Photocity წყვეტს მონაცემების ხარისხი და შერჩევის პრობლემა ნაწილდება მონაცემების შეგროვება.
საიტები, როგორიცაა Flickr და Facebook მისცემს ხალხს გაუზიაროთ სურათები მათი მეგობრები და ოჯახი, მაგრამ მათ ასევე უნდა შექმნას დიდი საცავებში ფოტო, რომელიც შეიძლება იქნას გამოყენებული სხვა მიზნებისთვის. მაგალითად, Agarwal et al. (2011) ცდილობს გამოიყენოს ეს ფოტოები "აშენების რომში Day" გამოყენებით 150,000 სურათები რომის შექმნათ 3D რეკონსტრუქცია ქალაქში. ტურისტული საიტები, როგორიცაა Coliseum იყო საკმარისი სურათები ონლაინ აწარმოოს 3D მოდელები (ნახაზი 5.10), მაგრამ ხარისხი ამ რეკონსტრუქციის შეზღუდული იყო ის ფაქტი, რომ ყველაზე ფოტო გადაიყვანეს იგივე iconic პერსპექტივები, რის გამოც ნაწილი შენობების unphotographed. გარდა ამისა, ყველაზე ნაწილების ქალაქში, არ არის საკმარისი ფოტო იყო შესაძლებელი. ამდენად, გამოყენებით ნაპოვნი მონაცემების ფოტო საცავებში, ეს არ იყო შესაძლებელი ხელახლა ყველა რომში. მაგრამ, რა თუ მოხალისეები შეიძლება ჩაირიცხა შეაგროვოს საჭირო ფოტოებს ნამდვილად "აშენების რომში დღე"?
იმისათვის, რომ მიზნობრივი კოლექცია დიდი რაოდენობით ფოტოები, Kathleen თუითი და კოლეგებმა photocity, ფოტო ატვირთვა თამაში. ერთი ლამაზი ასპექტი photocity არის, რომ აღმოჩნდა პოტენციურად შრომატევადი ამოცანაა მონაცემების შეგროვება-ატვირთვა ფოტო-შევიდა თამაში მსგავსი საქმიანობა, რომელიც მოიცავს გუნდი, ციხე, და დროშები (ნახაზი 5.11). დიზაინი photocity ასევე ელეგანტურად წყვეტს შერჩევის და მონაცემთა ხარისხის გამოწვევები eBird და სხვა მონაცემების შეგროვებასა პროექტები.
Photocity პირველად განლაგებული, რათა 3D რეკონსტრუქციის ორი უნივერსიტეტებში: კორნელის უნივერსიტეტის და ვაშინგტონის უნივერსიტეტის. მოთამაშეებს ყოველ campus შეძლონ არსებული მდგომარეობის რეკონსტრუქცია მოდელი მათ კამპუსში. ამის შემდეგ, ისინი შეიძლება მიიღოთ ქულები სურათების ატვირთვა რომ გაფართოების არსებული მოდელი. მაგალითად, თუ არსებული მოდელი Uris ბიბლიოთეკა (კორნელი) იყო ძალიან ბევრი ხარვეზი, მოთამაშე შეიძლება მიიღოთ ქულები ატვირთვა ახალი სურათები ეს. მნიშვნელოვანია, რომ ფოტოები, რომლებიც ატვირთული უნდა გადახურვა არსებული ფოტოები, რომ შეიძლება გადამოწმდა და რაოდენობის რაოდენობა მოთამაშე მიღებული ეფუძნება თანხა, რომ მათი ფოტო დასძენს, რომ არსებული მოდელი. და ბოლოს, მკვლევარებმა შეძლეს გამოიყენოს ეს ატვირთული ფოტო შექმნათ მაღალი რეზოლუციის 3D მოდელები შენობების ორივე კამპუსი (ნახაზი 5.12).
დიზაინი photocity ელეგანტურად წყვეტს ორი პრობლემა: მონაცემების დადასტურება და შერჩევა. პირველი, ფოტო დამტკიცდა შესატყვისი მათ წინააღმდეგ წინა ფოტო, რომელიც, თავის მხრივ, შესაბამისი წინა ფოტო ყველა გზა უკან სათესლე ფოტო, რომელიც ატვირთული მკვლევარები. სხვა სიტყვებით, რადგან ამ ჩაშენებული redundancy, ეს არის ძალიან რთული სისტემის მიიღოს ცუდი მონაცემები. მეორე, ქულის მინიჭება სისტემა, ბუნებრივია, ამზადებს მონაწილეებს შეაგროვოთ ყველაზე ღირებული არ არის ყველაზე მოსახერხებელი მონაცემები. ფაქტობრივად, აქ არის გარკვეული სტრატეგიები, რომ მოთამაშე აღწერილია გამოყენებით, რათა მიიღოთ მეტი ქულა, რომელიც უდრის შეგროვება უფრო ღირებული მონაცემები (Tuite et al. 2011) :
- "[მე შევეცადე] სავარაუდო დრო და დღე და განათების, რომ ზოგიერთი სურათები გადაიყვანეს; ეს ხელს შეუწყობს თავიდან უარის თამაში. რომ განაცხადა, ღრუბლიანი დღე იყო საუკეთესო შორს, როდესაც საქმე კუთხეში, რადგან ნაკლებად განსხვავებით დაეხმარა თამაში გაერკვნენ გეომეტრიის საწყისი ჩემი სურათები ".
- "როდესაც ეს იყო მზიანი, მე გამოყენებული ჩემი კამერა ანტი-shake მახასიათებლები საშუალებას თავს ფოტოს, ხოლო ფეხით გარშემო კონკრეტულ ზონაში. ეს საშუალება მომცა მიიღოს crisp ფოტოები, ხოლო არ შეწყდეს ჩემი stride. ასევე პრემია: ორი ადამიანი დაიწყო at me! "
- "იმის ბევრი სურათები ერთ შენობაში 5 მეგაპიქსელიანი კამერა, შემდეგ მოდის სახლში წარუდგენს, ზოგჯერ 5 gigs შაბათ გადაღება, იყო პირველადი ფოტო ციფრირების სტრატეგია. ორგანიზება ფოტო გარე ვინჩესტერი ფოლდერები campus რეგიონში, მშენებლობის, მაშინ სახე შენობა გათვალისწინებული კარგი იერარქიაში სტრუქტურირებაზე ატვირთვები ".
ეს განცხადებები მონაწილეთა აჩვენოს, რომ, როდესაც ისინი შესაბამისი კავშირი, მათ შეუძლიათ საკმაოდ ექსპერტი მონაცემების შეგროვება ინტერესი მკვლევარები.
საერთო ჯამში, photocity პროექტის გვიჩვენებს, რომ შერჩევის და მონაცემთა ხარისხის არ არის დაუძლეველი პრობლემები სადისტრიბუციო მონაცემების შეგროვება. გარდა ამისა, იგი გვიჩვენებს, რომ ნაწილდება მონაცემების შეგროვება პროექტები არ შემოიფარგლება ამოცანები, რომ ხალხი უკვე აკეთებს მაინც, როგორიცაა თვალს ფრინველი. უფლებით დიზაინი, მოხალისეები შეიძლება წახალისება სხვა რამ ძალიან.