Photocity წყვეტს მონაცემების ხარისხი და შერჩევის პრობლემა ნაწილდება მონაცემების შეგროვება.
ვებ-გვერდები, როგორიცაა Flickr და Facebook- ი საშუალებას მისცემს ხალხს გაუზიარონ სურათები მეგობრებთან და ოჯახის წევრებთან, ასევე ქმნიან ფოტოების უზარმაზარ საცავებს, რომლებიც შეიძლება სხვა მიზნებისთვის გამოიყენონ. მაგალითად, სამოარი აგარვალმა და კოლეგებმა (2011) ცდილობდნენ გამოიყენონ ეს ფოტოები "რომში ააშენონ დღე", რომის 150 000 სურათის გადაკეთებით ქალაქის 3D რეკონსტრუქციის შესაქმნელად. ზოგიერთი მძიმედ გადაღებული შენობა-ნაგებობები, როგორიცაა კოლიციუმი (ფიგურა 5.10) - მკვლევარები ნაწილობრივ წარმატებით იყვნენ, მაგრამ რეკონსტრუქციები განიცდიდა იმიტომ, რომ ფოტოების გადაღება იმავე იკონოგრაფიულ პერსპექტივებზე, შენობების ნაწილი დატოვა. აქედან გამომდინარე, სურათები არ იყო საკმარისი. მაგრამ რა მოხდება, თუ მოხალისეები შეიძლება შეიყვანონ საჭირო ფოტოების შეგროვება, რომლებიც უკვე ხელმისაწვდომი გახდება? ფიქრობთ უკან ხელოვნების ანალოგია თავი 1, რა მოხდება, თუ readymade გამოსახულებები შეიძლება გამდიდრებული მიერ ხელნაკეთი სურათებით?
მრავალრიცხოვანი ფოტოების მიზნობრივი კოლექციის ჩასატარებლად, კეტლინ ტუიტსა და კოლეგებს ფოტოკოპიის, ფოტოების ატვირთვის თამაში მოჰყვა. PhotoCity აღმოჩნდა მონაცემთა შეგროვების - ატვირთვის ფოტოების პოტენციურად შრომატევადი ამოცანა - თამაშის მსგავსი საქმიანობა, რომელშიც ჩართული იყო გუნდები, ციხეები და დროშები (ფიგურა 5.11) და პირველად შეიქმნა 3D უნივერსიტეტების 3D რეკონსტრუქცია: კორნელის უნივერსიტეტი და უნივერსიტეტი ვაშინგტონი. მკვლევარებმა დაიწყეს პროცესი რამდენიმე შენობადან სათესლე ფოტოების ატვირთვით. შემდეგ თითოეულმა კამპუსმა მოთამაშეებმა შეისწავლეს რეკონსტრუქციის მიმდინარე მდგომარეობა და მოიპოვეს ქულები, რომლითაც გაუმჯობესდა რეკონსტრუქცია. მაგალითად, თუ ურის ბიბლიოთეკის (კორნელში) მიმდინარე რეკონსტრუქცია ძალიან პაჩიურად იყო, მოთამაშეს შეეძლო ქულა აეღო ახალი სურათები. ამ ატვირთვის პროცესის ორი მახასიათებელი ძალიან მნიშვნელოვანია. პირველი, მოთამაშის მიერ მიღებული ქულების რაოდენობა იყო დაფუძნებული თანხა, რომელიც დაემატა რეკონსტრუქციას. მეორე, ატვირთული ფოტოები უნდა ყოფილიყო გადახურვა არსებული რეკონსტრუქციით, რათა მათ შეეძლოთ გადამოწმებული. საბოლოო ჯამში, მკვლევარებმა შეძლეს შენობების მაღალი ხარისხის 3D მოდელები ორივე კამპუსში (ფიგურა 5.12).
დიზაინის PhotoCity გადაწყდა ორი პრობლემა, რომელიც ხშირად წარმოიქმნება განაწილებული მონაცემების შეგროვება: მონაცემთა დადასტურება და შერჩევის. თავდაპირველად, ფოტოები გადამოწმდა წინა ფოტოსურათების შედარებით, რომლებიც, წინა ვერსიებთან შედარებით, ყველა მსვლელობისას, მკვლევარებმა ატვირთა სათესლე ფოტოებს. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ამ ჩამონტაჟებული გამონაკლისის გამო, ძალიან რთული იყო, რომ ვინმემ არასწორი შენობის ფოტოს ატვირთვა, შემთხვევით ან განზრახ. ეს დიზაინი მხატვრული იყო, რომ სისტემა დაცული იყო ცუდი მონაცემებისგან. მეორე, გაიტანა სისტემა ბუნებრივად მომზადებული მონაწილეები შეაგროვოს ყველაზე ძვირფასი და არა ყველაზე მოსახერხებელი მონაცემები. სინამდვილეში, აქ არის გარკვეული სტრატეგიები, რომლებიც მოთამაშეებს აღწერენ უფრო მეტი ქულის მოსაპოვებლად, რაც უფრო ღირებული მონაცემების შეგროვებას უტოლდება (Tuite et al. 2011)
- "[მე შევეცადე] სავარაუდო დრო და დღე და განათების, რომ ზოგიერთი სურათები გადაიყვანეს; ეს ხელს შეუწყობს თავიდან უარის თამაში. რომ განაცხადა, ღრუბლიანი დღე იყო საუკეთესო შორს, როდესაც საქმე კუთხეში, რადგან ნაკლებად განსხვავებით დაეხმარა თამაში გაერკვნენ გეომეტრიის საწყისი ჩემი სურათები ".
- "როდესაც ეს იყო მზიანი, მე გამოყენებული ჩემი კამერა ანტი-shake მახასიათებლები საშუალებას თავს ფოტოს, ხოლო ფეხით გარშემო კონკრეტულ ზონაში. ეს საშუალება მომცა მიიღოს crisp ფოტოები, ხოლო არ შეწყდეს ჩემი stride. ასევე პრემია: ორი ადამიანი დაიწყო at me! "
- "იმის ბევრი სურათები ერთ შენობაში 5 მეგაპიქსელიანი კამერა, შემდეგ მოდის სახლში წარუდგენს, ზოგჯერ 5 gigs შაბათ გადაღება, იყო პირველადი ფოტო ციფრირების სტრატეგია. ორგანიზება ფოტო გარე ვინჩესტერი ფოლდერები campus რეგიონში, მშენებლობის, მაშინ სახე შენობა გათვალისწინებული კარგი იერარქიაში სტრუქტურირებაზე ატვირთვები ".
ეს მოსაზრებები აჩვენებს, რომ მონაწილეების მიერ შესაბამისი გამოხმაურებების გათვალისწინებით, ისინი შეიძლება გახდეს საკმაოდ ექსპერტი დაინტერესებული მკვლევართა ინტერესების შეგროვებაზე.
საერთო ჯამში, PhotoCity- ის პროექტი გვიჩვენებს, რომ შერჩევისა და მონაცემთა ხარისხის გადანაწილება არ არის გადანაწილებული მონაცემების შეგროვებაში. გარდა ამისა, ის გვიჩვენებს, რომ გავრცელებული მონაცემების შეგროვების პროექტები არ შემოიფარგლება მხოლოდ იმ ამოცანების შესრულებით, რომლებსაც ხალხი უკვე აკეთებს, როგორიცაა ფრინველები. სწორი დიზაინის მქონე, მოხალისეები შეიძლება წახალისდეს სხვა რამეც.