5.2.3 დასკვნა
ადამიანის გამოთვლის საშუალებას გაძლევთ გაქვთ ათასი კვლევის თანაშემწეები.
ადამიანის გამოთვლები პროექტებში შერწყმულია მრავალი არასამთავრობო ექსპერტები უნდა გადაწყვიტოს მარტივი ამოცანა-დიდი მასშტაბის პრობლემები, რომლებიც არ არის ადვილად მოგვარდება კომპიუტერები. ისინი იყენებენ გაყოფილი ვრცელდება-გაერთიანდება სტრატეგია შესვენება დიდი პრობლემა შევიდა უამრავი მარტივი მიკრო ამოცანები, რომლებიც უნდა გადაიჭრას ხალხის გარეშე სპეციალიზებული ცოდნა. მეორე თაობის ადამიანის გამოთვლითი სისტემების ასევე გამოიყენოთ მანქანა სწავლის, რათა აძლიერებს ადამიანის ძალისხმევა.
სოციალური კვლევა, ადამიანის გამოთვლითი პროექტები სავარაუდოდ გამოიყენება იმ შემთხვევაში, თუ მკვლევარები გსურთ დაალაგეთ, კოდი, ან ეტიკეტების სურათები, ვიდეო, ან ტექსტები. ამ კლასიფიკაციით არ არის ბოლოს; ისინი ნედლეულის კვლევა. მაგალითად, გულშემატკივარი კოდირება პოლიტიკური manifestos შეიძლება გამოყენებულ შესამოწმებლად თეორიები შესახებ დინამიკა ყურადღების მიმართ მიგრაცია.
იმისათვის, რომ შემდგომი აშენება თქვენი ინტუიცია, ცხრილი 5.1 დამატებით მაგალითები, თუ როგორ ადამიანის გამოთვლები უკვე გამოიყენება სოციალური კვლევების. ეს ცხრილი გვიჩვენებს, რომ, განსხვავებით Galaxy Zoo, ბევრი სხვა ადამიანის გამოთვლითი პროექტების გამოიყენოთ მიკრო ამოცანა შრომის ბაზარზე (მაგალითად, Amazon მექანიკური თურქ). მე დაბრუნდეს ამ საკითხს მონაწილე მოტივაცია, როდესაც მე გთავაზობთ რჩევებს შექმნის თაობაზე საკუთარ მასობრივი თანამშრომლობის პროექტი.
| შემაჯამებელი | მონაცემთა | მონაწილეები | Citation |
|---|---|---|---|
| კოდირების პარტიის მანიფესტში | ტექსტი | მიკრო ამოცანა შრომის ბაზარზე | Benoit et al. (2015) |
| ამონაწერი ღონისძიება ინფორმაცია ახალი ამბები სტატიები ოკუპაციას აპროტესტებს 200 აშშ ქალაქებში | ტექსტი | მიკრო ამოცანა შრომის ბაზარზე | Adams (2014) |
| კლასიფიკაცია საგაზეთო | ტექსტი | მიკრო ამოცანა შრომის ბაზარზე | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| მოპოვების ღონისძიება ინფორმაცია დღიურებისა ჯარისკაცები მსოფლიო ომის 1 | ტექსტი | მოხალისეები | Grayson (2016) |
| აღმოაჩინოს ცვლილებები რუკები | სურათები | მიკრო ამოცანა შრომის ბაზარზე | Soeller et al. (2016) |
და ბოლოს, მაგალითები ამ სექციაში შოუ, რომ ადამიანის გამოთვლის აქვს დემოკრატიის გავლენა მეცნიერება. შეგახსენებთ, რომ Schawinski და Lintott იყო მაგისტრანტს, როდესაც მათ დაიწყეს Galaxy Zoo. მანამდე ციფრული ასაკი, პროექტი დაალაგეთ მილიონი galaxy კლასიფიკაცია იქნებოდა საჭირო ამდენი დრო და ფული, რომ ეს იქნებოდა მხოლოდ პრაქტიკული კარგად დაფინანსებული და პაციენტის პროფესორი. ეს არის ის, აღარ არის ჭეშმარიტი. ადამიანის გამოთვლები პროექტებში შერწყმულია მრავალი არასამთავრობო ექსპერტები უნდა გადაწყვიტოს მარტივი ამოცანა-დიდი მასშტაბის პრობლემები. შემდეგი, მე გაჩვენებთ, რომ მასობრივი თანამშრომლობა შეიძლება ასევე გამოყენებული იქნას პრობლემები, რომლებიც საჭიროებენ ექსპერტიზის, ექსპერტიზის, რომ თუნდაც მკვლევარი თავად არ შეიძლება ჰქონდეს.
