3.5.2 Wiki კვლევები

Wiki კვლევები საშუალებას ახალი ჰიბრიდები დახურული და ღია კითხვები.

გარდა კითხვების დასმის გარდა, უფრო ბუნებრივი დროით და უფრო ბუნებრივი კონტექსტით, ახალი ტექნოლოგია ასევე საშუალებას გვაძლევს შევცვალოთ კითხვების ფორმა. კვლევის ყველაზე დიდი კითხვები დახურულია, რესპონდენტების შერჩევა მკვლევართა მიერ დაწერილი არჩევანიდან. ეს არის პროცესი, რომელიც ერთ-ერთმა გამოჩენილმა მკვლევარმა გამოაქვეყნა "ხალხის სიტყვებში სიტყვები". მაგალითად, დახურული გამოკითხვის კითხვა:

"ეს შემდეგი საკითხია სამუშაოს საგანი. გთხოვ, შეხედეთ ამ ბარათს და მითხარი, რომელია ამ სიაში ყველაზე სასურველ სამსახურში?

1. Მაღალი შემოსავალი
2. არ არის საშიშროება
3. სამუშაო საათები მოკლეა, უამრავი თავისუფალი დრო
4. შანსები
5. საქმე მნიშვნელოვანია და იძლევა კეთილგანწყობის განცდას. "

მაგრამ ეს არის ერთადერთი შესაძლო პასუხი? შესაძლოა, მკვლევარებმა შეიძლება ისიც უნახავს, ​​რომ ამ ხუთზე რეაგირების შეზღუდვით? დახურული კითხვების ალტერნატივა არის ღია გამოკითხვის საკითხი. აქ იგივე კითხვა სთხოვა ღია ფორმით:

"ეს შემდეგი კითხვა თემაზე მუშაობა. ხალხს ვეძებთ სხვადასხვა რამ სამუშაოს. რას ყველაზე ურჩევნია სამუშაოს? "

მიუხედავად იმისა, რომ ამ ორ კითხვას, როგორც ჩანს, საკმაოდ მსგავსია, კვლევის ექსპერიმენტი Howard შუმანი და Stanley Presser (1979) დადგინდა, რომ ისინი შეიძლება ძალიან განსხვავებული შედეგები: თითქმის 60% პასუხების საკითხი ღიად არ შედის ხუთ მკვლევარი-ის რეაგირება ( ფიგურა 3.9).

სურათი 3.9: კვლევის ექსპერიმენტის შედეგები აჩვენებს, რომ პასუხები შეიძლება დამოკიდებული იყოს თუ არა კითხვა დახურულ ან ღია ფორმით. ადაპტირებული Schuman and Presser (1979) , ცხრილი 1.

მიუხედავად იმისა, რომ ღია და დახურული კითხვები შეიძლება გამოიღო საკმაოდ განსხვავებული ინფორმაცია და ორივე პოპულარული იყო კვლევის ადრეულ დღეებში, დახურული კითხვები მოვიდა დომინირების სფეროში. ეს დომინირება არ არის, რადგან დახურული კითხვები დადასტურდა, რომ უკეთესად შეაფასოს, არამედ იმიტომ, რომ ისინი ბევრად უფრო ადვილია გამოიყენონ; ღია კითხვების ანალიზის პროცესი შეცდომითა და ძვირია. სამწუხაროა, რომ ღია კითხვებზე გადაადგილება სამწუხაროა, რადგან სწორედ ის ინფორმაციაა, რომ მკვლევარებმა არ იცოდნენ, რომ ეს ყველაზე ძვირფასი იქნებოდა.

თუმცა, ადამიანის მიერ ადმინისტრირებული კომპიუტერულ კვლევებზე გადასვლის გზები ამ პრობლემისგან ახალ გზას იძლევა. რა მოხდება, თუ ახლა შეგვიძლია გამოვიყენოთ კითხვები, რომლებიც აერთიანებს ორივე ღია და დახურულ კითხვებს? ანუ, თუ გვექნება კვლევა, რომელიც ორივე ღიაა ახალ ინფორმაციას და აწარმოებს ადვილად ანალიზის პასუხს? სწორედ ეს არის ის, რასაც კარენ ლევი და მე (2015) შევქმენით.

კერძოდ, კარენმა და მე ვფიქრობდი, რომ ვებ-გვერდები, რომლებიც აგროვებდნენ და აგროვებდნენ მომხმარებლის გენერირებულ კონტენტს, შეძლებენ ახალი ტიპის კვლევების დიზაინს. ვიკიპედიით განსაკუთრებით შთაგონებული ვიყავით - ღია, დინამიური სისტემის შესანიშნავი მაგალითი, რომელსაც მოჰყვა მომხმარებლის გენერირებული კონტენტი, ასე რომ, ჩვენი ახალი კვლევა ვიკიპაჟის გამოკითხვა მოგვიწოდა . როგორც ვიკიპედია ვითარდება დროთა განმავლობაში, მისი მონაწილეების აზრებზე დაყრდნობით, წარმოიდგენდა კვლევას, რომელიც დროთა განმავლობაში თავის მონაწილეთა იდეების საფუძველზე ვითარდება. კარენმა და მე შევიმუშავე სამი თვისება, რომ ვიკიპედიის კვლევები უნდა აკმაყოფილებდეს: ისინი უნდა იყვნენ ხარბი, ერთობლივი და ადაპტირებული. შემდეგ, ვებ დეველოპერთა გუნდთან ერთად, შევქმენით ვებ-გვერდი, რომელიც შეიძლება ვიკიპედია: www.allourideas.org .

მონაცემების შეგროვების პროცესი ვიკის კვლევაში ასახულია ნიუ-იორკის მერიის ოფისთან პროექტის ფარგლებში, რათა მოხდეს მოსახლეობის იდეების ინტეგრირება PlaNYC 2030, ნიუ იორკის მთელი ქალაქის მდგრადობის გეგმაში. ამ პროცესის დასაწყებად მერიამ გენერირებული 25 იდეის ნუსხა შექმნა, როგორც წინა წვრთნაზე (მაგალითად, "ყველა მსხვილი ნაგებობა, რათა ენერგეტიკული ეფექტურობის განახლება" და "მწვანე საკითხებზე მწვრთნელის მოსწავლეები სასკოლო სასწავლო გეგმის ნაწილი"). ამ 25 იდეის გამოყენება თესლის სახით, მერიამ სთხოვა შეკითხვას: "რას ფიქრობთ გრინერის, უფრო დიდი ნიუ იორკის შექმნის იდეა?" რესპონდენტებს წარმოადგენდნენ წყვილი იდეებით (მაგალითად, ღია სკოლები ქალაქის მასშტაბით როგორც საჯარო მოედანი "და" გაზრდილი ხეების მორწყვა გაზრდილი ასთმის სიხშირით ") და მათ შორის არჩევანის გაკეთება მოითხოვეს (ფიგურა 3.10). არჩევის შემდეგ, რესპონდენტები დაუყოვნებლივ წარმოადგინეს სხვა შემთხვევით შერჩეული წყვილი იდეებით. მათ შეეძლოთ გააგრძელონ ინფორმაცია თავიანთი შეღავათების შესახებ, სანამ ისინი უსურვებდნენ არც კენჭისყრას ან "მე ვერ გადაწყვეტენ". მნიშვნელოვანია, ნებისმიერ მომენტში, რესპონდენტებმა შეძლეს საკუთარი იდეების წვლილის შეტანა, მერიის ოფისი გახლდათ იდეების აუზი, სხვებისთვის წარდგენა. ამდენად, კითხვები, რომლებიც მონაწილეებმა მიიღეს, ორივე ღია და დახურული იყო ერთდროულად.

ფიგურა 3.10: ვიზუალური კვლევის ინტერფეისი. პანელი (ა) გვიჩვენებს საპასუხო ეკრანს და პანელს (ბ) აჩვენებს შედეგს ეკრანზე. Salganik and Levy (2015) ნებართვით Salganik and Levy (2015) , ფიგურა 2.

მერიის ოფისმა 2010 წლის ოქტომბერში დაიწყო ვიკიპედიის კვლევის ჩატარება თანამეგობრობის შეხვედრების რიგთან ერთად რეზიდენტი კავშირი. დაახლოებით ოთხი თვის განმავლობაში 1,436 რესპონდენტმა 31,893 რეაგირება და 464 ახალი იდეა მიიღო. კრიტიკულად, ათეულში მე -10 რეიტინგის იდეები ატვირთა მონაწილეებმა, ვიდრე მერის ოფისის სათესლე იდეების ნაწილად. და, როგორც ჩვენი ქაღალდის აღწერისას, იგივე ნიმუში, ატვირთული იდეებით, სათესლე იდეებთან შედარებით, ბევრ სიაში ხდება. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ახალი ინფორმაციისთვის ღიაა, მკვლევარები შეძლებენ ისწავლონ ისეთ რამეებს, რომლებიც უფრო დახურულ მიდგომას იყენებდნენ.

ამ კონკრეტული კვლევების შედეგების მიღმა, ჩვენი ვიკის კვლევის პროექტი ასევე გვიჩვენებს, თუ როგორ იკვლევს ციფრული კვლევის ღირებულება სტრუქტურას, რომ მკვლევარებმა ახლაც შეძლონ მსოფლიოთან განსხვავებული გზები. აკადემიური მკვლევარები შეძლებენ რეალურ სისტემებს, რომლებსაც მრავალი ადამიანი შეიძლება იყენებდეს: 10,000-ზე მეტი ვიკის კვლევა ჩატარდა და 15 მილიონზე მეტი რეაგირება მოვახერხეთ. ამ შესაძლებლობის შექმნა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მასშტაბით, ის ფაქტი, რომ ერთხელ ვებსაიტი აშენდა, ის არაფერს აკეთებს იმისათვის, რომ თავისუფლად ხელმისაწვდომი იყოს ყველას მსოფლიოში (რა თქმა უნდა, ეს არ იქნება ჭეშმარიტი, თუ ჩვენ გვქონდა ადამიანის ინტერვიუები). გარდა ამისა, ეს მასშტაბები საშუალებას იძლევა სხვადასხვა სახის კვლევა. მაგალითად, ეს 15 მილიონი რეაგირება, ასევე მონაწილეთა ჩვენი ნაკადი, უზრუნველყოფს სასარგებლო ტესტ-საწოლს სამომავლო მეთოდოლოგიური კვლევისთვის. მე უფრო მეტს აღწერს სხვა კვლევის შესაძლებლობებს, რომლებიც იქმნება ციფრული ასაკის ღირებულების სტრუქტურებში, განსაკუთრებით ნულოვანი ცვლადი ღირებულების მონაცემებით, როდესაც მე -4 თავის ექსპერიმენტებზე ვმსჯელობ.