4.5.2 Mbangun eksperimen sampeyan dhewe

Bangunan eksprimen dhewe bisa uga larang regane, nanging bakal ngaktifake sampeyan nggawe percobaan sing pengin.

Saliyane eksperimen overlaying ing ndhuwur lingkungan sing ana, sampeyan uga bisa mbangun eksperimen dhewe. Kauntungan utama pendekatan iki yaiku kontrol; yen sampeyan mbangun eksperimen, sampeyan bisa nggawe lingkungan lan perawatan sing dikarepake. Lingkungan eksperimen bespoke iki bisa nggawe kesempatan kanggo nyoba teori-teori sing ora mungkin kanggo nyoba ing lingkungan sing alami. Kekirangan utama kanggo mbangun eksperimen dhewe yaiku sing bisa larang lan lingkungan sing bisa nggawe bisa uga ora duwe realisme saka sistem sing alami. Peneliti sing nganakake eksperimen dhewe kudu uga duwe strategi kanggo merekrut peserta. Nalika nggarap sistem sing ana, para peneliti pancen nggawa eksperimen marang para peserta. Nanging, nalika para peneliti mbangun eksperimen dhewe, dheweke kudu nggawa peserta menyang. Begjanipun, layanan kayata Amazon Mechanical Turk (MTurk) bisa nyedhiyani peneliti kanthi cara sing trep kanggo nggawa peserta menyang eksperimen.

Salah sijine conto sing nggambarake kabecikan lingkungan bespoke kanggo nguji teori abstrak yaiku percobaan laboratorium digital dening Gregory Huber, Seth Hill, lan Gabriel Lenz (2012) . Ekspres iki nylidhiki watesan praktis sing praktis tumrap fungsi pemerintahan demokratis. Saliyané studi non-eksperimental saka pemilihan nyata disaranake para pamilih ora bisa kanthi tepat ningkatake kinerja pulitikus sing saiki. Khususipun, pemilih katon nandhang saka 3 bias: (1) padha fokus ing kinerja tinimbang kumulatif; (2) bisa dimanipulasi kanthi retorika, framing, lan marketing; lan (3) bisa dipengaruhi dening acara sing ora ana hubungane karo kinerja sing saiki, kayata sukses tim olah raga lokal lan cuaca. Nanging, ing panaliten kasebut, angel banget kanggo ngisolasi faktor kasebut saka kabeh barang liyane sing kedadeyan ing pemilihan sing nyata lan nyata. Mulane, Huber lan rekan nggawe lingkungan sing paling nyenengake supaya bisa ngisolasi, lan banjur sinau kanthi eksperimental, saben telung kemungkinan bias kasebut.

Nalika aku njlèntrèhaké set-up eksperimen ing ngisor iki, bakal swara banget buatan, nanging elinga realisme ora minangka gol ing eksperimen gaya lab. Luwih, tujuane kanggo nemtokake proses sing arep ditindakake kanthi jelas, lan ora bisa dipisahake kanthi persis kaya (Falk and Heckman 2009) . Luwih, ing kasus tartamtu, para peneliti nyatakake yen yen para pemilih ora bisa ngetrapake kinerja kanthi efektif ing setelan sing nyederhanakake iki, mula dheweke ora bakal bisa nindakake ing setelan sing luwih nyata lan luwih rumit.

Huber lan kolega digunakake MTurk kanggo ngundang peserta. Sawise peserta nyedhiyakake informed consent lan lulus ujian cendhak, dheweke diwenehake yen dheweke melu ing game 32-babak kanggo entuk token sing bisa diowahi dadi dhuwit nyata. Ing wiwitan pertandingan, saben peserta diwenehake dheweke wis ditugasake "juru alok" sing bakal menehi token gratis saben babak lan sawetara penyaji luwih murah tinimbang liyane. Sabanjure, saben peserta uga diwenehake yen dheweke bakal duwe kesempatan kanggo netepake dheweke utawa bakal diwenehi anyar sawise 16 babak game. Given apa sing sampeyan mangerteni babagan riset Huber lan kolega, sampeyan bisa ngerteni manawa juru simpenan nggantosi pemerintah lan pilihan iki minangka pemilihan, nanging peserta ora weruh tujuan umum riset. Secara total, Huber lan kanca-kanca rekrut babagan 4.000 peserta sing dibayar babagan $ 1,25 kanggo tugas sing njupuk babagan wolung menit.

Elinga yen salah sawijining panliten saka riset sadurungé yaiku supaya para pemilih bisa menehi ganjaran lan ngukum penyebab sing jelas ora bisa dikendhalekake, kayata sukses tim olahraga lokal lan cuaca. Kanggo netepake yen keputusan para pamilih ing voting bisa dipengaruhi dening acara acak murni ing setelan kasebut, Huber lan kanca-kancane nambah lotere menyang sistem eksperimen. Ing salah siji babak kaping 8 utawa babak 16 (yaiku, sadurunge ana kesempatan kanggo ngganti penyaji), peserta dituku kanthi acak ing lotere ing ngendi ana sing menang 5.000, sawetara menang 0 poin, lan sawetara 5.000 poin sing ilang. Lotre iki dimaksudaké kanggo ngisi berita sing apik utawa ala sing ora ana ing kinerja politisi. Sanajan peserta didhukung kanthi tegas yen lotre ora ana hubungane karo kinerja aliansi kasebut, asil lotere kasebut isih nimbulake keputusan para peserta. Peserta sing entuk manfaat saka lotere luwih seneng netepake, lan efek kasebut luwih kuwat nalika lotere kedadeyan ing babak 16-tengen sadurunge keputusan gantian-saka nalika kedadeyan ing babak 8 (angka 4.15). Hasil kasebut, bebarengan karo sawetara eksperimen liyane ing koran, mimpin Huber lan kolega kanggo nyatakake yen ing setelan sing disederhanakake, para pemilih kesulitan nggawe keputusan sing wicaksana, asil sing nyebabake panaliten ing mangsa babagan pengambilan keputusan (Healy and Malhotra 2013) . Eksperimen saka Huber lan kolega nuduhake yen MTurk bisa digunakake kanggo nganakake panalitiyan peserta kanggo eksperimen lab-gaya supaya bisa ngetes teori-teori sing spesifik banget. Uga nuduhake nilai-nilai bangunan lingkungan eksperimen dhewe: angel mbayangno carane proses-proses kasebut padha bisa uga didhewekke supaya resik ing sembarang setelan liyane.

Gambar 4.15: Asil saka Huber, Hill, and Lenz (2012) . Peserta sing entuk manfaat saka lotere luwih cenderung tetep aliansi, lan efek iki luwih kuwat nalika lotere kedadeyan ing babak 16-tengen sadurunge kaputusan gantian-saka nalika kedadean ing babak 8. Diadaptasi saka Huber, Hill, and Lenz (2012) , angka 5.

Saliyane mbangun eksperimen lab-kaya, peneliti uga bisa mbangun eksperimen sing luwih kaya lapangan. Contone, Centola (2010) nggawe eksperimen lapangan digital kanggo nyinaoni pengaruh struktur jaringan sosial babagan panyebaran prilaku. Pitakonan riset dheweke kudu ngati-ati prilaku sing padha nyebar ing populasi sing duwe struktur jaringan sosial sing beda nanging ora bisa dibedakake. Cara mung kanggo nindakake iki yaiku kanthi eksperimen khusus sing bisa didandani luwih dhisik. Ing kasus iki, Centola mbangun komunitas kesehatan berbasis web.

Centola ngrekam babagan 1.500 peserta liwat iklan ing situs web kesehatan. Nalika para peserta teka ing komunitas online-sing diarani Healthy Lifestyle Network-padha nyedhiyakake persetujuan informed lan banjur ditugasake dadi "pacar". Amarga cara Centola mimpin kesehatan-kesehatan kasebut, dheweke bisa nggabungake struktur jaringan sosial sing beda-beda ing beda kelompok. Sawetara klompok dibentuk kanggo nduwe jaringan acak (ing ngendi saben-saben ana kemungkinan sing nyambung), nalika kelompok liya dibangun kanggo nduweni jaringan clustered (ing ngendi koneksi luwih padhet sacara lokal). Banjur, Centola ngenalake perilaku anyar menyang saben jaringan: kesempatan kanggo ndhaftar situs web anyar kanthi informasi kesehatan tambahan. Saben wong sing mlebu situs web anyar iki, kabeh kanca kesehatan dheweke nampa email sing ngandhani prilaku iki. Centola nemokake yen prilaku iki mlebu menyang situs web anyar-nyebar luwih cepet lan cepet ing jaringan kasebut tinimbang jaringan acak, nemokake sing bertentangan karo sawetara teori sing ana.

Sakabèhé, nggawé eksperimen dhewe menehi kendali luwih akeh; ngijini sampeyan mbangun lingkungan sing paling apik kanggo ngisolasi apa sing pengin sinau. Iku angel mbayangno carane eksperimen loro sing aku wis diterangake mung bisa dilakoni ing lingkungan sing wis ana. Luwih, mbangun sistem sampeyan dhewe ngurangi keprihatinan etika ngubengi eksperimen ing sistem sing ana. Yen sampeyan mbangun eksperimen dhewe, sampeyan nemokake akeh masalah sing ditemuake ing eksperimen lab: ngrekrut peserta lan keprihatinan babagan realisme. Kesalahan pungkasan yaiku yen mbangun eksperimen dhewe bisa larang lan akeh wektu, senadyan, minangka conto iki, eksperimen bisa ngliwati lingkungan sing relatif prasaja (kayata panaliten voting dening Huber, Hill, and Lenz (2012) ). kanggo lingkungan sing relatif rumit (kayata sinau jaringan lan contagion dening Centola (2010) ).