5.1 შესავალი

ვიკიპედია არის საოცარი. მასობრივი თანამშრომლობის მოხალისეთა ის ფანტასტიკური ენციკლოპედია, რომელიც არის ხელმისაწვდომი ყველასთვის. გასაღები Wikipedia წარმატება არ იყო ახალი ცოდნა; უფრო სწორად, ეს იყო ახალი ფორმა თანამშრომლობით. ციფრული ასაკი, საბედნიეროდ, საშუალებას ბევრი ახალი ფორმების თანამშრომლობას. აქედან გამომდინარე, ჩვენ უნდა კითხვა: რა მასიური სამეცნიერო პრობლემები პრობლემები, რომელიც ჩვენ ვერ გადაჭრის ინდივიდუალურად შეგვიძლია ახლა დაძლევის ერთად?

თანამშრომლობა კვლევის ახალი არაფერია, რა თქმა უნდა. რა არის ახალი, არის ის, რომ ციფრული ასაკი საშუალებას თანამშრომლობით ბევრად უფრო დიდი და მრავალფეროვანი ნაკრები ხალხს: მილიარდობით ადამიანები მთელ მსოფლიოში ინტერნეტის ხელმისაწვდომობა. ვიმედოვნებ, რომ ეს ახალი მასობრივი თანამშრომლობის გამოიღო საოცარი შედეგები არა მხოლოდ იმიტომ, რომ ჩართული ადამიანების რიცხვი, არამედ იმიტომ, რომ მათი მრავალფეროვანი უნარებისა და პერსპექტივები. როგორ შეგვიძლია ითვალისწინებდეს ყველას ინტერნეტი ჩვენი კვლევის პროცესში? რა შეიძლება გავაკეთოთ 100 კვლევის თანაშემწეები? რა დაახლოებით 100,000 გამოცდილი თანამშრომლები?

არსებობს ბევრი ფორმები მასობრივი თანამშრომლობით და კომპიუტერული მეცნიერების, როგორც წესი, ორგანიზება მათ დიდი რაოდენობით კატეგორიაში საფუძველზე მათი ტექნიკური მახასიათებლები (Quinn and Bederson 2011) . ამ თავში, თუმცა, მე ვაპირებ, რომ კატეგორიზაცია მასობრივი თანამშრომლობის პროექტების საფუძველზე, თუ როგორ შეიძლება გამოყენებულ იქნეს სოციალური კვლევა. კერძოდ, მე ვფიქრობ, რომ ეს არის გამოსადეგი გამოირჩეოდნენ შორის სამი სახის პროექტები: ადამიანის გამოთვლები, ღია მოწოდება და ნაწილდება მონაცემების შეგროვება (ცხრილი 5.1).

მე აღწერს თითოეული ამ ტიპის დიდი დეტალურად მოგვიანებით თავი, მაგრამ ახლა ნება მომეცით აღწერს თითოეული მოკლედ. ადამიანის გამოთვლითი პროექტები იდეალურად შეეფერება ადვილად ამოცანა დიდი მასშტაბის პრობლემები, როგორიცაა ეტიკეტირების მილიონი images. ეს არის პროექტი, რომელიც წარსულში შეიძლება არ ჩატარებულა ბაკალავრიატის კვლევის თანაშემწეები. წვლილი არ საჭიროებს ამოცანა დაკავშირებული უნარები, და საბოლოო გამომავალი არის, როგორც წესი, საშუალოდ ყველა წვლილი. კლასიკური მაგალითია ადამიანის გამოთვლები პროექტის Galaxy Zoo, სადაც ასი ათასი მოხალისეები დაეხმარა ასტრონომები დაალაგეთ მილიონი galaxies. გახსენით მოწოდება პროექტების იდეალურად შეეფერება პრობლემები, სადაც თქვენ ეძებს რომანი და მოულოდნელი პასუხი ჩამოყალიბებული კითხვები. ეს არის პროექტი, რომელიც წარსულში შესაძლოა არ ჩართული ითხოვს კოლეგებს. წვლილი მოდის ადამიანი, რომელსაც აქვს სპეციალური დავალების დაკავშირებული უნარები და საბოლოო გამომავალი, როგორც წესი, საუკეთესო ყველა წვლილს. კლასიკური მაგალითია ღია კონკურსის არის Netflix პრიზი, სადაც ათასობით მეცნიერი და ჰაკერების მუშაობდა განავითაროს ახალი ალგორითმები პროგნოზირება კლიენტების რეიტინგები ფილმები. და ბოლოს, ნაწილდება მონაცემების შეგროვება პროექტები იდეალურად შეეფერება ფართომასშტაბიანი მონაცემების შეგროვება. ეს არის პროექტი, რომელიც წარსულში შეიძლება არ ჩატარებულა ბაკალავრიატის კვლევის თანაშემწეები და კვლევის კომპანიები. წვლილის, როგორც წესი, მოდის ადამიანი, რომელსაც აქვს კავშირი ადგილას, რომ მკვლევარები არ, და საბოლოო პროდუქტი არის მარტივი კოლექცია წვლილი. კლასიკური მაგალითია განაწილებული მონაცემები კრებული eBird, რომელშიც ასობით ათასობით მოხალისე შეუწყობს ანგარიშები ფრინველი ხედავენ.

ცხრილი 5.1: Mass თანამშრომლობის სქემატური. ეს თავი ორგანიზებული გარშემო სამი ძირითადი ფორმა მასობრივი თანამშრომლობა ადამიანის გამოთვლები, ღია მოწოდება და ნაწილდება მონაცემების შეგროვება. უფრო ზოგადად, მასობრივი თანამშრომლობის აერთიანებს იდეების სფეროებში, როგორიცაა მოქალაქე მეცნიერების, crowdsourcing და კოლექტიური დაზვერვის.

მასობრივი თანამშრომლობა ხანგრძლივი, მდიდარი ისტორიის სფეროებში, როგორიცაა ასტრონომია (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) და ეკოლოგია (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , მაგრამ ეს ჯერ კიდევ არ არის გავრცელებული სოციალური კვლევების. თუმცა, აღწერს წარმატებული პროექტი სხვა სფეროებში და უზრუნველყოფს რამდენიმე ძირითადი საორგანიზაციო პრინციპების, იმედი მაქვს, რომ დარწმუნება იმაში, რომ ორი რამ. პირველი, მასობრივი თანამშრომლობა შეიძლება გამოყენებული სოციალური კვლევა. და მეორე, მკვლევარები, რომლებიც იყენებენ მასობრივი თანამშრომლობის შეძლებს გადაწყვიტოს პრობლემები, რომელიც ადრე შეუძლებელი ჩანდა. მიუხედავად იმისა, რომ მასობრივი თანამშრომლობის ხშირად ხელს უწყობს, როგორც გზა, რათა გადავარჩინოთ ფული, ეს ბევრად მეტია. როგორც მე გაჩვენებთ, მასობრივი თანამშრომლობა არ არის მხოლოდ საშუალებას გვაძლევს გავაკეთოთ კვლევის იაფია, ის საშუალებას გვაძლევს, რომ კვლევის უკეთესი.

თავი ქვემოთ, ყოველ სამ ძირითად ფორმას მასობრივი თანამშრომლობით, მე აღწერს პროტოტიპული მაგალითია; ასახავს მნიშვნელოვან დამატებით რაოდენობა შემდგომი მაგალითები; და ბოლოს აღწერს, თუ როგორ ამ ფორმით მასობრივი თანამშრომლობა შეიძლება გამოყენებულ იქნეს სოციალური კვლევა. ეს თავი დადოს ხუთი პრინციპი, რომელიც დაგეხმარებათ შეიმუშავონ საკუთარი მასობრივი თანამშრომლობის პროექტი.