4.5.2 Partner karo kuat

Partnering bisa ngurangi biaya lan nambah ukuran, nanging bisa ngowahi jinis peserta, pangobatan, lan kasil bisa digunakake.

Alternatif kanggo mengkono iku dhewe wis partnering karo organisasi kuat kayata perusahaan, pamaréntahan, utawa NGO. Ing kauntungan saka apa karo partner sing padha bisa ngaktifake sampeyan mbukak nyobi sing mung ora bisa apa dening dhewe. Contone, salah siji saka nyobi aku pitutur marang kowe bab ing ngisor iki melu 61 yuta peserta; ora peneliti individu bisa entuk ukuran sing. Ing wektu sing padha partnering mundhak apa sampeyan bisa nindakake, uga, bebarengan, constrains sampeyan. Contone, paling perusahaan ora ngijini sampeyan kanggo mbukak eksprimen sing bisa cilaka bisnis utawa ajining diri. Nggarap partners uga tegese nalika nerangake bab wektu kanggo nerbitaké, sampeyan bisa teka ing meksa kanggo "re-pigura" asil, lan sawetara partners malah bisa uga nyoba kanggo mblokir publikasi karya yen ndadekake wong katon ala. Akhire, dheweke uga nerangake karo biaya related kanggo ngembangaké lan ngramut collaborations iki.

Inti tantangan sing wis bisa ditanggulangi kanggo nggawe Usaha iki sukses wis nemokake cara kanggo Balance kapentingan loro katelu, lan cara mbiyantu kanggo mikir bab imbang sing Pasteur kang Quadrant (Stokes 1997) . Akeh peneliti mikir yen lagi nggarap soko praktis-soko sing bisa uga saka kapentingan kanggo partner-banjur padha bisa ora bisa dilakoni ilmu nyata. Iki pikiran bakal wis angel banget kanggo nggawe kekancan sukses, lan uga mengkono dadi rampung salah. Masalah karo cara iki saka pikiran wis apik gambaran dening riset path-bejat saka biologist Louis Pasteur. Nalika nggarap proyek fermentasi komersial kanggo ngowahi beet jus menyang alkohol, Pasteur katutup kelas anyar sèl tunggal sing pungkasanipun mimpin kanggo teori kuman penyakit. Panemon iki ditanggulangi masalah-banget praktis mbantu nambah proses fermentasi lan mimpin menyang advance ilmiah sing gede. Mangkono, tinimbang mikir bab riset karo aplikasi praktis minangka kang ing konflik karo penelitian ilmiah bener, iku luwih apik kanggo mikir iki minangka loro dimensi kapisah. Research bisa motivasi dening nggunakake (utawa ora) lan riset bisa ngupaya pangerten dhasar (utawa ora). Kritis, sawetara Pasteur's-bisa riset-kaya bakal motivasi dening nggunakake lan seeking pangerten dhasar (Figure 4.16). Research in Pasteur kang Quadrant-riset sing sipate luwih maju rong gol-becik kanggo collaborations antarane peneliti lan partners. Given latar mburi, aku bakal njlèntrèhaké loro pasinaon eksperimen karo kekancan: siji karo perusahaan lan siji karo NGO.

Figure 4,16: Quadrant Pasteur kang (adhedhasar Fig 3,5 saka Stokes (1997) ). Luwih saka mikir riset minangka salah siji "dhasar" utawa "Applied" iku luwih apik kanggo mikir riset minangka motivasi dening nggunakake (utawa ora) lan seeking pangerten dhasar (utawa ora). Tuladha riset sing loro wis motivasi dening nggunakake lan nggoleki pangerten dhasar karya Pasteur ing nindakake beet jus menyang alkohol kang mimpin kanggo teori kuman penyakit. Iki jenis karya sing paling cocog kanggo kekancan karo kuat. Conto karya motivasi dening nggunakake nanging sing ora ngupaya pangerten dhasar teka saka Thomas Edison, lan conto karya sing ora motivasi dening nggunakake nanging kang nggoleki pangerten teka saka Niels Bohr. Waca Stokes (1997) kanggo dhiskusi luwih jero ngenani framework iki lan saben kasus iki.

perusahaan gedhe, utamané perusahaan tech, wis dikembangaké infrastruktur luar biasa canggih kanggo mlaku nyobi Komplek. Ing industri tech, nyobi iki asring disebut A tes / B (amarga padha nyoba efektifitas saka loro pangobatan: A lan B). Percobaan-percobaan iki kerep mbukak kanggo iku kaya nambah tarif klik-liwat ing iklan, nanging fasilitas eksperimen padha uga bisa digunakake kanggo riset sing luwih maju pangerten ngelmu. Conto sing nggambaraké potensial saka jinis iki riset punika studi sing dilakokaké dening kemitraan antarane peneliti ing Facebook lan ing Universitas California, San Diego, ing efek saka pesen beda ing pinilih turnout (Bond et al. 2012) .

On November 2, 2010-dina pemilu-kabeh Congressional US 61 yuta kedhaftar Facebook sing manggon ing AS lan liwat 18 njupuk bagéyan ing eksperimen babagan pilihan. Senadyan ngunjungi Facebook, kedhaftar padha acak diutus menyang salah siji saka telu klompok, kang ditemtokake apa banner (yen) didokok ing ndhuwur News Feed sing (Figure 4.17):

• klompok kontrol.
• pesen pawarto babagan pilihan karo clickable a "Aku milih" tombol lan counter (info).
• pesen pawarto babagan pilihan karo clickable "Aku milih" tombol lan counter a + jeneng lan gambar saka kanca sing wis diklik "Aku milih" (info + sosial).

Bond lan kolega sinau loro kasil utama: kacarita prilaku pilihan lan prilaku pilihan nyata. Kawitan, padha ketemu sing wong ing info + sosial grup padha bab 2 nilai persentasi luwih saka kamungkinan wong ing klompok info kanggo klik "Aku milih" (babagan 20% vs 18%). Luwih, sawise peneliti gabung data sing karo cathetan pilihan tersedia kanggo 6 yuta wong padha ketemu sing wong ing info + sosial grup padha 0.39 persentasi TCTerms liyane kamungkinan kanggo bener milih saka wong ing kawontenan kontrol lan wong ing klompok info kaya kamungkinan kanggo milih minangka wong ing kawontenan kontrol (Figure 4.17).

Figure 4,17: Results saka èksperimèn njaluk-metu-the-voting ing Facebook (Bond et al. 2012) . Peserta ing kelompok info milih ing tingkat padha wong ing kawontenan kontrol, nanging wong ing info + group sosial milih ing tingkat rada luwih. Bars makili kira-kira interval kapercayan 95%. Results ing graph kalebu 6 yuta peserta kanggo kang peneliti bisa cocog kanggo cathetan pilihan.

jajalan Iki nuduhake yen sawetara pesen njaluk-metu-the-vote online luwih efektif tinimbang liyane, lan nuduhake yen ngira peneliti kang efektifitas saka perawatan sing bisa gumantung apa padha sinau kacarita utawa prilaku nyata. èkspèrimèn punika sayangé ora kurban samubarang clues babagan mekanisme liwat kang Alexa-kang sosial sawetara peneliti wis playfully disebut "pasuryan tumpukan" pilihan -increased. Sampeyan bisa uga sing informasi sosial tambah kemungkinan sing wong ngeweruhi banner utawa sing tambah kemungkinan sing wong sing ngeweruhi banner ing bener milih utawa loro. Mangkono, iki jajalan Nyedhiyani nemokake menarik sing peneliti luwih kamungkinan bakal njelajah (ndeleng conto, Bakshy, Eckles, et al. (2012) ).

Saliyane maju gol peneliti, iki jajalan uga majeng ing goal saka organisasi partner (Facebook). Yen sampeyan nggenti prilaku sinau saka pilihan kanggo tuku sabun, sampeyan bisa ndeleng sing sinau nduweni struktur pas padha minangka pacoban kanggo ngukur pengaruh saka iklan online (ndeleng conto, Lewis and Rao (2015) ). Pasinaon efektifitas kanggo iki kerep ngukur pengaruh saka cahya kanggo iklan-online pangobatan ing Bond et al. (2012) Sejatine iklan kanggo voting-prilaku offline. Mangkono, sinau iki bisa advance kemampuan Facebook kanggo sinau ing efektifitas saka iklan online lan bisa bantuan Facebook tenanan iklan potensial sing iklan Facebook sing efektif.

Malah sanadyan kapentingan peneliti lan partners padha biasane didadekake siji ing panaliten iki, padha uga sebagian ing tension. Ing tartamtu, persediaan saka peserta telu kahanan-kontrol, info, lan info + sosial-iki tremendously imbalanced: 98% saka sampel ditugasi info + sosial. persediaan imbalanced iki ora efisien kecatet, lan persediaan luwih apik kanggo peneliti wis wis 1/3 saka peserta ing saben klompok. Nanging, persediaan imbalanced kedaden amarga Facebook kepengin kabeh kanggo nampa info + perawatan sosial. Begjanipun, peneliti nggawe percoyo wong kanggo terus bali 1% kanggo perawatan saka situs 1% saka peserta kanggo kelas kontrol. Tanpa kelas kontrol iku bakal wis Sejatine mokal kanggo ngukur pengaruh saka info + perawatan sosial amarga bakal wis "perturb lan mirsani" eksperimen tinimbang eksprimen kontrol randomized. Contone menehi wulangan praktis terkenal kanggo nggarap partners: kadang nggawe eksprimen dening mestekake wong kanggo ngirim perawatan lan kadhangkala nggawe eksprimen dening mestekake wong ora kanggo ngirim perawatan a (IE, kanggo nggawe grup kontrol).

Partnership ora tansah kudu ndherek tech perusahaan lan tes A / B karo yuta peserta. Contone, Alexander Coppock, Andrew Guess, lan John Ternovski (2016) partnered karo NGO lingkungan (League of Konservasi Pamilih) kanggo mbukak nyobi testing Sastranegara beda kanggo mromosiaken gerakan sosial. Peneliti digunakake akun Twitter NGO kanggo ngirim metu loro tweets umum lan pesen langsung pribadi sing nyoba kanggo macem-macem prima identitas. Peneliti banjur diukur kang pesen iki padha sing paling efektif kanggo nyemangati wong kanggo mlebu usulan lan informasi retweet babagan usulan.

Sakabèhé, dheweke karo kuat mbisakake kanggo operate ing ukuran sing hard aja digunakake, lan Table 4.3 menehi conto liyane kekancan antarane peneliti lan organisasi. Partnering bisa dadi akeh luwih gampang saka bangunan eksprimen dhewe. Nanging, iki kaluwihan teka karo cacat: kekancan bisa matesi jinis peserta, pangobatan, lan kasil sing bisa sinau. Luwih, kekancan iki bisa mimpin kanggo tantangan sopan. Cara paling apik kanggo Titik kesempatan kanggo kemitraan punika sok dong mirsani masalah nyata sing bisa ngatasi nalika sing mengkono ilmu menarik. Yen sampeyan ora digunakake kanggo cara iki saka looking ing donya, iku bisa dadi hard kanggo Titik masalah ing Pasteur kang Quadrant, nanging karo laku, sampeyan bakal miwiti sok dong mirsani wong-wong mau luwih lan luwih.