განაწილებული მონაცემების შეგროვება შესაძლებელია, ხოლო მომავალში ის ჩართული იქნება ტექნოლოგიით და პასიური მონაწილეობით.
როგორც eBird გვიჩვენებს, გავრცელება მონაცემთა შეგროვება შეიძლება გამოყენებულ იქნას სამეცნიერო კვლევითი. გარდა ამისა, PhotoCity გვიჩვენებს, რომ შერბილებისა და მონაცემთა ხარისხთან დაკავშირებული პრობლემები პოტენციურად solvable. როგორ შეიძლება განაწილდეს მონაცემთა შეგროვების მუშაობა სოციალური კვლევისთვის? ერთი მაგალითი მოდის სიუზან უოტკინსისა და მისი კოლეგების მუშაობის შესახებ მალავის ჟურნალების პროექტზე (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . ამ პროექტში 22 ადგილობრივი მკვიდრი, სახელწოდებით "ჟურნალისტები" - "საუბრები", რომლებიც დეტალურად იყო აღწერილი, საუბარია იმაზე, რომ ჩვეულებრივი ადამიანების ყოველდღიური ცხოვრების შრომისმოყვარეობა (პროექტის დაწყების მომენტში, მოზარდების დაახლოებით 15% მალავიში აივ-ინფიცირებული (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). მათი ინტერვიუს სტატუსის გამო, ჟურნალისტებმა შეძლეს გაეცათ საუბრები, რომლებიც შესაძლოა მიუწვდომელი აღმოჩნდნენ უოტკინსისა და მისი დასავლური მკვლევარის თანამშრომლებისთვის (მე განვიხილავ ამ მოგვიანებით ეთიკის შემდეგ, როდესაც მე ვურჩევ რჩევას თქვენი საკუთარი მასობრივი თანამშრომლობის პროექტის შექმნის შესახებ) . მონაცემები მალავი ჟურნალების პროექტმა გამოიწვია რიგი მნიშვნელოვანი დასკვნები. მაგალითად, პროექტის დაწყებამდე ბევრმა მიიჩნია, რომ შუახნის აფრიკის შიდსის შესახებ დუმილი იყო, მაგრამ სასაუბრო ჟურნალები აჩვენებდნენ, რომ ეს აშკარად არ იყო საქმე: ჟურნალისტები განიხილავდნენ ასობით დისკუსიას თემაზე, როგორც მრავალფეროვანი დაკრძალვა, ბარები და ეკლესიები. გარდა ამისა, ამ საუბრების ხასიათი დაეხმარა მკვლევარებს უკეთ გაიგონ კონდომის გამოყენების ზოგიერთი წინააღმდეგობა; ისე, რომ კონდომის გამოყენება საზოგადოებრივი ჯანდაცვის შეტყობინებებში იყო შეესაბამებოდა იმას, რომ ის ყოველდღიურ ცხოვრებაში იყო განხილული (Tavory and Swidler 2009) .
რა თქმა უნდა, როგორც eBird- ის მონაცემების მსგავსად, მალავის ჟურნალების მონაცემები არ არის სრულყოფილი, საკითხი დეტალურად განიხილა უოტკინსისა და კოლეგების მიერ. მაგალითად, ჩაწერილი საუბრები არ არის ყველა შესაძლო საუბრის შემთხვევითი ნიმუში. პირიქით, ისინი არასრულწლოვანია შიდსის შესახებ საუბრების არასრული აღწერისა. მონაცემთა ხარისხის თვალსაზრისით, მკვლევარებმა მიიჩნევდნენ, რომ მათი ჟურნალისტები მაღალი ხარისხის ჟურნალისტები იყვნენ, რაც, როგორც ჩანს, ჟურნალებისა და ჟურნალების მიხედვით თანმიმდევრულობა იყო. ეს იმიტომ, რომ საკმარისი ჟურნალისტები იყვნენ განლაგებული პატარა საკმარისი გარემოში და ყურადღება გამახვილდა კონკრეტულ თემებზე, შესაძლებელი იყო, რომ გამოეყენებინა გამოსწორება, რათა შეაფასოს და უზრუნველყოს მონაცემთა ხარისხი. მაგალითად, სექსის მუშაკი "სტელა" ოთხჯერ სხვადასხვა ჟურნალისტების ჟურნალებში (Watkins and Swidler 2009) . ინტუიციის გასაძლიერებლად, ცხრილში 5.3 გვიჩვენებს, რომ სოციოლოგიური კვლევისთვის განკუთვნილი მონაცემთა შეგროვების სხვა მაგალითებია.
შეგროვებული მონაცემები | მითითება |
---|---|
დისკუსიები აივ / შიდსის შესახებ მალავიში | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
ლონდონის ქუჩა | Purdam (2014) |
კონფლიქტის მოვლენები აღმოსავლეთ კონგოს | Windt and Humphreys (2016) |
ეკონომიკური საქმიანობა ნიგერიასა და ლიბერიაში | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
ინფექციის ზედამხედველობა | Noort et al. (2015) |
ამ ნაწილში აღწერილი ყველა მაგალითი ჩართულია აქტიურ მონაწილეობაზე: ჟურნალისტები გადაწერილი საუბრები, რომლებმაც მოისმინეს; birders ატვირთული მათი birding სიების; ან მოთამაშეებს ატვირთა მათი ფოტოები. მაგრამ რა მოხდება, თუ მონაწილეობა ავტომატურად იყო და არ მოითხოვდა რაიმე კონკრეტული უნარი ან დრო დასვას? ეს არის პირობა, რომელიც "მონაწილეობითი ზონდირების" ან "ხალხზე ორიენტირებული ზონდირების" მიერ იყო ნათქვამი. მაგალითად, Pothole Patrol- ი, მეცნიერთა მიერ MIT- ში, გლობალურად აღჭურვილი GPS- აღჭურვილი აჩქარებლების შიგნით აიღო შვიდი ტაქსი კაბები ბოსტონის რაიონში (Eriksson et al. 2008) . იმის გამო, რომ პლოტოლის მართვა მკაფიო ამაჩქარომ სიგნალს ტოვებს, ეს მოწყობილობები, როდესაც მოძრავი ტაქსების შიგნით მოთავსება, შეუძლია შექმნას ბოსტონის პოთოლის რუკები. რასაკვირველია, ტაქსები შემთხვევით არ ასახელებენ გზებს, მაგრამ, საკმარისი ტაქსით, შეიძლება იყოს საკმარისი დაფარვა მათი დიდი ქალაქის შესახებ ინფორმაციის მიწოდებაზე. მეორე სარგებელი პასიურ სისტემებს, რომლებიც ტექნოლოგიაზე არიან დამოკიდებულნი, რომ ისინი ხელს უწყობენ მონაცემების წვლილს: ხოლო მას ემბრიდის წვლილის შეტანა შეუძლია (რადგან საჭიროა ფრინველის სახეობების საიმედოდ განსაზღვრა), არ საჭიროებს განსაკუთრებულ უნარებს წვლილი შეიტანოს Pothole Patrol.
მივდივარ, ეჭვი მაქვს, რომ ბევრი გავრცელებული მონაცემთა შეგროვების პროექტები დაიწყება გამოიყენოს შესაძლებლობები მობილური ტელეფონები, რომლებიც უკვე განხორციელებული მილიარდობით ადამიანი მთელს მსოფლიოში. ეს ტელეფონები უკვე დიდი რაოდენობით სენსორების გაზომვისთვის მნიშვნელოვანია, როგორიცაა მიკროფონები, კამერები, GPS მოწყობილობები და საათები. გარდა ამისა, ისინი მხარს უჭერენ მესამე მხარის აპებს, რომლებიც საშუალებას აძლევს მკვლევარებს გარკვეული კონტროლი მონაცემთა შეგროვების პროტოკოლების შესახებ. საბოლოო ჯამში, მათ აქვთ ინტერნეტ-კავშირი, რაც მათ საშუალებას აძლევს, რომ შეაგროვოს მონაცემები. არსებობს არაერთი ტექნიკური გამოწვევა, რომელიც არასწორი სენსორებისგან ბატარეის შეზღუდულობითაა განპირობებული, მაგრამ ეს პრობლემები სავარაუდოდ დროთა განმავლობაში მცირდება ტექნოლოგიის განვითარებაზე. კონფიდენციალურობისა და ეთიკის საკითხებს, მეორეს მხრივ, შესაძლოა უფრო გართულდეს; მე დავბრუნდები ეთიკის კითხვებზე, როდესაც მე ვურჩევ რჩევას თქვენი საკუთარი მასობრივი თანამშრომლობის შესახებ.
გავრცელებული მონაცემების შეგროვების პროექტებში, მოხალისეები ხელს უწყობენ მონაცემებს მსოფლიოს შესახებ. ეს მიდგომა უკვე წარმატებით გამოიყენება და სამომავლო მიზნები სავარაუდოა, რომ მოხდეს შერჩევისა და მონაცემთა ხარისხის შეშფოთება. საბედნიეროდ, არსებული პროექტები, როგორიცაა PhotoCity და Pothole Patrol ვარაუდობენ გადაწყვეტილებებს ამ პრობლემებზე. რაც უფრო მეტ პროექტებს ისარგებლებს ტექნოლოგია, რომელიც საშუალებას აძლევს უნარ-ჩვევებსა და პასიური მონაწილეობის მიღებას, მონაცემთა შეგროვების პროექტების გავრცელება მნიშვნელოვნად უნდა გაიზარდოს მასშტაბით, რაც საშუალებას აძლევს მკვლევარებს შეაგროვოს მონაცემები, რომლებიც წარსულში ლიმიტის ზღვარზეა.