4.6 რჩევები

თუ თქვენ აკეთებთ საკუთარ თავს ან პარტნიორთან მუშაობას, მინდა შემოგთავაზოთ ოთხი რჩევა, რომ მე განსაკუთრებით სასარგებლო აღმოჩნდა ჩემი სამუშაო. პირველი ორი ცალი რჩევა ვრცელდება ნებისმიერ ექსპერიმენტზე, ხოლო მეორე კი ბევრად უფრო კონკრეტულია ციფრული ასაკის ექსპერიმენტებისთვის.

ჩემი პირველი რჩევა, როდესაც ექსპერიმენტებს აკეთებ, ის არის, რომ მაქსიმალურად უნდა იფიქროთ, სანამ რაიმე მონაცემები შეგროვდა. ალბათ, როგორც ჩანს, მკვლევარები მიჩნეულნი იყვნენ ექსპერიმენტებისთვის, მაგრამ ძალიან მნიშვნელოვანია მათთვის, ვისაც შეეძლო დიდი მონაცემთა წყაროებთან მუშაობა (იხ. თავი 2). ასეთი წყაროების უმეტესობა სამუშაოს კეთდება შემდეგ თქვენ გაქვთ მონაცემები, მაგრამ ექსპერიმენტი ვართ საპირისპირო: ყველაზე მუშაობა უნდა გაკეთდეს, სანამ მონაცემთა შეგროვებას. ერთ-ერთი საუკეთესო საშუალებაა, რომ ყურადღებით ვიფიქროთ, რომ შეგროვდეს მონაცემები, შექმნას და დაარეგისტრიროთ თქვენი ექსპერიმენტის წინასწარ ანალიზის გეგმა, რომელშიც თქვენ ძირითადად აღწერს ანალიზს, რომელიც ჩატარდება (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .

ჩემი მეორე ნაწილის რჩევა ის არის, რომ არც ერთ ექსპერიმენტს არ ექნება სრულყოფილი და ამის გამო, თქვენ უნდა განიხილონ ექსპერიმენტების სერია, რომლებიც ერთმანეთზე გააძლიერებენ. მე მოვისმინე ეს შეიარაღებული სტრატეგია ; ვიდრე ცდილობს შექმნას ერთი მასიური battleship, თქვენ უნდა ავაშენოთ უამრავი პატარა გემების ერთად დამატებითი სიძლიერე. ამგვარი მრავალპროფილიანი კვლევები ფსიქოლოგიაში რუტინული რჩება, მაგრამ ისინი იშვიათია. საბედნიეროდ, ზოგიერთი ციფრული ექსპერიმენტის დაბალი ღირებულება ხდის მრავალ ექსპერიმენტულ კვლევებს.

იმის გათვალისწინებით, რომ ზოგადი ფონდი მე მინდა შემოგთავაზოთ ორი რჩევა, რომელიც უფრო კონკრეტულია ციფრული ასაკის ექსპერიმენტების შესაქმნელად: შექმნა ნულოვანი ცვლადი ღირებულების მონაცემები (სექცია 4.6.1) და ააშენეთ ეთიკა თქვენს დიზაინში (სექცია 4.6.2).