ამ წიგნში აღწერილი ყველა კვლევისთვის საყვედური ეთიკურია. ეთიკის უფრო ზოგადი საკითხების გარდა, რომელიც განხილულია მე -6 თავში, მასობრივი თანამშრომლობის პროექტების შემთხვევაში წარმოიქმნება კონკრეტული ეთიკური საკითხები და მას შემდეგ, რაც მასობრივი თანამშრომლობა სოციალური კვლევისთვის ახალია, ეს პრობლემები არ შეიძლება სრულიად აშკარა იყოს.
ყველა მასობრივი თანამშრომლობის პროექტში, კომპენსაციისა და კრედიტის საკითხები კომპლექსურია. მაგალითად, ზოგიერთი ადამიანი მიიჩნევს, რომ არაეთიკურია, რომ ათასობით ადამიანი მუშაობდა წლის განმავლობაში Netflix Prize და საბოლოოდ არ მიიღო კომპენსაცია. ანალოგიურად, ზოგიერთი ადამიანი მიიჩნევს, რომ არაკანონიერია მუშების გადახდა microtask შრომის ბაზარზე ძალიან მცირე თანხები. კომპენსაციის ამ საკითხებთან ერთად, არსებობს საკრედიტო კავშირების საკითხები. უნდა იყოს თუ არა მასობრივი თანამშრომლობით მონაწილეები საბოლოო სამეცნიერო ნაშრომების ავტორები? სხვადასხვა პროექტები განსხვავებულ მიდგომებს იწყებენ. ზოგიერთი პროექტი მისცემს ავტორობის კრედიტს მასობრივი თანამშრომლობის ყველა წევრს; მაგალითად, პირველი ფოლდერის ქაღალდის საბოლოო ავტორი "ფოლიტის მოთამაშეები" (Cooper et al. 2010) . Galaxy Zoo- ს პროექტებში ოჯახი, უაღრესად აქტიური და მნიშვნელოვანი ავტორები ზოგჯერ მიიწვიებენ ფირმებს თანაავტორები. მაგალითად, ივან ტერენტიევი და ტიმ მაურინი, ორი რადიოსიხშირული ზოოპარკის მონაწილეები იყვნენ ერთ-ერთი ფურცელი, რომელიც წარმოიშვა ამ პროექტში (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . ზოგჯერ პროექტები მხოლოდ თანაავტორობით შემოწირულობების აღიარებას ითვალისწინებს. გადაწყვეტილებების შესახებ კორუტიკის შესახებ გადაწყვეტილებები, სავარაუდოდ, განსხვავდება საქმეზე.
ღია ზარები და განაწილებული მონაცემთა შეგროვების ასევე შეუძლია დააყენოს რთული კითხვები შესახებ თანხმობა და კონფიდენციალურობის. მაგალითად, Netflix- მა მომხმარებელთა ფილმების რეიტინგები ყველას გაუშვა. მიუხედავად იმისა, რომ კინემატოგრაფისტიკა შეიძლება არ იყოს მგრძნობიარე, მათ შეუძლიათ გამოავლინონ ინფორმაცია მომხმარებელთა პოლიტიკური შეხედულებების ან სექსუალური ორიენტაციის შესახებ, ინფორმაცია, რომ მომხმარებელს არ ეთანხმება საზოგადოებას. Netflix სცადა ანონიმური მონაცემების ისე, რომ რეიტინგები ვერ უკავშირდება რაიმე კონკრეტული ინდივიდუალური, მაგრამ რამდენიმე კვირის შემდეგ გათავისუფლებას Netflix მონაცემები, რომ ეს იყო ნაწილობრივ ხელახლა განსაზღვრული Arvind Narayanan და ვიტალი Shmatikov (2008) (იხილეთ თავი 6). გარდა ამისა, დისტრიბუციის მონაცემების შეგროვებაში მკვლევარები შეძლებენ ინფორმაციის შეგროვებას მათი თანხმობის გარეშე. მაგალითად, მალავი ჟურნალების პროექტებში, სენსიტიური თემის შესახებ (შიდსი) საუბრები მონაწილეებს თანხმობის გარეშე გადაეწერა. არცერთი ეთიკური პრობლემა არ არის გადაულახავი, მაგრამ ისინი განხილულ უნდა იქნეს პროექტის დიზაინის ფაზაში. გახსოვდეს, შენი "ხალხი" შედგება ხალხისგან.