4.5.1 გამოიყენეთ არსებული გარემოებები

თქვენ შეგიძლიათ აწარმოებს ექსპერიმენტი შიგნით არსებული ვითარების, ხშირად გარეშე რაიმე კოდირება ან პარტნიორობა.

Logistically, მარტივი გზა გავაკეთოთ ციფრული ექსპერიმენტი არის overlay თქვენი ექსპერიმენტი თავზე არსებულ გარემოში. ასეთი ექსპერიმენტები შეიძლება გაიზარდოს გონივრულად ფართო მასშტაბით და არ საჭიროებს კომპანიას პარტნიორობას ან ფართო პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარებას.

მაგალითად, ჯენიფერ დოლეკი და ლუკ სტეინი (2013) ისარგებლეს ონლაინ ბაზარზე, როგორიცაა Craigslist- ს, რათა ექსპერიმენტი აეღო რასობრივი დისკრიმინაცია. ისინი რეკლამირებულები იყვნენ ათასობით iPod- ები და სისტემატურად განსხვავდებოდნენ გამყიდველის მახასიათებლებით, მათ შეეძლოთ ეკონომიკური ტრანზაქციების შესახებ რასის ეფექტის შესწავლა. გარდა ამისა, ისინი იყენებდნენ ექსპერიმენტის მასშტაბებს, როდესაც ეფექტი უფრო დიდი იყო (მკურნალობის ეფექტურობის ჰეტეროგენულობა) და გარკვეული იდეების შესწავლა, თუ რატომ მოხდა ეფექტი (მექანიზმები).

Doleac- ისა და Stein- ის iPod- ის რეკლამები განსხვავებულია სამი ძირითადი განზომილებით. პირველ რიგში, მკვლევარებმა გამიზნული იყვნენ გამყიდველის მახასიათებლები, რომლებიც სიგნალი გადაიღეს iPod [თეთრი, შავი, თეთრი, ტატუტით] (ფიგურა 4.13). მეორეც, ისინი განსხვავებულად ითხოვდნენ [90 $ 90 $ 110 $ 130]. მესამე, ისინი მრავალფეროვანია რეკლამის ტექსტის ხარისხზე [მაღალხარისხოვანი და დაბალი ხარისხის (მაგ., CApitalization შეცდომები და spelin შეცდომები)]. ამდენად, ავტორებს გააჩნიათ 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 დიზაინი, რომელიც განლაგდა 300-ზე მეტ ადგილობრივ ბაზარზე, როგორიცაა ქალაქები (მაგალითად, კოკომო, ინდოეთი და ჩრდილოეთი პლატტე, ნებრასკა) ქალაქები (მაგალითად, ნიუ-იორკსა და ლოს-ანჯელესში).

დიაგრამა 4.13: ხელები გამოყენებული Doleac and Stein (2013) ექსპერიმენტში. iPods გაიყიდა გამყიდველები სხვადასხვა მახასიათებლებით დისკრიმინაციის ონლაინ ბაზარზე. რეპრეზენტაცია ნებართვა Doleac and Stein (2013) ნებართვით, ფიგურა 1.

საშუალოდ ყველა პირობებში, შედეგები უკეთესი იყო თეთრი გამყიდველები, ვიდრე შავი გამყიდველები, ერთად tattooed გამყიდველები მქონე შუალედური შედეგები. მაგალითად, თეთრმა გამყიდველებმა მიიღეს მეტი შეთავაზება და ჰქონდათ უმაღლესი საბოლოო გასაყიდი ფასები. ამ საშუალო ეფექტის მიღმა, დოლეკი და სტეინი ეფექტურობის ჰეტეროგენურობას შეაფასებენ. მაგალითად, ადრე თეორიის წინასწარმეტყველება ისაა, რომ დისკრიმინაცია ნაკლები იქნება ბაზრებზე, სადაც მყიდველებს შორის მეტი კონკურენციაა. ამ ბაზარზე შეთავაზების რაოდენობამ, როგორც მყიდველის კონკურენციის ოდენობის რაოდენობამ გამოიყენა, მკვლევარებმა აღმოაჩინეს, რომ შავმა გამყიდველებმა ბაზარზე დაბალი კონკურენციის მქონე მაღაზიებში უარესი შეთავაზებები მიიღეს. გარდა ამისა, მაღალი ხარისხის და დაბალი ხარისხის ტექსტების რეკლამების შედეგების შედარებით, Doleac- მა და Stein- მა დაადგინეს, რომ რეკლამის ხარისხი გავლენას არ ახდენს შავ-თეთრი და თამბაქოს გამყიდველებმა. საბოლოოდ, ისარგებლა ის ფაქტი, რომ რეკლამები 300-ზე მეტ ბაზარზე იყო განთავსებული, ავტორები მიიჩნევენ, რომ შავი გამყიდველები უფრო მეტად იყვნენ თავსმოხვეული ქალაქებში მაღალი დანაშაულის მაჩვენებლებით და მაღალი საცხოვრებელი სეგრეგაციით. ამ შედეგებმა ვერ მოგვცა ზუსტად იმის გაგება, თუ რატომ ცუდი შედეგები მოჰყვა შავი გამყიდველებს, მაგრამ სხვა კვლევების შედეგების კომბინირებამ შეიძლება დაიწყონ თეორიები ინფორმირებული სხვადასხვა სახის ეკონომიკურ გარიგებებში რასობრივი დისკრიმინაციის მიზეზებზე.

კიდევ ერთი მაგალითი, რომელიც აჩვენებს მკვლევართა შესაძლებლობებს, რომ ჩაატაროს ციფრული საველე ექსპერიმენტი არსებულ სისტემებში, არნუტ ვან დე რიჯტისა და კოლეგების (2014) კვლევის წარმატების გასაღების კვლევაა. ცხოვრების ბევრ ასპექტში, როგორც ჩანს, მსგავსი ადამიანები ძალიან განსხვავებული შედეგებით დასრულდება. ამ ნიმუში ერთი შესაძლო ახსნა ისაა, რომ მცირე და არსებითად შემთხვევითი უპირატესობები შეიძლება დროში დაიბლოკოს და იზრდებოდეს, პროცესი, რომელიც მკვლევარებს უწოდებენ კუმულაციურ უპირატესობას . იმისათვის, რომ დადგინდეს, თუ არა მცირე წარმატების ჩამოსვლა ან გაქრობა, van de Rijt და კოლეგები (2014) ჩაერია ოთხ სხვადასხვა სისტემებში, რომლებიც წარმატებით ატარებდნენ შემთხვევით შერჩეულ მონაწილეებს, შემდეგ კი ამ უკანასკნელის წარმატების შემდგომი ზემოქმედება.

უფრო კონკრეტულად, ვან დე რიტ და კოლეგებმა (1) ფულადი სახსრების ჩარიცხვის ფირმამ, (2) პოზიტიურად შეფასებული შემთხვევითი შერჩეული მიმოხილვები Epinions, პროდუქციის მიმოხილვა ნახვა; (3) მინიჭებული აქვს შემთხვევითი შერჩეული ავტორების ვიკიპედია; და (4) ხელმოწერილი შემთხვევით შერჩეული პეტიციების change.org. მათ ოთხივე სისტემზე საკმაოდ იდენტური შედეგები აღმოაჩინეს: თითოეულ შემთხვევაში, მონაწილეები, რომლებიც შემთხვევით წარმატებით იყვნენ ჩართულნი, უფრო წარმატებულნი იყვნენ, ვიდრე მათი სხვაგვარად სრულიად განურჩეველი თანატოლები (ფიგურა 4.14). ის ფაქტი, რომ მრავალ სისტემებში გამოჩნდა იგივე ნიმუში ამ შედეგების გარე სიზუსტეზე ზრდის, რადგან ის ამცირებს შანსს, რომ ეს ნიმუში არის რომელიმე კონკრეტული სისტემის ნიმუში.

სურათი 4.14: ოთხ სხვადასხვა სოციალურ სისტემაში შემთხვევით წარმატებული წარმატების გრძელვადიანი შედეგები. Arnout van de Rijt და კოლეგები (2014) (1) პირობა დადო ფული შემთხვევითი შერჩეული პროექტების Kickstarter, crowdfunding ნახვა; (2) პოზიტიურად შეფასებული შემთხვევითი შერჩეული მიმოხილვები Epinions, პროდუქციის მიმოხილვა ნახვა; (3) მინიჭებული აქვს შემთხვევითი შერჩეული ავტორების ვიკიპედია; და (4) ხელმოწერილი შემთხვევით შერჩეული პეტიციების change.org. ადაპტირებულია Rijt et al. (2014) , ფიგურა 2.

ერთად, ეს ორი მაგალითი გვიჩვენებს, რომ მკვლევარებს შეუძლიათ ჩაატარონ ციფრული საველე ექსპერიმენტები კომპანიის პარტნიორების საჭიროების გარეშე ან კომპლექსური ციფრული სისტემების შექმნის გარეშე. გარდა ამისა, ცხრილი 4.2 უზრუნველყოფს კიდევ უფრო მეტ მაგალითებს, რომლებიც აჩვენებს იმას, თუ რა არის შესაძლებელი მკვლევარებმა გამოიყენონ არსებული სისტემების ინფრასტრუქტურა მკურნალობის ან / და ღონისძიებების შედეგების შესასრულებლად. ეს ექსპერიმენტები მკვლევარებისთვის შედარებით იაფია და ისინი რეალიზმის მაღალ ხარისხს სთავაზობენ. მაგრამ ისინი მკვლევარებს შესთავაზებენ მონაწილეებს, მკურნალობებსა და შედეგების შეზღუდულ კონტროლს. გარდა ამისა, მხოლოდ ერთი სისტემის ექსპერიმენტებისათვის, მკვლევარები უნდა იყოს შეშფოთებული, რომ ეფექტი შეიძლება განისაზღვროს სისტემის სპეციფიკური დინამიკა (მაგ., როგორიც არის Kickstarter- ის პროექტები ან გზა, რომელიც change.org- ს მიმართავს პეტიციებს, დამატებითი ინფორმაციისთვის, იხ. დისკუსია ალგორითმული კონფლიქტის შესახებ თავი II). საბოლოო ჯამში, როდესაც მკვლევარებმა ჩაერთონ სამუშაო სისტემები, სახიფათო ეთიკური კითხვები გამოჩნდება მონაწილეების, მონაწილეების და სისტემების შესაძლო ზიანის შესახებ. ამ ეთიკურ საკითხს უფრო დეტალურად განვიხილავთ მე -6 თავში და ვნატავთ მათ ვან დე რიჯტის დანართში. (2014) . არსებული სისტემაში მომუშავე ვაჭრობა არ არის იდეალური ყველა პროექტისთვის, რის გამოც ზოგიერთი მკვლევარი საკუთარი ექსპერიმენტული სისტემის აშენებას ახდენს.