Apa sing mengkono iku dhewe utawa digunakake karo partner, aku ate kurban rong bagéyan saran sing aku wis ketemu utamané mbiyantu ing karya dhewe. First, mikir okehe sadurunge data wis diklumpukake. saran iki mbokmenawa misale jek ketok peneliti rakulino kanggo mlaku nyobi, nanging iku penting banget kanggo peneliti rakulino kanggo nggarap sumber data amba (ndeleng Chapter 2). Kanthi sumber data amba paling saka karya mengkono sawise sampeyan duwe data, nanging nyobi sing ngelawan; paling saka karya kudu kelakon sadurunge ngumpulake data. Salah siji cara sing paling apik kanggo meksa dhewe kanggo mikir kasebut kanthi teliti, bab rancangan lan analisis iku kanggo nggawe lan ndhaftar rencana analisis kanggo eksprimen Panjenengan. Begjanipun, akeh sing paling-laku kanggo analisis data eksperimen wis diresmikaké menyang pedoman Reporting, lan pedoman sing panggonan kang gedhe kanggo miwiti nalika nggawe rencana analisis Panjenengan (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) .
Piece kapindho saran iku ora ana siji èkspèrimèn arep dadi sampurna, lan amarga saka sing, sampeyan kudu nyoba kanggo desain seri nyobi sing kuat saben liyane. Aku malah wis krungu iki diterangake minangka strategi armada; tinimbang nyoba kanggo mbangun salah siji perang massive, sampeyan bisa uga luwih persil bangunan kapal cilik karo kekiyatan congenital. Iki jinis pasinaon multi-jajalan sing tumindake psikologi, nanging lagi langka liya. Begjanipun, ing biaya kurang saka sawetara nyobi digital ndadekake jenis iki multi-jajalan nyinaoni luwih gampang.
Uga, Aku kaya kanggo kurban rong bagéyan saran sing kurang umum saiki nanging wigati kanggo ngrancang nyobi umur digital: nggawe nul data biaya marginal lan mbangun Etika menyang desain.