3.6 დიდი მონაცემთა წყაროებთან დაკავშირებული კვლევები

დაკავშირების კვლევა დიდი მონაცემთა წყაროების საშუალებით საშუალებას გაძლევთ წარმოადგინოთ შეფასებები, რაც შეუძლებელი იქნება ინდივიდუალურად მონაცემთა წყაროსთან.

უმეტესობა გამოირჩევა ცალმხრივი, თავშეკავებული ძალისხმევით. ისინი არ აშენებენ ერთმანეთს და ისინი არ სარგებლობენ ყველა სხვა მონაცემზე, რომელიც არსებობს მსოფლიოში. ეს შეიცვლება. კვლევის მონაცემების დაკმაყოფილებისას, რაც უფრო მეტს გვევლინება, მე -2 თავი განიხილება. ამ ორი ტიპის მონაცემების კომბინაციით, ხშირად შეიძლება გაკეთდეს ისეთი რამ, რაც შეუძლებელი იყო ინდივიდუალურად.

არსებობს რამდენიმე განსხვავებული გზა, რომელშიც კვლევის მონაცემები შეიძლება გაერთიანდეს დიდი მონაცემთა წყაროებით. ამ ნაწილში მე აღწერს ორი მიდგომას, რომელიც სასარგებლო და მკაფიოა და მე მოვუწოდებ მათ გამდიდრებულს და ითხოვდნენ გაძლიერებას (ფიგურა 3.12). მიუხედავად იმისა, რომ მივხვდი, რომ თითოეული მიდგომა დაწვრილებითი მაგალითია, უნდა გაითვალისწინოთ, რომ ეს არის ზოგადი რეცეპტები, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა ტიპის კვლევის მონაცემებით და სხვადასხვა ტიპის დიდი მონაცემებით. გარდა ამისა, თქვენ უნდა შეამჩნიოთ, რომ თითოეული ეს მაგალითი შეიძლება ორ სხვადასხვა გზაზე განიხილებოდეს. ფიქრი 1-ში ჩაწერილი იდეების შესახებ, ზოგიერთი ადამიანი იხილავს, როგორც "საბაჟო" კვლევის მონაცემების მაგალითებს, რომლებიც ასახავს "დიდი ზომის" მონაცემებს, ხოლო სხვები მათ "მსოფლმხედველობითი" გამოკვლევის მონაცემების გაზრდისთვის "readymade" - ის მაგალითებად მიიჩნევენ. თქვენ უნდა ნახოს ორივე მოსაზრება. და ბოლოს, თქვენ უნდა შეამჩნიოთ, თუ როგორ ეს მაგალითები განმარტავს, რომ კვლევები და დიდი მონაცემთა წყაროები ავსებს და არა შემცვლელი.

ფიგურა 3.12: ორი გზა დიდი მონაცემთა წყაროების და კვლევის მონაცემების კომბინირების მიზნით. გამდიდრებული მოთხოვნისას (სექცია 3.6.1), დიდი მონაცემთა წყარო აქვს ძირითადი ზომის ინტერესი და კვლევის მონაცემები აშენებს მის გარშემო არსებულ კონტექსტს. გამარტივებული მოთხოვნისას (სექცია 3.6.2), დიდი მონაცემთა წყარო არ არის ძირითადი ზომის ინტერესი, მაგრამ იგი გამოიყენება გამოკვლევის მონაცემების გამარტივებაზე.