2.3 საერთო მახასიათებლები დიდი მონაცემები
დიდი მონაცემთა წყაროებს, როგორც წესი, ათი მახასიათებლები; ზოგი კარგი სოციალური კვლევისა და ზოგიერთი ცუდი.
თუ მკვლევარები ისწავლით დიდი მონაცემები, რომ მათ არ შექმნა და შეგროვება, შემდეგ კი უნდა გვესმოდეს, მისი ზოგადი. ნაცვლად იმისა, რომ პლატფორმა პლატფორმა მიდგომა (მაგალითად, აქ არის ის, რაც თქვენ უნდა იცოდეთ შესახებ Twitter, აქ არის ის, რაც თქვენ უნდა იცოდეთ შესახებ Google ძებნის მონაცემები და ა.შ.), მე ვაპირებ აღწერს ათი ზოგადი დიდი მონაცემები, მახასიათებლები, რომელიც წარმოიქმნება იმიტომ რომ მონაცემები არ შეიქმნა იმ მიზნით, რომ სოციალური კვლევა. By უკან დაიხია დეტალები ცალკეული სისტემის და ეძებს ამ ზოგადი თვისებები, მკვლევარები შეიძლება სწრაფად, უფრო მეტი გაიგოთ არსებული მონაცემები და აქვს მტკიცე იდეები მიმართოს მომავალი მონაცემები.
მე ეს სასარგებლოა ჯგუფი მახასიათებლები ორ კატეგორიად:
- ზოგადად კარგი კვლევა: დიდი, მუდმივი, არასამთავრობო რეაქტიული
- ზოგადად ცუდი კვლევა: არასრული, მიუწვდომელი, არასამთავრობო წარმომადგენელი, დრიფტი, ალგორითმულად შეშფოთნეს, მიუწვდომელი, ბინძური, და მგრძნობიარე
ზოგადად რომ ვთქვათ, ხელისუფლების ადმინისტრაციული ჩანაწერები ნაკლებად არასამთავრობო წარმომადგენელი, ნაკლებად ალგორითმულად შეშფოთნეს, და ნაკლებად Drifting. მეორეს მხრივ, ბიზნესის ადმინისტრაციული ჩანაწერები, როგორც წესი, უფრო და უფრო მუდმივი.
