებრივი ინტერესის
6.5 ორი ეთიკური ჩარჩოები
6.6 ტერიტორიების სირთულის
6.6.1 ინფორმირებული თანხმობა
6.6.2 ურთიერთგაგებისა და მართვის საინფორმაციო რისკი
6.6.3 Privacy
6.6.4 გადაწყვეტილების მიღების სახე გაურკვევლობა
6.7 პრაქტიკული რჩევები
6.7.1 IRB- ს სართულზე, არ ჭერი
6.7.2 განათავსეთ თავს ყველას ფეხსაცმელი
6.7.3 მოიფიქრეთ კვლევის ეთიკის როგორც უწყვეტი, არა დისკრეტულ
6.8 დასკვნა
ისტორიული დანართი
შემდგომი კომენტარი
საქმიანობის
7 მომავალი
7.1 ვეძებთ foward
7.2 თემები მომავალში
7.2.1 შერწყმაზე Readymades და Custommades
7.2.2 მონაწილე ორიენტირებული მონაცემთა შეგროვების
7.2.3 ეთიკის კვლევის დიზაინი
7.3 დასაწყისში
მადლობის
ლიტერატურა
ეს თარგმანი შეიქმნა კომპიუტერი.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
ნიშნები, რომლებიც ზოგადად ცუდი კვლევის
2.3.2.1 არასრული
2.3.2.2 ხელმიუწვდომელი
2.3.2.3 არასამთავრობო წარმომადგენელი
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 ალგორითმულად შეშფოთნეს
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 მგრძნობიარე
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
