3.3 Ing framework kesalahan survey total

Total kasalahan survey kesalahan = perwakilan + kasalahan Takeran.

Ana akeh jinis kasalahan sing bisa penjilat menyang prakiraan saka survey, lan wiwit taun 1940-an peneliti wis makarya kanthi runtut ngatur, ngerti, lan ngurangi kasalahan iki. Sawijining asil sing wigati saka kabeh gaweyan sing framework kesalahan survey total (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Kaweruh utama saka total framework kesalahan survey iku masalah bisa diklompokaké dadi rong buckets utama: masalah kanggo sing diajak (perwakilan) lan masalah apa sing sinau saka iku obrolan (pangukuran). Contone, sampeyan bisa uga kasengsem ing ngitung Donyane privasi online antarane wong diwasa urip ing Prancis. Nggawe iki prakiraan mbutuhake loro jinis cukup beda saka kesimpulan. First, saka jawaban sing penjawab menehi, sampeyan kudu infer Donyane sing tak tulis online. Kapindho, saka Donyane nyongko antarane penjawab, sampeyan kudu infer Donyane ing populasi minangka wutuh. Ing tipe ingkang kawiwitan saka kesimpulan punika domain psikologi lan ilmu kognitif; lan jinis liya saka kesimpulan punika domain statistika. A rencana sampling sampurna karo pitakonan ala bakal gawé prakiraan ala, lan rencana sampling ala karo pitakonan sampurna uga bakal gawé prakiraan ala. Prakiraan apik mbutuhake cedhak swara kanggo pangukuran lan perwakilan. Given latar mburi sing, sabanjuré, Aku bakal maneh carane peneliti survey wis panginten babagan perwakilan lan pangukuran ing sasi. Aku nyana sing akeh saka materi iki bakal review kanggo scienitsts sosial, nanging uga anyar kanggo sawetara ilmuwan data. Banjur, aku bakal nuduhake sampeyan carane gagasan nuntun riset survey umur digital.