წინასიტყვაობა

ეს წიგნი კოლუმბიის უნივერსიტეტში 2005 წელს დაიწყო. იმ დროს, მე ვიყავი კურსდამთავრებული და ვიყავი ონლაინ ექსპერიმენტში, რომელიც საბოლოოდ ჩემი დისერტაცია გახდებოდა. მე ყველაფერს გეტყვით, რომ ამ ექსპერიმენტის სამეცნიერო ნაწილის შესახებ მე -4 თავი მე შემიძლია გითხრათ, რაც არ არის ჩემი სადისერტაციო ნაშრომში ან ჩემი ნაშრომში. და ის, რაც ფუნდამენტურად შეიცვალა, როგორ ვფიქრობ კვლევაზე. ერთ დილას, როცა მივედი ჩემს სარდაფში, აღმოვაჩინე, რომ ბრაზილიიდან 100-ზე მეტი ადამიანი მონაწილეობდა ჩემს ექსპერიმენტში. ეს უბრალო გამოცდილება ჩემზე ღრმა გავლენას ახდენდა. იმ დროს, მე მქონდა მეგობრები, რომლებიც ტრადიციულ ლაბორატორიულ ექსპერიმენტებს იყენებდნენ და ვიცოდი, თუ რა რთული იქნებოდა მათთვის, რომ მოემზადებინათ გადაბირება, ზედამხედველობა და გადაეცათ ხალხი ამ ექსპერიმენტებში მონაწილეობისთვის; თუ ისინი დღეში 10 კაცს ატარებდნენ, ეს კარგი პროგრესი იყო. თუმცა, ჩემი ონლაინ ექსპერიმენტით, 100 ადამიანი მონაწილეობდა, როცა მძინავს . შენი კვლევის დროს, როდესაც ძილი ხარ, შეიძლება ძალიან კარგი იყოს ჭეშმარიტი, მაგრამ ეს ასე არ არის. ცვლილებები ტექნოლოგიაში, კერძოდ, ანალოგური ასაკისაგან ციფრულ ასაკზე გადასვლას ნიშნავს, რომ ჩვენ შეგვიძლია ახლა შევძლოთ ახალი მონაცემების შეგროვება და ანალიზი. ეს წიგნი ამ ახალი გზებით სოციალურ კვლევას აკეთებს.

ეს წიგნი არის სოციალური მეცნიერებისთვის, რომელთაც სურთ მეტი მეცნიერული მეცნიერებები, მონაცემთა მეცნიერები, რომელთაც სურთ მეტი სოციალური მეცნიერება დაინტერესებული და ამ ორი სფეროს ჰიბრიდში დაინტერესებული ადამიანები. იმის გათვალისწინებით, თუ ვინ არის ეს წიგნი, უნდა თქვა, რომ ეს არ არის მხოლოდ სტუდენტებისა და პროფესორებისათვის. მიუხედავად იმისა, რომ ამჟამად ვმუშაობ უნივერსიტეტში (პრინსტონის), მე ასევე ვმუშაობდი მთავრობაში (აშშ-ს აღწერის ბიუროსთან) და ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში (Microsoft Research- ში) ისე ვიცი, რომ არსებობს უამრავი საინტერესო კვლევა უნივერსიტეტები. თუ ფიქრობთ, რას აკეთებ სოციალურ კვლევას, მაშინ ეს წიგნი თქვენთვისაა, არ აქვს მნიშვნელობა, სადაც მუშაობთ თუ რა სახის ტექნიკას იყენებთ.

როგორც უკვე შენიშნა, ეს წიგნის ტონი განსხვავდება სხვა აკადემიური წიგნებისგან. ეს განზრახ არის. ეს წიგნი წარმოიქმნა კურსდამთავრებული სოციალურ მეცნიერებათა შესახებ, რომელიც 2007 წლიდან სწავლობდა პრინსტონის სოციოლოგიის დეპარტამენტში და მე მინდა, რომ ეს სემინარიდან რამდენიმე ენერგიით და აღმაშფოთებელია. კერძოდ, მინდა ეს წიგნი სამი თვისება მქონდეს: მინდა ეს იყოს სასარგებლო, მომავალი ორიენტირებული და ოპტიმისტური.

სასარგებლო : ჩემი მიზანია დაწეროს წიგნი, რომელიც თქვენთვის სასარგებლოა. ამიტომ, მე ვაპირებ წერენ ღია, არაფორმალურ და მაგალითზე ორიენტირებულ სტილს. ეს იმიტომ, რომ ყველაზე მნიშვნელოვანი ის, რაც მე მინდა გადმომეცა, არის გარკვეული აზროვნება სოციალური კვლევის შესახებ. და ჩემი გამოცდილება ვარაუდობს, რომ საუკეთესო საშუალებაა ამგვარი აზრის გადმოცემა არაფორმალურად და უამრავი მაგალითით. ასევე, ყოველი თავი ბოლოს, მე მაქვს სექცია სახელწოდებით "რა უნდა წაიკითხო", რომელიც დაგეხმარებათ უფრო დეტალურ და ტექნიკურ რეაგირებაში გადავიტანოთ ბევრი თემის შესახებ, რომელიც მე შემოვიღე. საბოლოო ჯამში, ვიმედოვნებ, რომ ეს წიგნი დაგეხმარებათ როგორც კვლევაზე და ასევე სხვების კვლევაზე.

მომავალი ორიენტირებული : ეს წიგნი დაგეხმარებათ სოციალური კვლევების ჩატარებაში, რომელიც დღეს არსებობს და ის, რაც მომავალში შეიქმნება. დავიწყე ასეთი კვლევა 2004 წელს და ამის შემდეგ მე ვნახე ბევრი ცვლილება და დარწმუნებული ვარ, რომ თქვენი კარიერის განმავლობაში ბევრ ცვლილებებს იხილავთ. ცვლილების სახეში შესაბამისი რჩევები არის აბსტრაქცია . მაგალითად, ეს არ იქნება წიგნი, რომელიც გვასწავლის, თუ როგორ გამოიყენოთ Twitter API როგორც დღეს არსებობს; ნაცვლად ამისა, ის გვასწავლის, თუ როგორ უნდა ვისწავლოთ დიდი მონაცემთა წყაროებიდან (თავი 2). ეს არ იქნება წიგნი, რომელიც მოგცემთ ნაბიჯ ნაბიჯ ინსტრუქციას Amazon Mechanical Turk- ის ექსპერიმენტებისთვის. ნაცვლად ამისა, ის გვასწავლის, თუ როგორ უნდა შეიმუშავოს და განიხილოს ექსპერიმენტები, რომლებიც დაეყრდნონ ციფრულ ასაკობრივ ინფრასტრუქტურას (თავი 4). აბსტრაქციის საშუალებით, იმედი მაქვს, ეს დროული თემის დროული წიგნი იქნება.

ოპტიმისტური : ორი წიგნი, რომელიც ამ წიგნს მოიცავს - სოციოლოგებმა და მეცნიერებმა - ძალიან განსხვავებული ფონდები და ინტერესები აქვთ. გარდა ამისა, მეცნიერებთან დაკავშირებული განსხვავებები, რომელიც მე ვსაუბრობ წიგნში, მე ასევე შევამჩნიე, რომ ეს ორი თემი აქვს სხვადასხვა სტილის. მონაცემთა მეცნიერები ზოგადად აღფრთოვანებულია; ისინი, როგორც წესი, ნახევარი სავსეა. სოციალური მეცნიერები, მეორეს მხრივ, ზოგადად უფრო კრიტიკულია; ისინი, როგორც ჩანს, მინის ნახევრად ცარიელია. ამ წიგნში მე ვაპირებ მონაცემთა მეცნიერის ოპტიმისტური ტონის მიღებას. ასე რომ, როდესაც მე წარმოვადგენთ მაგალითებს, მე ვაპირებ გითხრათ, რა მიყვარს ეს მაგალითები. და, როცა პრობლემებს მივმართავ მაგალითებზე და გავაკეთებ ამას, რადგან კვლევა არ არის სრულყოფილი - მე ვცდილობ, რომ ამ პრობლემების აღმნიშვნელი გზა იყოს დადებითი და ოპტიმისტური. მე კრიტიკულად არ ვაპირებ კრიტიკას, რადგან კრიტიკულად ვიქცევი, რათა უკეთესად შევქმნათ უკეთესი კვლევა.

ჯერ კიდევ ჯერ კიდევ სოციალური კვლევების ადრეულ დღეებში ციფრულ ასაკში ვცხოვრობთ, მაგრამ მე ვნახე ზოგიერთი გაუგებრობა, რომელიც იმდენად გავრცელებულია, რომ ჩემთვის აქაც მივმართავ მათ წინასაწინააღმდეგოდ. მონაცემები მეცნიერებიდან, მე ვნახე ორი საერთო გაუგებრობა. პირველი ფიქრობს, რომ მეტი მონაცემები ავტომატურად წყვეტს პრობლემებს. თუმცა, სოციალური კვლევისთვის, ეს არ ყოფილა ჩემი გამოცდილება. სინამდვილეში, სოციალური კვლევისთვის, უფრო მეტი მონაცემები, როგორც უფრო მეტი მონაცემისგან განსხვავებით, უფრო გამოსადეგია. მეორე გაუგებრობა, რომელიც მე ვნახე მონაცემთა მეცნიერებიდან, ფიქრობს, რომ სოციალური მეცნიერება მხოლოდ საყოველთაო აზროვნების გარშემო მოფენილია. რა თქმა უნდა, როგორც სოციალური მეცნიერი, უფრო კონკრეტულად, როგორც სოციოლოგი - მე არ ვეთანხმები ამას. ჭკვიანი ხალხი დიდხანს მუშაობს ადამიანის ქცევის გასაგებად და უგუნურად გამოიყურება სიბრძნის იგნორირება, რომელიც დაგროვდა ამ ძალისხმევისაგან. ჩემი იმედი მაქვს, რომ ეს წიგნი შემოგთავაზებთ იმ სიბრძნის გარკვეულ საშუალებას, რაც გასაგებია.

სოციალური მეცნიერებიდან, მე ასევე ვნახე ორი საერთო გაუგებრობა. პირველი, მე ვნახე ზოგიერთი ადამიანი ჩამოწეროს მთელი იდეა სოციალური კვლევის გამოყენებით ინსტრუმენტები ციფრული ასაკის გამო რამდენიმე ცუდი ნაშრომები. თუ თქვენ ეს წიგნი კითხულობთ, თქვენ ალბათ უკვე წაიკითხეთ რამოდენიმე ნაშრომი, რომლებიც იყენებენ სოციალურ მედიას მონაცემებში, რომლებიც არიან ბანალური ან არასწორი (ან ორივე). Მე უნდა. თუმცა, ეს სერიოზული შეცდომა იქნებოდა იმისთვის, რომ დავასკვნათ, რომ ყველა ციფრული სოციალური კვლევა ცუდია. სინამდვილეში, თქვენ ალბათ ასევე წაიკითხეთ რამოდენიმე ბიულეტენი, რომლებიც იყენებენ კვლევის მონაცემებს, რომლებიც არიან ბანალური ან არასწორი, მაგრამ თქვენ არ ჩამოწერეთ ყველა კვლევა კვლევების გამოყენებით. ეს იმიტომ, რომ თქვენ იცით, რომ არსებობს კვლევა ჩატარებული კვლევის მონაცემებით, და ამ წიგნში მე ვაჩვენებ, რომ არსებობს დიდი კვლევაც, რაც ციფრულ ასაკის იარაღებია.

მეორე საერთო გაუგებრობა, რომელიც მე ვნახე სოციალური მეცნიერებიდან, არის მომავალი მომავალი. როდესაც კვლევაზე ვსაუბრობთ ციფრული ასაკზე - კვლევა, რომელიც მე ვაპირებ აღწერს - მნიშვნელოვანია, რომ ორი განსხვავებული კითხვა ვთხოვოთ: "რამდენად კარგად მუშაობს კვლევის ეს სტილი?" და "რამდენად კარგად იქნება ეს სტილი კვლევა მომავალში? "მკვლევარები სწავლობენ პირველ შეკითხვაზე პასუხის გაცემას, მაგრამ ამ წიგნისთვის მე ვფიქრობ, რომ მეორე კითხვა უფრო მნიშვნელოვანია. ანუ, მიუხედავად იმისა, რომ ციფრული ასაკის სოციოლოგიური კვლევა ჯერ კიდევ არ არის წარმოებული მასიური, პარადიგმის შეცვლის ინტელექტუალური წვლილის, ციფრული ასაკის კვლევის გაუმჯობესების მაჩვენებელი წარმოუდგენლად სწრაფია. ეს არის ცვლილების ეს მაჩვენებელი, ვიდრე ამჟამინდელი დონე, რაც ციფრულ-ასაკობრივ კვლევას ჩემთვის საინტერესოდ ხდის.

მიუხედავად იმისა, რომ ბოლო აბზაცმა შეიძლება მოგვეჩვენოს პოტენციური სიმდიდრე მომავალში გარკვეულ დროში, ჩემი მიზანი არ არის გაყიდოს რაიმე კონკრეტული ტიპის კვლევა. მე პირადად არ ფლობენ აქებს Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple ან სხვა ტექნიკური კომპანია (თუმცა, სრული გამჟღავნების გულისთვის, უნდა აღინიშნოს, რომ მე ვმუშაობდი, Google და Facebook). მთელი წიგნი, ამიტომ ჩემი მიზანია რჩება სანდო მთხრობელი, გითხრათ ყველა საინტერესო ახალი პერსონალი, რომელიც შესაძლებელია, ხოლო სახელმძღვანელო თქვენ დაშორებით რამდენიმე ხაფანგები, რომ მე ვნახე სხვები მოხვდება (და ზოგჯერ დაეცა შევიდა თავს) .

სოციალურ მეცნიერებათა და მონაცემთა მეცნიერების კვეთა უწოდებენ ზოგჯერ სოციალურ მეცნიერებას. ზოგიერთი მიიჩნევს, რომ ეს ტექნიკური სფეროა, მაგრამ ეს არ იქნება ტექნიკური წიგნი ტრადიციულად. მაგალითად, არ არსებობს განტოლებები ძირითად ტექსტში. მე ამ წიგნის დაწერისას ვარჩიე იმიტომ, რომ სურდა სოციალური კვლევების ყოვლისმომცველი ხედვა ციფრულ ასაკში, მათ შორის დიდი მონაცემთა წყაროები, კვლევები, ექსპერიმენტები, მასობრივი თანამშრომლობა და ეთიკა. აღმოჩნდა, რომ შეუძლებელი იყო ამ ყველაფრის გაშუქება და თითოეული მათგანის ტექნიკური დეტალები. ნაცვლად იმისა, რომ უფრო მეტ ტექნიკურ მასალას მიუთითებდნენ, თითოეული თავის ბოლოს "რა უნდა წაიკითხოთ" განყოფილებაში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს წიგნი არ არის შემუშავებული იმისთვის, რომ გაითვალისწინოთ, თუ რა კონკრეტული გაანგარიშება; უფრო სწორად, მიზნად ისახავს შეიცვალოს ის გზა, რომელიც ფიქრობთ სოციალურ კვლევებზე.

როგორ გამოვიყენოთ ეს წიგნი რა თქმა უნდა

როგორც ადრე ვთქვი, ეს წიგნი წარმოიშვა კურსდამთავრებულ სოციალურ მეცნიერებათა სასერთიფიკაციო სემინარში, რომელიც 2007 წლიდან სწავლობდა პრინსტონის დროს. მას შემდეგ, რაც თქვენ შეიძლება ფიქრობთ, რომ ეს წიგნი გამოიყენოს რა თქმა უნდა, მე ვფიქრობდი, რომ ეს შეიძლება იყოს სასარგებლო ჩემთვის აეხსნა, თუ როგორ გაიზარდა გარეთ ჩემი კურსი და როგორ წარმოვიდგენდი იგი გამოიყენება სხვა კურსები.

რამდენიმე წელიწადში წიგნის გარეშე ჩემი კურსი ვასწავლიდი; მე უბრალოდ შეავსო სტატიების კოლექცია. ამ სტატიებიდან მოსწავლეებს შესაძლებლობა ჰქონდათ სწავლობდნენ, მხოლოდ სტატიები არ წარმოადგენდა კონცეპტუალურ ცვლილებებს, რომლითაც შევქმენით. ასე რომ, ყველაზე მეტად ვხარჯავდი კლასს, რომელიც უზრუნველყოფს პერსპექტივას, კონტექსტს და რჩევას, რათა დაეხმაროს სტუდენტებს დიდ სურათს. ეს წიგნი არის ჩემი მცდელობა, ჩამოთვალოს ყველა ეს პერსპექტივა, კონტექსტი და რჩევა ისე, რომ არ აქვს წინაპირობები - სოციალური მეცნიერებების ან მონაცემთა მეცნიერების თვალსაზრისით.

სემესტრში გრძელვადიან კურსში, მე გირჩევთ ამ წიგნის გაზიარებას სხვადასხვა დამატებითი კითხვებით. მაგალითად, ასეთი კურსი შეიძლება ორ კვირაში ექსპერიმენტებზე გაატაროთ და თქვენ შეგიძლიათ თავი 4 თავი გაატაროთ კითხვებზე ისეთ თემებზე, როგორებიცაა ექსპერიმენტების დიზაინისა და ანალიზის დროს წინასწარი მკურნალობის ინფორმაცია. სტატისტიკისა და გამოთვლითი საკითხები, რომლებიც წამოიჭრა კომპანიების ფართომასშტაბიანი A / B ტესტებით; ექსპერიმენტების დიზაინი სპეციალურად მექანიზმებზე; და პრაქტიკული, სამეცნიერო და ეთიკური საკითხები, რომლებიც დაკავშირებულია ონლაინ შრომის ბაზრებზე, როგორიცაა Amazon Mechanical Turk. ეს შეიძლება იყოს დაწყვილებული პროგრამირების პროგრამასთან დაკავშირებული საკითხები. შესაბამისი არჩევანი ამ მრავალ მრავალფეროვან წყვილებს შორის დამოკიდებულია თქვენს კურსის სტუდენტებზე (მაგ., ბაკალავრიატი, მაგისტრი, ან დოქტორი), მათი ფონისა და მათი მიზნები.

სემესტრის სიგრძე რა თქმა უნდა, ასევე მოიცავს ყოველკვირეული პრობლემის კომპლექტს. თითოეული თავი აქვს მრავალფეროვანი საქმიანობა, რომელსაც ემატება სირთულის ხარისხი: მარტივი ( ), საშუალო ( ), მძიმე ( ) და ძალიან მძიმე ( ). ასევე, თითოეული პრობლემის იარლიყება უნარები, რაც მოითხოვს: მათემატიკა ( ), კოდირება ( ) და მონაცემთა შეგროვება ( ). და ბოლოს, მე იარლიყით რამდენიმე აქტივობა, რომელიც ჩემი პირადი ფავორიტია ). იმედი მაქვს, რომ ამ მრავალფეროვანი საქმიანობის ფარგლებში, თქვენ იპოვით იმას, რაც თქვენს სტუდენტებს შეესაბამება.

იმისათვის, რომ ხალხს ეს წიგნი გამოიყენოთ კურსებში, მე დავიწყე სასწავლო მასალების შეგროვება, როგორიცაა სილაბუსები, სლაიდები, რეკომენდირებული თითოეული თავი თითოეული სქემისთვის და ზოგიერთი ღონისძიებათა გადაწყვეტა. შეგიძლიათ იპოვოთ ეს მასალები და მათ წვლილი შეაქვთ http://www.bitbybitbook.com- ზე.