5.4.3 დასკვნა
ნაწილდება მონაცემების შეგროვება შესაძლებელია, და მომავალში სავარაუდოდ ჩართვა ტექნიკა და პასიური მონაწილეობა.
როგორც eBird მეტყველებს, ნაწილდება მონაცემების შეგროვება შეიძლება გამოყენებულ იქნას სამეცნიერო კვლევა. გარდა ამისა, photocity გვიჩვენებს, რომ დაკავშირებული პრობლემების შერჩევის და მონაცემთა ხარისხის პოტენციურად გადასაჭრელ.
როგორ შეიძლება განაწილებული მონაცემთა შეგროვების სოციალური კვლევა? მშვენიერი მაგალითი მოდის მუშაობის სიუზან უოტკინსი და მისი კოლეგები Malawi ჟურნალები პროექტის (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . ამ პროექტში, 22 ადგილობრივი მოსახლეობა ე.წ. "ჟურნალისტების" -kept "სასაუბრო ჟურნალები", რომელიც ჩაიწერა, დეტალურად, საუბარი მათ ყური შიდსის ყოველდღიური ცხოვრების ჩვეულებრივი ადამიანების (იმ დროს პროექტი დაიწყო, დაახლოებით 15% მოზარდების მალავის დაინფიცირდა აივ (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). იმის გამო, რომ მათი შიდა მდგომარეობა, ამ ჟურნალისტებს შეეძლოთ გაიგონ საუბარი, რომ, შესაძლოა, უკვე მიუწვდომელი სიუზან უოტკინსი და მისი დასავლეთი კვლევის თანამშრომლები (I განვიხილავთ ეთიკის მოგვიანებით თავი, როდესაც მე გთავაზობთ რჩევებს შესახებ დიზაინი თქვენი საკუთარი მასობრივი თანამშრომლობის პროექტის ). მონაცემების Malawi ჟურნალები პროექტის გამოიწვია რიგი მნიშვნელოვანი დასკვნები. მაგალითად, აღნიშნული პროექტი დაიწყო, ბევრი გარედან სჯეროდა, რომ იქ იყო დუმილი შიდსის საჰარის სამხრეთით მდებარე აფრიკის, მაგრამ ჟურნალები აჩვენა, რომ ეს აშკარად არ არის საქმე: ჟურნალისტებმა მოისმინეს ასობით საუბარი თემაზე, იმ ადგილებში ისეთივე მრავალფეროვანია, როგორც პანაშვიდები , ბარები, და ეკლესიები. გარდა ამისა, ბუნების ამ საუბრების დაეხმარა მკვლევარები უკეთ გავიგოთ ზოგიერთი წინააღმდეგობის კონდომის გამოყენება; ისე, რომ კონდომის გამოყენება ზღუდავდა საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის შეტყობინებები შეუსაბამო იყო ისე, რომ ეს იყო საუბარი ყოველდღიურ ცხოვრებაში (Tavory and Swidler 2009) .
რა თქმა უნდა, ისევე, როგორც მონაცემების eBird, მონაცემების Malawi ჟურნალები პროექტი სრულყოფილი არ არის, საკითხი, რომელიც განიხილება დეტალურად Watkins და კოლეგებს. მაგალითად, ჩაწერილი საუბრები არ არის შემთხვევითი ნიმუში ყველა შესაძლო საუბარი. პირიქით, ისინი არასრული აღწერის საუბარი შიდსი. თვალსაზრისით მონაცემთა ხარისხის მკვლევარი თვლის, რომ მათი ჟურნალისტები მაღალი ხარისხის ჟურნალისტებს, რაც დასტურდება თანმიმდევრულობა ფარგლებში ჟურნალები და მთელს ჟურნალები. გარდა ამისა, როდესაც საკმარისი ჟურნალისტებს განლაგებული მცირე საკმარისი გარემოში და ანგარიშები ორიენტირებულია კონკრეტული თემა, redundancy გახდა შესაძლებელი, რაც ზრდის ნდობის მონაცემთა ხარისხის. მაგალითად, სქესის თანამშრომელი სახელად "სტელა" გამოჩნდა რამდენჯერმე ჟურნალები ოთხი სხვადასხვა ჟურნალისტები (Watkins and Swidler 2009) . როგორც ეს იყო photocity, გამოყენების redundancy არის მნიშვნელოვანი პრინციპი შეფასებისა და უზრუნველყოფა მონაცემთა ხარისხის მონაცემების შეგროვებასა პროექტები. იმისათვის, რომ შემდგომი აშენება თქვენი ინტუიცია, ცხრილი 5.3 აჩვენებს სხვა მაგალითები ნაწილდება მონაცემების შეგროვება სოციალური კვლევა.
| შეგროვებული მონაცემები | Citation |
|---|---|
| დისკუსიები აივ / შიდსის Malawi | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
| Street begging ლონდონში | Purdam (2014) |
| კონფლიქტის მოვლენების აღმოსავლეთ კონგოს | Windt and Humphreys (2016) |
| ეკონომიკური საქმიანობის ნიგერია და Liberia | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
| გრიპის სათვალთვალო | Noort et al. (2015) |
ყველა მაგალითები ამ განყოფილებაში აღწერილი არ არის ჩართული აქტიურ მონაწილეობას ჟურნალისტები ჩაიწერება საუბარი, რომ ისმის; birders ატვირთული birding სიების; ან მოთამაშე ატვირთული ფოტოები. მაგრამ რა, თუ მონაწილეობით იყო ავტომატური და არ საჭიროებს რაიმე კონკრეტული უნარი და დრო, რათა წარმოადგინოს? ეს დაპირება მიერ შემოთავაზებული "მონაწილეობითი ზონდირების" ან "ადამიანი-centric ზონდირების." მაგალითად, Pothole Patrol, პროექტი მეცნიერთა MIT, დამონტაჟებული GPS აღჭურვილია accelerometers შიგნით შვიდი ტაქსი Boston ტერიტორიაზე (Eriksson et al. 2008) . იმის გამო, რომ მართვის მეტი pothole ტოვებს მკაფიო მაქსიმალური სიგნალი, ეს მოწყობილობა, როდესაც მოთავსებული მოძრავი ტაქსი, შეგიძლიათ შექმნათ pothole რუკები Boston. რა თქმა უნდა, ტაქსი არ შემთხვევით ნიმუში გზები, მაგრამ საკმარისი ტაქსი, არ შეიძლება იყოს საკმარისი გაშუქება, რათა უზრუნველყოს ინფორმაციის დიდი ნაწილი მათ ქალაქში. მეორე დადებითი პასიური სისტემების, რომ დაეყრდნოს ტექნოლოგია არის ის, რომ დე-უნარი პროცესი ხელს უწყობს მონაცემები: მიუხედავად იმისა, რომ მოითხოვს უნარი, ხელი შეუწყოს eBird (იმიტომ, რომ თქვენ უნდა იყოს შეუძლია საიმედოდ იდენტიფიცირება ფრინველის სახეობა), ეს არ მოითხოვს სპეციალური უნარები ხელი შეუწყოს Pothole Patrol.
წინსვლის, ეჭვი მაქვს, რომ ბევრ ნაწილდება მონაცემების შეგროვება პროექტები დაიწყება, რათა გამოყენების შესაძლებლობების მობილური ტელეფონები, რომ უკვე მიმდინარეობს მილიარდობით ადამიანი მთელი მსოფლიოს მასშტაბით. ეს ტელეფონები უკვე გვაქვს დიდი რაოდენობის სენსორების მნიშვნელოვანია გაზომვა, როგორიცაა მიკროფონები, კამერები, GPS მოწყობილობები და საათები. გარდა ამისა, ამ მობილური ტელეფონები მხარდასაჭერად მესამე ნაკადი რაც მკვლევარებმა გარკვეული კონტროლი ძირითადი მონაცემების შეგროვების ოქმები. და ბოლოს, ამ ტელეფონები ინტერნეტ-კავშირით, რაც შესაძლებელს ხდის მათ off-ჩატვირთოს მონაცემების ისინი აგროვებენ. არსებობს უამრავი ტექნიკური გამოწვევები არასწორი სენსორების შეზღუდული ბატარეის, მაგრამ ეს პრობლემა სავარაუდოდ შეამცირებს, დროთა განმავლობაში, როგორც ტექნოლოგია ვითარდება. დაკავშირებული საკითხები კონფიდენციალურობა და ეთიკის, მეორეს მხრივ, შესაძლოა, კიდევ უფრო რთული, როგორც ტექნოლოგია ვითარდება; მე დაბრუნებას კითხვებს ეთიკის, როდესაც მე გთავაზობთ რჩევებს შესახებ დიზაინი თქვენი საკუთარი მასობრივი თანამშრომლობით.
მონაცემების შეგროვებასა პროექტები, მოხალისეები შეუწყობს მონაცემების შესახებ მსოფლიოში. ეს მიდგომა უკვე გამოიყენება წარმატებით და სამომავლო გამოყენების სავარაუდოდ უნდა მიმართოს შერჩევის და მონაცემთა ხარისხის შეშფოთება. საბედნიეროდ, არსებული პროექტები, როგორიცაა photocity და Pothole საპატრულო ვარაუდობენ, ამ პრობლემების გადაჭრის. რაც უფრო მეტი პროექტების ისარგებლოს ტექნოლოგია, რომელიც საშუალებას de-გამოცდილი და პასიური მონაწილეობა, გავრცელება მონაცემების შეგროვება პროექტები უნდა მკვეთრად გაიზარდოს მასშტაბის, რაც მკვლევარებმა მონაცემების შეგროვება, რომ უბრალოდ off ლიმიტები წარსულში.
