Pambuka

Buku iki wiwit taun 2005 ing ruang bawah tanah ing Universitas Columbia. Ing wekdal punika, kula minangka mahasiswa pascasarjana, lan aku nindakaken eksperimen online ingkang pungkasanipun dados disertasinipun. Aku bakal nemtokake kowe bab bagean ilmiah eksperimen ing bab 4, nanging saiki aku bakal menehi pitutur marang kowe babagan apa sing ora ana ing disertasi utawa ing salah sijine makalahku. Lan iku soko sing ngowahi babagan carane aku mikir babagan riset. Siji esuk, nalika aku teka ing kantor basement, aku nemokake yen sewengi kira-kira 100 wong saka Brasil wis melu eksperimen. Pengalaman sederhana iki duweni pengaruh banget marang aku. Ing wektu kuwi, aku duwe kanca-kanca sing nglakoni eksperimen laboratorium tradisional, lan aku sumurup kepriyé biyen kudu bisa ngrekam, ngawasi, lan mbayar wong kanggo melu eksperimen iki; yen padha bisa mbukak 10 wong ing siji dina, iku kemajuan apik. Nanging, kanthi eksperimen online, 100 wong melu nalika aku turu . Nindakake riset nalika sampeyan lagi turu bisa nyenengake, nanging ora. Owah-owahan teknologi-khusus transisi saka umur analog menyang umur digital-tegese saiki kita bisa ngumpulake lan nganalisa data sosial kanthi cara anyar. Buku iki babagan nindakake riset sosial nganggo cara-cara anyar iki.

Buku iki kanggo para ilmuwan sosial sing pengin nggawe ilmu data liyane, para ilmuwan data sing pengin nggawe ilmu sosial liyane, lan sapa wae sing kasengsem ing hibrida kasebut. Given sing buku iki kanggo, kudu ngirim tanpa matur sing ora mung kanggo mahasiswa lan profesor. Sanajan, saiki aku kerja ing universitas (Princeton), aku uga kerja ing pamaréntahan (ing Biro Sensus AS) lan ing industri teknologi (ing Microsoft Research) supaya aku ngerti yen ana akeh riset menarik sing metu ing njaba universitas. Yen sampeyan mikir apa sing dilakoni minangka riset sosial, banjur buku iki kanggo sampeyan, manawa sampeyan ora bisa ngerjakake apa jenis teknik sing digunakake.

Minangka sampeyan uga wis ngelingake, nada saka buku iki rada beda karo akeh buku akademik liyane. Sing disenengi. Buku iki metu saka seminar sarjana babagan ilmu komputer komputasional sing aku ngajar ing Princeton ing Departemen Sosiologi wiwit taun 2007, lan aku seneng supaya bisa nyekel sawetara energi lan kasenengan saka seminar kasebut. Utamane, aku pengin buku iki duwe ciri telu: Aku pengin dadi mbiyantu, berorientasi ing mangsa, lan optimistis.

Mbantu : Tujuan kula yaiku nulis buku sing bermanfaat kanggo sampeyan. Mulane, aku bakal nulis ing gaya sing ora aktif, ora resmi, lan didhukung. Mulane amarga sing paling penting sing arep dakpantarake yaiku cara mikir babagan riset sosial. Lan pengalaman saya nyaranake yen cara paling apik kanggo ngirim cara iki yaiku kanthi ora resmi lan akeh conto. Uga, ing pungkasan saben bab, aku duwe bagean sing disebut "Apa sing bakal dibaca sabanjure" sing bakal mbantu sampeyan transisi menyang bacaan luwih rinci lan teknis ing akeh topik sing aku kenal. Ing pungkasan, aku ngarep-arep buku iki bakal mbantu sampeyan nindakake riset lan evaluasi riset saka wong liya.

Berorientasi pinuju : Buku iki bakal mbantu sampeyan nindakake riset sosial nggunakake sistem digital sing ana saiki lan sing bakal digawe ing mangsa ngarep. Aku wiwit nindakake riset ing taun 2004, lan wiwit iku aku wis katon akeh owah-owahan, lan aku yakin manawa ing karyane, sampeyan bakal bisa ndeleng akeh owah-owahan. Trik kanggo tetep relevan ing pasuryan owah-owahan yaiku abstraksi . Contone, iki ora bakal dadi buku sing mulang sampeyan persis carane nggunakake API Twitter kaya saiki; tinimbang, bakal ngajari sampeyan carane sinau saka sumber data gedhe (bab 2). Iki ora bakal dadi buku sing menehi sampeyan instruksi langkah-langkah kanggo mlumpat eksperimen ing Amazon Mechanical Turk; tinimbang, bakal nemtokake sampeyan cara ngrancang lan nginterpretasikake eksperimen sing gumantung marang infrastruktur umur digital (bab 4). Kanthi nggunakake abstraksi, Muga-muga iki bakal dadi buku sing langgeng ing topik sing tepat.

Optimis : Komunitas loro sing buku iki nggarap-ilmuwan sosial lan ilmuwan data-duwe latar lan kapentingan sing beda banget. Saliyane beda-beda sing ana gegayutan karo èlmu, sing dakwartakaké ing kitab kasebut, aku uga ngertèni manawa loro komunitas iki duwe gaya sing béda-béda. Para ilmuwan data umumé bungah; padha cenderung ndeleng kaca minangka setengah kebak. Ilmuwan sosial, ing tangan liyane, umume luwih kritis; padha cenderung ndeleng kaca minangka setengah kosong. Ing buku iki, aku bakal nganggo nada optimistis saka ilmuwan data. Dadi, nalika nampilake conto, aku bakal nemtokake apa sing aku tresna marang conto-conto kasebut. Lan, nalika aku nemtokake masalah karo conto-lan aku bakal nglakoni kuwi amarga ora ana penelitian sampurna-aku arep nyoba kanggo nuduhke masalah kasebut kanthi cara sing positif lan optimistis. Aku ora bakal kritis amarga kritis-aku bakal kritis supaya aku bisa mbantu nggawe riset luwih apik.

Kita isih ana ing wiwitan panaliten sosial ing jaman digital, nanging aku wis ndeleng sawetara kesalahpahaman sing umum supaya bisa kanggo mangerteni babagan kene, ing wacana. Saka ilmuwan data, aku wis ndeleng loro misunderstandings umum. Ingkang kapisan mikir bilih langkung kathah data kanthi otomatis solves masalah. Nanging, kanggo riset sosial, sing durung pengalaman. Ing kasunyatan, kanggo riset sosial, data sing luwih apik-sing gegayutan karo data luwih-luwih penting. Salah pangerten kapindho sing aku weruh saka ilmuwan data ngira yen ilmu sosial mung akeh omongane omongane. Mesthi, minangka ilmuwan sosial-luwih khusus minangka sosiolog-aku ora setuju karo kuwi. Wong sing pinter wis kerja keras kanggo mangerteni prilaku manungsa kanggo wektu sing suwe, lan mesthi ora bisa nglirwakake kawicaksanan sing wis ngasilake saka upaya iki. Pendhaftaran pangarep-arep supaya buku iki bakal menehi sampeyan sawetara sing kawicaksanan ing cara sing gampang dingerteni.

Saka ilmuwan sosial, aku uga nemu rong kesalahpahaman umum. Kaping pisanan, aku wis ndeleng sawetara wong nyatakake kabeh gagasan riset sosial nggunakake alat umur digital amarga saka sawetara makalah ala. Yen sampeyan maca buku iki, sampeyan wis mbokmenawa wis maca akeh makalah sing nggunakake data media sosial kanthi cara sing cetha utawa salah (utawa loro-lorone). Aku duwe. Nanging, bakal dadi kesalahan serius kanggo nyimpulake saka conto-conto iki yen kabeh riset sosial digital-umur apik. Nyatane, sampeyan uga bisa maca akeh makalah sing nggunakake data survey kanthi cara sing ora bener utawa salah, nanging sampeyan ora nulis kabeh riset nggunakake survey. Iku amarga sampeyan ngerti sing ana riset gedhe rampung karo data survey, lan ing buku iki aku bakal nuduhake yen ana uga riset gedhe rampung karo alat umur digital.

Kesalahpahaman umum kaloro sing aku weruh saka para ilmuwan sosial yaiku kanggo mbingungake saiki karo masa depan. Nalika kita netepake riset sosial ing jaman digital-panliten sing aku arep njlèntrèhaké-pancen penting kita nyuwun rong pitakonan sing béda: "Saupamané gaya riset iki pancèn saiki?" Lan "Apik uga gaya iki karya riset ing masa depan? "Peneliti dilatih kanggo njawab pitakonan pisanan, nanging kanggo buku iki aku mikir pitakonan liyane luwih penting. Mangkono, sanajan riset sosial ing jaman digital durung mrodhuksi kontribusi intelektual kanthi paradigma sing owah, laju perbaikan asil riset digital-cepet banget. Iki tingkat owah-owahan-luwih saka level saiki-sing ndadekake riset digital-umur dadi menarik kanggo aku.

Sanadyan paragraf pungkasan kasebut bisa menehi sampeyan sumber daya potensial ing sawetara wektu sing ora ditemtokake ing mangsa ngarep, goalku ora kanggo ngedol kowe ing jinis riset tartamtu. Aku ora duwe saham ing Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple, utawa perusahaan teknologi liyane (senadyan, kanggo mèngeti keterangan lengkap, aku kudu nyatakaké yèn aku wis nyambut gawé, utawa nampa pendanaan riset saka, Microsoft, Google, lan Facebook). Saindhenging buku, mulane, goalku tetep dadi narator sing bisa dipercaya, nyritakake babagan kabeh barang anyar sing bisa ditindakake, nalika nuntun kowe saka sawetara jebakan sing aku weruh wong liya tiba (lan sok-sok tiba ing aku) .

Persimpangan ilmu sosial lan ilmu pengetahuan kadhangkala disebut ilmu sosial komputasi. Sawetara nganggep iki minangka lapangan teknis, nanging iki ora dadi buku teknis ing pangertèn tradisional. Contone, ora ana persamaan ing teks utama. Aku milih nulis buku kanthi cara iki amarga aku kepéngin nyedhiyani tampilan panelitèn sosial sing komprehensif ing jaman digital, kalebu sumber data, survey, eksperimen, kolaborasi massa, lan etika. Sampeyan pancen mokal kanggo nutupi kabeh topik iki lan menehi katrangan teknis babagan saben. Nanging, pitunjuk kanggo materi sing luwih teknis diwenehi ing bagean "Apa sing bakal dibaca sabanjuré" ing pungkasan saben bab. Ing tembung liyane, buku iki ora dirancang kanggo nemtokake carane nggawe pitungan tartamtu; Nanging, iki dirancang kanggo ngganti cara sing sampeyan mikir babagan riset sosial.

Cara migunakaké buku iki sajrone kursus

Minangka ngandika sadurunge, buku iki muncul ing bagean saka seminar lulusan babagan ilmu sosial komputasi sing aku wis memulang wiwit taun 2007 ing Princeton. Awit sampeyan bisa uga mikir babagan nggunakake buku iki kanggo mulang kursus, Aku panginten sing mbiyantu kanggo nerangake babagan carane berkembang saka Course lan carane aku mbayangno digunakake ing kursus liyane.

Kanggo sawetara taun, aku ngajar aku tanpa buku; Aku mung ngatur koleksi artikel. Nalika mahasiswa bisa sinau saka artikel kasebut, artikel kasebut ora ngasilake owah-owahan konseptual sing aku ngarepake. Dadi aku bakal nglampahi wektu sing paling akeh ing kelas nyedhiyakake perspektif, konteks, lan pitutur supaya murid bisa ndeleng gambar gedhe. Buku iki minangka upaya kanggo nulis sakabèhé perspektif, kontèks, lan saran kasebut kanthi cara sing ora ana prasyarat-ing istilah manawa ilmu sosial utawa èlmu data.

Ing sajrone semester, aku arep menehi rekomendasi buku iki kanthi macem-macem bacaan tambahan. Contone, kagiyatan kasebut bisa nglampahi rong minggu ing eksperimen, lan sampeyan bisa nggathukake bab 4 kanthi bacaan babagan topik kayata peran informasi pra-perawatan ing desain lan analisis eksperimen; masalah statistik lan komputasi sing diangkat dening tes A / B skala gedhe ing perusahaan; Desain eksperimen khusus difokusake ing mekanisme; lan praktik, ilmiah, lan masalah etika sing gegayutan nggunakake peserta saka pasar tenaga kerja online, kayata Amazon Mechanical Turk. Sampeyan uga bisa dipasangkan karo bacaan lan aktivitas sing ana hubungane karo program. Pilihan sing cocok antarane akeh pasangan kasebut gumantung marang siswa ing Course sampeyan (contone, sarjana, Master, utawa PhD), latar, lan gol.

Saliyane semester bisa uga kalebu métodhe masalah mingguan. Saben bab nduweni macem-macem kegiatan sing diwenehi label kanthi tingkat kasulitan: gampang ( ), medium ( ), hard ( ), lan banget hard ( ). Uga, aku wis nulis saben masalah kanthi skills sing mbutuhake: math ( ), kodhe ( ), lan kumpulan data ( ). Pungkasan, aku wis nulis pirang-pirang kegiatan sing dadi favoritku ( ). Muga-muga ing kegiatan koleksi iki, sampeyan bakal nemokake sawetara sing cocok kanggo siswa.

Kanggo mbiyantu wong nggunakake buku iki ing kursus, aku wis miwiti koleksi bahan ajar kayata silabus, slide, pasangan sing disaranake kanggo saben bab, lan solusi kanggo sawetara kegiatan. Sampeyan bisa nemokake bahan kasebut lan menehi kontribusi marang wong-wong kasebut ing http://www.bitbybitbook.com.