Coding manifestos politik, soko biasane rampung dening ahli, bisa dileksanakake dening project etungan manungsa asil ing reproducibility luwih lan keluwesan.
Similar to Zoo Galaxy, ana akeh kahanan peneliti sosial pengin kode, golongan, utawa label gambar utawa Piece saka teks. Tuladha iki jenis riset punika werna saka manifestos politik. Sak pemilu, partai politik gawé manifestos njlentrehke posisi sing privasi lan nuntun filosofi. Contone, kene Piece saka Manifesto Partai pegawe ing Great Britain saka 2010:
"Mayuta-yuta wong sing makarya ing layanan umum kita saya angka paling apik Britain, ngewangi nguatake wong kanggo nggawe paling sing urip dhewe nalika nglindhungi saka risiko lagi ora kudu metokake ing dhewe. Kaya kita kudu bolder bab peran pemerintah ing nggawe pasar bisa nyedhaki, kita uga kudu reformis kandel pamaréntahan. "
manifestos iki ngemot data kanggo ilmuwan pulitik, mligi pemilihan sinau lan dinamika debat privasi. Supaya runtut extract informasi saka manifestos iki, peneliti digawe The Manifesto Project , kang diatur ilmuwan pulitik kode 4,000 manifestos saka saklawasé 1,000 katelu ing 50 negara. Saben ukara ing saben Manifesto wis kode dening pakar nggunakake rencana 56-kategori. The Tohpati bareng iki perlengkapan data massive interpreters informasi ditempelake ing manifestos iki, lan perlengkapan data iki wis digunakake ing luwih saka 200 karya ilmiah.
Kenneth Benoit lan kolega (2015) mutusaké kanggo njupuk Manifesto werna tugas sing sadurunge wis dileksanakake dening ahli lan nguripake iku menyang project etungan manungsa. Akibaté, padha nggawe proses werna sing luwih reproducible lan luwih fleksibel, ora kanggo sebutno murah lan luwih cepet.
Nggarap 18 manifestos kui sak enem pemilu anyar ing UK, Benoit lan kolega digunakake ing pamisah aplikasi-gabungan strategi karo buruh saka pegawe pasar mikro-tugas (Amazon Teknik Turk lan CrowdFlower conto pasar pegawe mikro-tugas; luwih ing pasar pegawe mikro-tugas, ndeleng Bab 4). Peneliti njupuk saben Manifesto lan pamisah menyang sentences. Sabanjure, HFS manungsa iki Applied kanggo saben ukara. Ing tartamtu, yen ukara melu a statement privasi, iku kode sadawane rong dimensi: ekonomi (saka banget ngiwa kanggo banget tengen) lan sosial (saka liberal kanggo Konservatif) (Figure 5.5). Saben ukara iki kode dening bab 5 wong beda. Akhire, ratings padha digabungake nggunakake model statistik sing nyumbang kanggo loro efek Rater individu lan kangelan saka efek ukara. Ing kabeh, Benoit lan kolega diklumpukake 200,000 ratings saka babagan 1,500 buruh.
Supaya kanggo netepke kualitas werna akeh, Benoit lan kolega uga wis babagan 10 ahli-profesor lan mahasiswa lulusan Ilmu Politik-tingkat manifestos padha nggunakake prosedur padha. Senajan ratings saka anggota saka akeh padha luwih global saka ratings saka ahli, Kesepakatan HFS akeh wis persetujuan apik banget karo pakar Kesepakatan HFS (Figure 5.6). comparison Iki nuduhake yen, minangka karo Zoo Galaxy, proyèk etungan manungsa bisa ngasilaké asil kualitas dhuwur.
Bangunan ing asil iki, Benoit lan kolega digunakake sistem akeh-werna sing nindakake panaliten sing mokal karo Project Manifesto. Contone, ing Project Manifesto ora kode ing manifestos ing topic saka imigrasi amarga iku ora topik salient nalika rencana werna iki dikembangaké ing 1980-an. Lan, ing titik iki, iku logistically infeasible kanggo Project Manifesto bali lan maneh kode manifestos sing nyakup informasi iki. Mulane, iku bakal katon yen peneliti kasengsem sinau politik saka imigrasi sing metu saka luck. Nanging, Benoit lan kolega padha bisa nggunakake sistem komputasi manungsa sing apa werna-selaras iki kanggo riset sing pitakonan-cepet lan gampang.
Supaya sinau privasi Kebangsaan, padha kode ing manifestos wolung katelu ing Pemilu 2010 ing Great Britain. Saben ukara ing saben Manifesto kode minangka kanggo apa related kanggo imigrasi, lan yèn mangkono, apa iku pro-imigrasi, Neutral, utawa anti-imigrasi. Ing 5 jam ngetokake project sing, asil ing. Padha diklumpukake luwih saka 22,000 respon ing biaya total $ 360. Luwih, prakiran saka akeh nuduhake persetujuan apik banget karo survey sadurungé saka ahli. Banjur, minangka test final, rong sasi mengko, peneliti maleh sing akeh-werna. Ing sawetara jam, padha nggawe perlengkapan data akeh-kode anyar sing rapet dicocogaké sing asli akeh-kode pesawat data. Ing tembung liyane, etungan manungsa kawisikake kanggo generate werna saka teks politik sing sarujuk karo evaluasi pakar lan reproducible. Luwih, amarga etungan manungsa ana cepet lan mirah, iku gampang kanggo wong-wong mau kanggo ngatur koleksi data sing kanggo pitakonan riset tartamtu babagan imigrasi.