Proyèk etungan Human njupuk masalah gedhe; break menyang bêsik prasaja; ngirim menyang akeh buruh; lan banjur kanthi jumlah ongko asil.
proyèk etungan Human gabungan efforts akeh wong nggarap prasaja mikro-tugas supaya ngatasi masalah sing Jawadwipa amba kanggo wong siji. Sampeyan bisa uga duwe masalah riset cocok kanggo komputasi manungsa yen wis tau panginten: aku bisa ngatasi masalah iki yen aku sewu asisten riset.
Conto prototypical saka project etungan manungsa Zoo Galaxy, kang bakal njlèntrèhaké kanthi rinci ing ngisor iki. Ing project iki, luwih saka 100,000 sukarelawan diklasifikasikaké images of about 1,000,000 galaksi karo akurasi padha sadurungé lan mesti cilik-upayané astronom profesional. tambah ukuran diwenehake dening timbal collaboration massa kanggo panemuan anyar bab carane galaksi mbentuk, lan nguripake munggah kelas tanggung anyar galaksi disebut "Peas Green."
Senajan Zoo Galaxy bisa koyone adoh saka riset sosial, ana akeh kahanan peneliti sosial pengin kode, golongan, utawa gambar label utawa teks. Ing sawetara kasus, analisis iki bisa rampung dening komputer, nanging isih ana formulir tartamtu analisis sing hard kanggo komputer nanging gampang kanggo wong. Iku durung iki wong gampang-kanggo-hard-kanggo-komputer mikro-tugas sing kita bisa nguripake liwat kanggo proyèk etungan manungsa.
Ora mung ing mikro-tugas ing Zoo Galaxy cukup umum, struktur project umum uga. Zoo Galaxy, lan proyèk etungan manungsa liyane, nggunakake pamisah aplikasi-gabungan strategi (Wickham 2011) , lan yen sampeyan ngerti strategi iki sampeyan bakal bisa nggunakake kanggo ngatasi persil saka masalah. First, masalah amba dipérang dadi persil saka tulisan masalah sethitik. Banjur, karya manungsa wis Applied kanggo saben masalah cuwilan sethitik, sawijining saka tulisan liyane. Akhire, asil karya iki digabungaké kanggo gawé solusi Kesepakatan. Given latar mburi sing, ayo kang ndeleng carane pamisah-aplikasi-gabungan strategi iki digunakake ing Zoo Galaxy.