1.1 მელნის blot

2009 წლის ზაფხულში, მობილური ტელეფონები მთელი რიგანდის მთელ რიგანში იყვნენ. ოჯახის, მეგობრებისა და საქმიანი წრეების მილიონობით ზარის გარდა, დაახლოებით 1,000 რუანდანს ჯოშუა ბლუმენტოკის და მისი კოლეგებისგან უპასუხა. ეს მკვლევარები იყენებდნენ სიმდიდრეს და სიღარიბეს, რუანდას უმსხვილესი მობილური ტელეფონების პროვაიდერის 1.5 მილიონ მომხმარებელთა მონაცემთა ბაზის შემთხვევითი შერჩევის საფუძველზე. Blumenstock- მა და კოლეგებმა სთხოვეს შემთხვევით შერჩეულ ხალხს, თუ მათ სურდათ მონაწილეობა მიიღონ კვლევაში, გააცნეს კვლევის ხასიათი და შემდეგ სთხოვეს კითხვები მათ დემოგრაფიულ, სოციალურ და ეკონომიკურ მახასიათებლებზე.

ჯერჯერობით ნათქვამია, რომ ეს ჟღერადობა, როგორც ტრადიციული სოციალური მეცნიერების კვლევაა. მაგრამ რა მოდის შემდეგი არ არის ტრადიციული - მაინც არ არის. კვლევის მონაცემების გარდა, Blumenstock- ს და კოლეგებს ასევე ჰქონდათ სრული ზარის ჩანაწერები ყველა 1.5 მილიონი ადამიანისთვის. მონაცემთა ამ ორი წყაროების კომბინირება, ისინი იყენებდნენ კვლევის მონაცემებს, რომლებიც სწავლობდნენ მანქანათმცოდნეობის მოდელის მომზადებას პირის სიმდიდრის პროგნოზირებაზე მათი მოწოდებების საფუძველზე. შემდეგი, ისინი ამ მოდელს იყენებდნენ მონაცემთა ბაზაში ყველა 1.5 მილიონ აბონენტს. მათ ასევე შეაფასეს ყველა 1,5 მილიონი აბონენტის საცხოვრებელი ადგილები, რომლებიც იყენებენ გეოგრაფიულ ინფორმაციას ქოლ-ჩანაწერების ჩანაწერებში. ამ ყველაფერთან ერთად - სავარაუდო სიმდიდრე და რეზიდენციის სავარაუდო ადგილი - მათ შეეძლოთ რუანდაში სიმდიდრის გეოგრაფიული განაწილების მაღალი რეზოლუციის რუკები. კერძოდ, მათ შეძლეს სავარაუდო სიმდიდრე თითოეული რუანდის 2,148 უჯრედი, ქვეყნის ყველაზე პატარა ადმინისტრაციული ერთეული.

სამწუხაროდ, შეუძლებელი იყო ამ შეფასების სიზუსტის გადამოწმება, რადგან რუანდას მსგავსი მცირე გეოგრაფიული არეალისთვის არავის წარმოუდგენია შეფასება. მაგრამ როდესაც ბლუმენტოქმა და კოლეგებმა შეათანხეს რუანდის 30 რაიონში მათი შეფასებები, აღმოჩნდა, რომ მათი შეფასებები ძალიან ჰგავს დემოგრაფიული და ჯანმრთელობის კვლევის შეფასებებს, რომლებიც ფართოდ განიხილება განვითარებად ქვეყნებში ჩატარებული კვლევების ოქროს სტანდარტი. მიუხედავად იმისა, რომ ამ ორ მიდგომას წარმოადგენდა მსგავსი შემთხვევები, ბლუმენტოკისა და კოლეგების მიდგომა დაახლოებით 10-ჯერ უფრო სწრაფად და 50-ჯერ უფრო იაფია, ვიდრე ტრადიციული დემოგრაფიული და ჯანდაცვის კვლევები. ეს დრამატულად უფრო სწრაფი და დაბალი ღირებულების შეფასებით ქმნის ახალ შესაძლებლობებს მკვლევარებს, მთავრობებსა და კომპანიებს (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

ეს კვლევა ისეთი ტიპისაა, როგორიც Rorschach inkblot ტესტი: რას ხედავენ ადამიანები თავიანთი ფონზე. ბევრი სოციალური მეცნიერი ხედავს ახალი გაზომვის ინსტრუმენტს, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნეს ეკონომიკური განვითარების შესახებ თეორიების შესამოწმებლად. ბევრი მონაცემთა მეცნიერი ხედავს მაგარი ახალი მანქანა სწავლის პრობლემა. ბევრი ბიზნესმენი ხედავს მძლავრი მიდგომის გახსნას იმ დიდ მონაცემებში, რომლებიც უკვე შეგროვებულია. ბევრი კონფიდენციალურობის დამცველი ხედავს საშინელი შეხსენება, რომ ჩვენ ვცხოვრობთ დროს მასობრივი მეთვალყურეობის. და ბოლოს, ბევრი პოლიტიკოსები ვხედავთ ისე, რომ ახალი ტექნოლოგია დაგეხმარებათ შექმნას უკეთესი მსოფლიო. სინამდვილეში, ეს კვლევა ყველა იმ რამეა და რადგან ეს მახასიათებლებია, მე ვხედავ, როგორც ფანჯარაში სოციალური კვლევის მომავალი.